如何免费搭建网站,cpa项目推广联盟,做分析仪器推广的网站,四川二滩建设咨询有限公司网站文章目录 【获取资源请见文章第4节#xff1a;资源获取】1. 算法简介2. 部分代码展示3. 仿真结果展示4. 资源获取 【获取资源请见文章第4节#xff1a;资源获取】 1. 算法简介
同核分子优化算法#xff08;Homonuclear Molecules Optimization#xff0c;HMO#xff09;是… 文章目录 【获取资源请见文章第4节资源获取】1. 算法简介2. 部分代码展示3. 仿真结果展示4. 资源获取 【获取资源请见文章第4节资源获取】 1. 算法简介
同核分子优化算法Homonuclear Molecules OptimizationHMO是一种新的元启发式算法用于优化复杂和非线性问题。根据玻尔原子模型和同核分子的结构HMO的灵感来自于原子周围电子的排列。该算法基于在给定量子数的搜索空间中创建一组原子的初始种群以及与每个原子(搜索代理)相关联的电子。在每次迭代中选择每个原子的最佳电子作为原子核的新位置多个原子向具有最佳解的原子移动形成同核分子。总体而言HMO优于一些常见的经典算法比如GA和PSO可以与新的高效算法(如EO)竞争。HMO算法于2022年发表。
2. 部分代码展示
%% The main Loops of HMO for it1:MaxIt % The iterations loop
for i1:N % The atoms loop (number of atoms) % These two loops are related to the electrons
for j1:N_Layers % The layers loop (number of layers, depend on the type of atom)
for k1:Layer(j,1) % The electrons loopsAtom(i).Layer(j).Electrons(k).X Atom(i).Xunifrnd(-Atom(i).R(j),Atom(i).R(j),Size); % See (Eq. 8)% The electrons position lmitsAtom(i).Layer(j).Electrons(k).X max(Atom(i).Layer(j).Electrons(k).X,Min); Atom(i).Layer(j).Electrons(k).X min(Atom(i).Layer(j).Electrons(k).X,Max); % Calculating the fitness of electronsAtom(i).Layer(j).Electrons(k).Cost Function(Atom(i).Layer(j).Electrons(k).X);% Updating the best electron of each atomif Atom(i).Layer(j).Electrons(k).CostBest_Electron(i).Cost Best_Electron(i).X Atom(i).Layer(j).Electrons(k).X;Best_Electron(i).Cost Atom(i).Layer(j).Electrons(k).Cost;L_Best_Electron(i,1) j;end
end
end% Updating the atoms positionsAtom(i).X Best_Electron(i).X; % See (Eq. 8)Atom(i).Cost Best_Electron(i).Cost;% Updating the paramount Atom if Atom(i).CostAtom(N_Best).CostA Atom(N_Best).X;B Atom(N_Best).Cost;Atom(N_Best).X Atom(i).X;Atom(N_Best).Cost Atom(i).Cost;Atom(i).X A;Atom(i).Cost B;end% Reduction of Bohr radiusif L_Best_Electron(i,1)1 Atom(i).R Atom(i).R.*exp(-10*Dr(i,1)/MaxIt); % See (Eq. 12)Dr(i,1) Dr(i,1)1; elseAtom(i).R Atom(i).R; endend3. 仿真结果展示 4. 资源获取
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