上海网站设计 企业,网站开发语言优缺点,物流网站建设推广,电商网页设计用什么软件【Anaconda/Miniconda conda 常用命令】 1. 虚拟环境管理查看虚拟环境创建虚拟环境激活/退出虚拟环境删除虚拟环境 2. 包管理安装包更新包卸载包查看已安装的包 3. 环境导出与迁移导出环境导入环境 4. 清理与优化清理缓存 5. 常见信息查询查询环境/包 6. 其他实用命令切换频道更… 【Anaconda/Miniconda conda 常用命令】 1. 虚拟环境管理查看虚拟环境创建虚拟环境激活/退出虚拟环境删除虚拟环境 2. 包管理安装包更新包卸载包查看已安装的包 3. 环境导出与迁移导出环境导入环境 4. 清理与优化清理缓存 5. 常见信息查询查询环境/包 6. 其他实用命令切换频道更新 conda 1. 虚拟环境管理
查看虚拟环境 列出所有虚拟环境 conda env list或 conda info --envs输出示例 # conda environments:
#
base * /home/user/anaconda3
my_env /home/user/anaconda3/envs/my_env查看当前激活的环境 conda info输出示例 active environment : testactive env location : C:\Users\user\.conda\envs\testshell level : 2user config file : C:\Users\user\.condarcpopulated config files :conda version : 24.5.0conda-build version : not installedpython version : 3.12.4.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec1skylake__conda24.5.00__win00base environment : C:\ProgramData\miniconda3 (read only)conda av data dir : C:\ProgramData\miniconda3\etc\condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarchpackage cache : C:\ProgramData\miniconda3\pkgsC:\Users\user\.conda\pkgsC:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\pkgsenvs directories : C:\Users\user\.conda\envsC:\ProgramData\miniconda3\envsC:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envsplatform : win-64user-agent : conda/24.5.0 requests/2.32.2 CPython/3.12.4 Windows/10 Windows/10.0.19045 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.1.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.administrator : Falsenetrc file : Noneoffline mode : False 创建虚拟环境 创建一个新环境指定名称和 Python 版本 conda create -n env_name python3.9创建时安装指定包 conda create -n env_name numpy pandas创建一个新的 Conda 环境同时安装特定的 Python 版本和指定的包 conda create -n env_name pythonversion package1 package2 ...比如 conda create -n my_env python3.9 numpy pandas激活/退出虚拟环境 激活虚拟环境 conda activate env_name退出虚拟环境切回 base conda deactivate删除虚拟环境 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all2. 包管理
安装包 在当前环境中安装包 conda install package_name在指定环境中安装包 conda install -n env_name package_name安装特定版本的包 conda install package_name1.18从指定频道安装包 conda install -c conda-forge package_name更新包 更新单个包 conda update package_name更新所有包 conda update --all卸载包 从当前环境中卸载包 conda remove package_name从指定环境中卸载包 conda remove -n env_name package_name查看已安装的包 查看当前环境中的所有包 conda list查看特定环境中的包 conda list -n env_name3. 环境导出与迁移
导出环境 导出环境为 YAML 文件 conda env export environment.yml导出指定环境 conda env export -n env_name environment.yml导出指定环境为 YAML 文件并且导出指定的目录下 conda env export -n env_name path_to_directory/environment.yml比如 在 Windows 上将 my_env 导出到 D:\envs conda env export -n my_env D:\envs\my_env_environment.yml在 Linux 上将环境 my_env 导出到 /home/user/environments 目录 conda env export -n my_env /home/user/environments/my_env_environment.yml生成跨平台且适合共享的 environment.yml 文件 Windows平台 conda env export --no-builds | findstr /v prefix: D:\envs\my_env_environment.ymlLinux平台 conda env export --no-builds | sed /^prefix:/d /home/user/environments/my_env_environment.yml导入环境 从 YAML 文件创建环境 conda env create -f environment.yml将环境安装到特定位置可以使用 --prefix 参数 conda env create -f environment.yml --prefix /custom/path/to/env更新已有环境 conda env update -f environment.yml4. 清理与优化
清理缓存 查看占用的缓存 conda clean --packages --dry-run清理未使用的包和缓存 conda clean --all5. 常见信息查询
查询环境/包 查看 conda 当前版本 conda --version查看某包的可用版本 conda search package_name比如 conda search numpy查看当前环境的路径 conda env list6. 其他实用命令
切换频道 设置默认频道 conda config --add channels conda-forge设置严格优先级使用conda-forge频道可选 conda config --set channel_priority strict删除频道 conda config --remove channels channel_name检查频道优先级 conda config --show channels还原到默认频道 将 conda-forge 从频道列表中移除 conda config --remove channels conda-forge如果之前设置了严格优先级可以还原到默认模式可选 conda config --set channel_priority flexible更新 conda 更新 conda conda update conda更新 Anaconda conda update anaconda
