网站前台模板 html,网站设计的意义,网站建设问题大全,龙岩网红阙佩琪多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型 目录 多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基…多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型 目录 多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上excel数据集多列输入单列输出方便替换数据考虑历史特征的影响 3.多指标评价评价指标包括R2、MAE、MAPE、MSE等代码质量极高。 程序设计
完整程序和数据获取方式资源处下载Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型。
clc;clear;close all;format compact
tic
clc
clear alloptions trainingOptions(adam, ... % 优化算法AdamMaxEpochs, 70, ... % 最大训练次数GradientThreshold, 1, ... % 梯度阈值InitialLearnRate, 0.01, ... % 初始学习率LearnRateSchedule, piecewise, ... % 学习率调整LearnRateDropPeriod, 60, ... % 训练850次后开始调整学习率LearnRateDropFactor,0.2, ... % 学习率调整因子L2Regularization, 0.01, ... % 正则化参数ExecutionEnvironment, cpu,... % 训练环境Verbose, 0, ... % 关闭优化过程Plots, training-progress); % 画出曲线
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm1001.2014.3001.5482 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691
