vp代理商网站管理系统,2345浏览器下载,wordpress图片发布火车头,wordpress主菜单导航插件教 程 目 录
在本章中#xff0c;我们将讨论如何导入数据集和库.让我们首先了解如何导入库.
导入库
让我们从导入Pandas开始#xff0c;这是一个管理关系的好库(表格式)数据集. Seaborn在处理DataFrames时非常方便#xff0c;DataFrames是用于数据分析的最广泛使用的数据结构…教 程 目 录
在本章中我们将讨论如何导入数据集和库.让我们首先了解如何导入库.
导入库
让我们从导入Pandas开始这是一个管理关系的好库(表格式)数据集. Seaborn在处理DataFrames时非常方便DataFrames是用于数据分析的最广泛使用的数据结构.
以下命令将帮助您导入Pandas :# Pandas for managing datasets
import pandas as pd
现在让我们导入Matplotlib库这有助于我们自定义我们的情节.# Matplotlib for additional customization
from matplotlib import pyplot as plt
我们将使用以下命令导入Seaborn库 :# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sb
导入数据集
我们已导入所需的库.在本节中我们将了解如何导入所需的数据集.
Seaborn在库中附带了一些重要的数据集.安装Seaborn后数据集会自动下载.
您可以使用这些数据集中的任何一个来学习.借助以下函数您可以加载所需的数据集load_dataset()
将数据导入为Pandas DataFrame
在本节中我们将导入数据集.默认情况下此数据集作为Pandas DataFrame加载.如果Pandas DataFrame中有任何函数则它适用于此DataFrame.
以下代码行将帮助您导入数据集 :# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sb
df sb.load_dataset(tips)
print df.head()
以上代码行将生成以下输出 :total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
要查看Seaborn图书馆中的所有可用数据集您可以使用以下命令使用get_dataset_names()函数如下所示 :import seaborn as sb
print sb.get_dataset_names()
上面的代码行将返回数据集列表可用作以下输出[uanscombe, uattention, ubrain_networks, ucar_crashes, udots,
uexercise, uflights, ufmri, ugammas, uiris, uplanets, utips,
utitanic]
DataFrames以矩形网格的形式存储数据通过它可以轻松查看数据.矩形网格的每一行包含实例的值并且网格的每一列是保存特定变量的数据的向量.这意味着DataFrame的行不需要包含相同数据类型的值它们可以是数字字符逻辑等.用于Python的DataFrames带有Pandas库它们被定义为二维标记数据结构可能有不同类型的列.
有关DataFrame的更多详细信息请访问我们的教程.大熊猫.
相关新手教程
