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所属的专栏数据分析系统化教学零基础到进阶实战 景天的主页景天科技苑 文章目录 Streamlit什么是streamlit数据科学家为何要使用Streamlit具体操作1.write()函数2.滑块组件slider3.文本框操作text_input4.多选框checkbox5.下拉框selectbox6.侧边栏sidebar7.单选按钮radio8.进度条progress9.文件上传下载 Streamlit
什么是streamlit
Streamlit是一个免费的开源框架用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库专为机器学习工程师设计。 数据分析工程师不是网络开发人员他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。 相反他们需要一个更容易学习和使用的工具只要它可以显示数据并收集分析/建模所需的参数。Streamlit允许您仅用几行代码创建一个外观惊艳的应用程序。
数据科学家为何要使用Streamlit
Streamlit最大的好处是您甚至不需要了解Web开发的基础知识就可以开始或创建您的第一个Web应用程序。 因此如果你是一个对数据科学感兴趣的人你想轻松、快速地部署你的模型并且只需要几行代码Streamlit是一个很好的选择。
优势
不需要具备前端知识即可应用streamlit。学习成本极低 你不需要花费几天或几个月的时间来创建一个Web应用你可以在几个小时甚至几分钟内创建一个非常漂亮的机器学习或数据科学应用。 它兼容大多数Python库 例如panda、matplotlib、seaborn、plotly、Keras、PyTorch等。
环境安装
pip install streamlit#测试安装是否正常
streamlit hello随便输入个邮箱即可显示出访问url
程序运行
streamlit run xxx.py具体操作
1.write()函数
可以通过该函数向看板上输出显示指定内容每一个write函数单独占一行显示
import pandas as pd
import streamlit as stst.write(1. write()函数基本操作)
#展示表格st.write(pd.DataFrame({第一列: [1,2,3,4,5],第二列: [6,7,8,9,10]}
))运行
在浏览器查看 直接出图表是不是很方便
2.滑块组件slider
“slider的中文意思是滑块”。它是一种用户界面元素通常用于选择一个数值范围或从给定选项中选择一个值。 滑块的外观通常是一个可拖动的滑块用户可以通过移动滑块来选择所需的值。 滑块可以在许多应用程序和网页中使用例如调整音量、选择年龄范围或设置某个参数的值。
import streamlit as stst.write(st.slider()滑块)
#slider参数为滑块自定义名称返回值为滑动到的数值
num st.slider(num)
st.write(num, squred is, num*num)运行程序浏览器展示
3.文本框操作text_input
页面显示输入文本框看下参数
import streamlit as stst.write(文本框操作)
#文本框输入回车结束
st.text_input(your name, keyname)
st.text_input(your age, keyage)# 显示输入的值根据key键来获取
st.write(st.session_state.name,st.session_state.age)运行程序浏览器展示
4.多选框checkbox
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as npst.write(checkbox()多选框)
# 点击checkbox后返回True未点击为False
ex1 st.checkbox(显示/不显示 表格)
if ex1:df pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3),columns[a, b, c])st.write(df)ex2 st.checkbox(显示/不显示 滑块)
if ex2:x st.slider(x)st.write(x)运行程序浏览器展示
5.下拉框selectbox
import streamlit as st#返回值为选中的内容信息
option st.selectbox(label请选择省份信息,options[河北,山东,河南,吉林]
)st.write(您选择的是: , option)6.侧边栏sidebar
st.sidebar.后面跟侧边栏显示的内容组件
import streamlit as st#侧边栏下拉框
add_selectbox st.sidebar.selectbox(label通讯方式选项,options(微信,QQ,手机,邮件)
)
#获取下拉选项
st.write(下拉选项: , add_selectbox)#侧边栏滑块
add_slider st.sidebar.slider(label选择一个范围的值,min_value0.0, max_value100.0, value(25.0, 75.0)
)
#获取滑块的值
st.write(值的范围: , add_slider)7.单选按钮radio
import streamlit as st# st.columns参数表示列数表示要在页面展示的列数
left_column, right_column st.columns(2) #显示两列布局容器
# 左边列设置使用with
with left_column:# 返回值为选中的选项值chosen st.radio(label电脑品牌,options(苹果, 华为, 小米))st.write(f你选择的品牌是: {chosen})# 右边列设置
with right_column:# 返回值为选中的选项值chosen st.radio(label手机品牌,options(苹果, 华为, 小米))st.write(f你选择的品牌是: {chosen})8.进度条progress
import streamlit as st
import time
st.write(模拟长时间的计算...)# 创建一个动态显示数据的容器用于动态显示进度条的进度数值
value st.empty()
#创建进度条进度条初始值为0
bar st.progress(0)
for i in range(100):#这是动态显示的数值value.text(fIteration {i1})# 更新进度条bar.progress(i1)time.sleep(0.1)
st.write(运行结束!)9.文件上传下载
1文件上传
st.file_uploader()看下参数 参数介绍
上传penguins.csv文件,然后选择不同的两个企鹅特征,用散点图观察其分布形式。 看下源文件
import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
st.write(上传penguins.csv文件,然后选择不同的两个企鹅特征,用散点图观察其分布形式。)#创建文件上传组件如果上传失败则返回None上传下载都可以搞
upload_file st.file_uploader(label 上传数据集CSV文件 #自定义文件上传提示信息
)#判断上传文件是否成功
if upload_file:df pd.read_csv(upload_file)st.write(显示前5行数据,df.head(5))st.success(上传文件成功)
else:st.stop() # 退出#制作下拉框用于选择企鹅的不同特征
x_var st.selectbox(label 请选择:,options [bill_length_mm, bill_depth_mm, flipper_length_mm, body_mass_g]
)
#制作下拉框用于选择企鹅的不同特征
y_var st.selectbox(label 请选择,options [bill_length_mm, bill_depth_mm, flipper_length_mm, body_mass_g]
)fig, ax plt.subplots() #返回值画布、画布子图例
#绘制散点图ax sns.scatterplot(datadf,xx_var,yy_var,huespecies)
plt.xlabel(x_var)
plt.ylabel(y_var)
plt.title(Penguins Scatter Plot)#显示画布
st.pyplot(fig)可以选择企鹅的不同特征来绘制图
默认上传单个文件最大为200M我们可以做修改 要在运行程序当前目录下创建个.streamlit目录里面创建个config.toml文件 内容如下设置上传文件大小限制单位是M
[server]
maxUploadSize 4500案例保存上传的文件到本地
import streamlit as st#创建文件上传组件如果上传失败则返回None
upload_file st.file_uploader(label 上传图片 #自定义文件上传提示信息)#判断上传文件是否成功
if upload_file:with open(上传图片.png,wb) as file:#注意保存文件要保存上传对象.getvalue()file.write(upload_file.getvalue())st.success(上传文件成功)
else:st.stop() # 退出上传成功 2文件下载
st.download_button()看下参数 参数介绍
案例
import streamlit as stst.write(下载playwright.png文件)with open(playwright.png,rb) as file:st.download_button(labeldownload_button,datafile,file_nameplaywright.png,mimeimage/png)运行程序浏览器查看点击下载按钮下载完成
