上海专业网站制作开发,做报名统计的网站,工作室做网站,开个网站平台要多少钱无监督学习概述
无监督学习方法概述
监督学习 在一个典型的监督学习中#xff0c;训练集有标签y#xff0c;我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界#xff0c;需要据此拟合一个假设函数。 无监督学习 在无监督学习中#xff0c;我们的数据没有附带任何标签y训练集有标签y我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界需要据此拟合一个假设函数。 无监督学习 在无监督学习中我们的数据没有附带任何标签y无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面 主要的无监督学习方法
聚类 (Clustering)降维 ( Dimensionality Reduction 关联规则 ( AssociationRules推荐系统 ( Recommender systems
聚类
主要算法 密度聚类、层次聚类、K-means 主要应用 市场细分、文档聚类、图像分割、图像压缩、聚类分析、特征学习或者词典学习、确定犯罪易发地区、保险欺诈检测、公共交通数据分析、IT资产集群、客户细分、识别癌症数据、搜索引擎应用、医疗应用、药物活性预道
