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当时我⾃⼰也准备出去看看机会#…前言
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当时我⾃⼰也准备出去看看机会顺便看看⾃⼰的实⼒。当时我其实挺纠结的⼀⽅⾯现在部⻔也正需要我还是可以有⼀番作为的另⼀⽅⾯觉得近⼀年来进步缓慢没有以前⻜速进步的成就感了⽽且业务和技术偏于稳定加上⾃⼰也属于那种⽐较懒散的⼈⻣⼦⾥还是希望能够突破现状持续在技术上有所精进
那么问题来了⽬标是啥就我⽽⾔短期⽬标是深⼊研究某⼀项技术⽐如最近在研究mysql那么深⼊研究⼀定要动⼿实践并且有所产出这就够了么还需要我们能够举⼀反三结合实际开发场景想⼀想⽇常开发要注意什么这中间有没有什么坑可以看出要进步真的不是⼀件简单的事这种反⼈类的⾏为需要我们克服⾃我的弱点逐渐形成习惯。真正⽜逼的⼈从不觉得认真学习是⼀件多么难的事因为这已经形成了他的习惯就喝早上起床刷⽛洗脸那么⾃然简单。
什么是数据脱敏
先来看看什么是数据脱敏数据脱敏也叫数据的去隐私化在我们给定脱敏规则和策略的情况下对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息进行转换或者修改的一种技术手段防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。
像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据如果泄露后果是不可估量的。
数据脱敏的应用在生活中是比较常见的比如我们在淘宝买东西订单详情中商家账户信息会被用 * 遮挡保障了商户隐私不泄露这就是一种数据脱敏方式。 数据脱敏又分为静态数据脱敏SDM和 动态数据脱敏DDM
静态数据脱敏
静态数据脱敏SDM适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中以此来排查问题或进行数据分析但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。
这样脱敏后的数据与生产环境隔离满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全。 如上图所示将用户的真实 姓名、手机号、身份证、银行卡号 通过 替换、无效化、乱序、对称加密 等方案进行脱敏改造。
动态数据脱敏
动态数据脱敏DDM一般用在生产环境访问敏感数据时实时进行脱敏因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取需要做不同级别的脱敏处理例如不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。
注意在抹去数据中的敏感内容同时也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性保证我们在开发、测试以及数据分析类业务不会受到脱敏的影响使脱敏前后的数据一致性和有效性。总之一句话你爱怎么脱就怎么脱别影响我使用就行。
数据脱敏方案
数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则可以针对库表的某个敏感字段进行数据的不落地脱敏。 数据脱敏的方式有很多种接下来以下图数据为准一个一个的演示每种方案。 1、无效化
无效化方案在处理待脱敏的数据时通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符*等代替真值这种隐藏敏感数据的方法简单但缺点是用户无法得知原数据的格式如果想要获取完整信息要让用户授权查询。 比如我们将身份证号用 * 替换真实数字就变成了 “220724 ****** 3523”非常简单。 2、随机值
随机值替换字母变为随机字母数字变为随机数字文字随机替换文字的方式来改变敏感数据这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式往往这种方法用户不易察觉的。
我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏而名字姓、氏随机化稍有特殊需要有对应姓氏字典数据支持。 3、数据替换
数据替换与前边的无效化方式比较相似不同的是这里不以特殊字符进行遮挡而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机号统一设置成 “13651300000”。 4、对称加密
对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密密文格式与原始数据在逻辑规则上一致通过密钥解密可以恢复原始数据要注意的就是密钥的安全性。 5、平均值
平均值方案经常用在统计场景针对数值型数据我们先计算它们的均值然后使脱敏后的值在均值附近随机分布从而保持数据的总和不变。 对价格字段 price 做平均值处理后字段总金额不变但脱敏后的字段值都在均值 60 附近。 6、偏移和取整
这种方式通过随机移位改变数字数据偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性比之前几种方案更接近真实数据在大数据分析场景中意义比较大。
比如下边的日期字段create_time中 2020-12-08 15:12:25 变为 2018-01-02 15:00:00。 数据脱敏规则在实际应用中往往都是多种方案配合使用以此来达到更高的安全级别。
最后
分享一套我整理的面试干货这份文档结合了我多年的面试官经验站在面试官的角度来告诉你面试官提的那些问题他最想听到你给他的回答是什么分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。
面试经验技巧篇
经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题经验技巧2 如何回答技术性的问题经验技巧3 如何回答非技术性问题经验技巧4 如何回答快速估算类问题经验技巧5 如何回答算法设计问题经验技巧6 如何回答系统设计题经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过是否要告知面试官经验技巧9 在被企业拒绝后是否可以再申请经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”语言经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点这个问题经验技巧13 什么是职场暗语 面试真题篇
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