国内网站是cn还是com,网站指向错误,企业网站开发要多少钱,网站排名优化首页主要通过呼吸吐纳等方法#xff0c;将外界的天地灵气吸入体内#xff0c;初步改造身体#xff0c;使身体素质远超常人。 文章目录 docker 和虚拟机的不同Kubernetes 和 docker 的关系Kube-proxy IPVS 和 iptables 的异同蓝绿发布Kubernetes中常见的数据持久化方式关于 Docke… 主要通过呼吸吐纳等方法将外界的天地灵气吸入体内初步改造身体使身体素质远超常人。 文章目录 docker 和虚拟机的不同Kubernetes 和 docker 的关系Kube-proxy IPVS 和 iptables 的异同蓝绿发布Kubernetes中常见的数据持久化方式关于 Dockerfile 中 COPY 和 ADD 指令的异同点 docker 和虚拟机的不同 传统虚拟化底层硬件安装宿主机系统如 Linux 或 Windows在宿主机系统上安装虚拟机管理程序如 KVM、VMware 等再安装虚拟机操作系统每个虚拟机都有独立内核运行应用时需在虚拟机操作系统上配置应用运行时环境。这种方式资源消耗大随着虚拟机实例增多内存和 CPU 消耗显著增加宿主机性能明显下降。docker 虚拟化同样基于底层硬件和宿主机系统但无需虚拟机管理程序和额外的操作系统开销直接在容器内运行应用容器有独立文件系统处于隔离状态运行效率高于传统虚拟化。可总结为 docker 是轻量级沙盒只运行应用而虚拟机有额外独立操作系统。
Kubernetes 和 docker 的关系
联系要点 容器运行依赖Kubernetes依赖像Docker这样的容器引擎来运行容器容器引擎是Kubernetes集群中容器运行的基础。共同服务部署二者协作进行容器化应用的部署和管理。Docker打包应用为容器Kubernetes对这些容器进行编排让它们在集群环境高效工作。 区别要点 功能侧重Docker侧重于容器的创建、运行和管理重点是单个容器生命周期Kubernetes侧重于容器编排如调度容器到节点、资源分配和服务发现。应用场景Docker适合开发测试环境构建和运行容器Kubernetes用于生产环境大规模集群管理。复杂程度Docker简单直接容易学习使用Kubernetes复杂有众多组件和概念学习成本高。
Kube-proxy IPVS 和 iptables 的异同
相同点
功能目的相同 kube - proxy无论是使用iptables还是ipvs其主要功能都是为了实现Kubernetes集群中Service的负载均衡和代理。它们的目的是将对Service的请求流量根据一定的规则转发到对应的后端Pod。例如在一个Web服务的集群中外部请求访问Service的IP和端口时kube - proxy无论是哪种模式都会将请求正确地分发到后端运行Web应用的Pod以提供服务。 都是基于内核功能实现 iptables和ipvs都是利用Linux内核提供的网络功能来构建的。iptables是基于内核的netfilter框架通过一系列的规则链来处理网络数据包。ipvs同样也是在内核空间运行利用内核的IPVS模块来实现高效的负载均衡。它们都是紧密结合Linux内核来完成网络代理和负载均衡任务的。
不同点
性能方面 iptables在大规模集群环境下随着Service和Pod数量的增加iptables的性能会逐渐下降。因为iptables是基于规则链来处理数据包的每一个新的Service或者Pod的变化都可能导致大量规则的添加和修改。例如每次创建一个新的Service或者Podiptables都需要更新规则而且这些规则是线性遍历的当规则数量庞大时会导致数据包处理延迟增加消耗更多的CPU资源。ipvsipvs是专门为负载均衡设计的内核模块在处理大量连接和高并发场景时性能更优。它使用哈希表等高效的数据结构来存储和查找转发规则相比于iptables的线性规则链能够更快地定位到要转发的目标。例如在一个有数千个Pod的大型集群中ipvs可以更快地将流量分配到后端Pod吞吐量更高延迟更低。 负载均衡算法方面 iptablesiptables本身的负载均衡功能相对简单主要是基于随机或者轮询Round - Robin的方式。例如在简单的轮询模式下它会依次将请求发送到后端的Pod没有考虑Pod的负载情况等复杂因素。ipvsipvs支持多种复杂的负载均衡算法如轮询Round - Robin、加权轮询Weighted Round - Robin、最小连接数Least - Connections、加权最小连接数Weighted Least - Connections等。这使得它可以根据后端Pod的实际负载情况、资源配置等因素更灵活地分配流量。例如如果某个Pod的资源配置更高或者当前负载较轻通过加权轮询或者最小连接数算法可以将更多的流量分配给这个Pod。 规则更新机制方面 iptablesiptables规则的更新是即时生效的但在更新大量规则时可能会出现性能问题。当有新的Service或者Pod加入或者退出时iptables需要更新规则链这个过程可能会比较复杂。例如在一个频繁更新服务的环境中iptables可能会因为不断地修改规则而导致网络抖动影响服务的稳定性。ipvsipvs的规则更新相对来说更加高效。它可以动态地添加、删除和修改转发规则并且在更新过程中对正在进行的连接影响较小。例如当有新的Pod加入服务后端时ipvs可以更快地将其纳入负载均衡的范围而不会像iptables那样可能因为规则更新而暂时中断部分服务。 蓝绿发布 定义 蓝绿发布是一种应用发布策略。在这种策略中有两个完全相同的生产环境分别称为“蓝环境”和“绿环境”。这两个环境除了正在提供服务的版本不同外其他配置如硬件、软件、网络等基本相同。例如蓝环境运行的是旧版本的应用程序绿环境则部署和测试新版本的应用程序。 工作流程 初始状态在发布开始前用户流量全部导向蓝环境绿环境处于待命状态或者正在进行新版本应用的部署和测试。例如一个电商网站的应用用户访问的是蓝环境中的旧版本应用绿环境中的新版本应用正在进行最后的功能测试。切换阶段当绿环境中的新版本应用测试完成并且确认无误后将用户流量从蓝环境切换到绿环境。这个切换过程可以是通过修改负载均衡器的配置或者更新DNS记录等方式来实现。例如在Kubernetes环境下可以通过更新Service的后端指向将流量从蓝环境的Pod切换到绿环境的Pod。回滚机制如果在切换后发现新版本应用出现问题能够快速地将用户流量再切换回蓝环境恢复到旧版本应用的服务状态。这种快速回滚的能力是蓝绿发布的一个重要优势可以有效降低发布风险。 在Kubernetes中的实现方式 资源准备在Kubernetes集群中通过Deployment或者StatefulSet等资源来创建蓝环境和绿环境对应的应用资源。例如使用两个不同的Deployment分别部署蓝环境和绿环境的应用版本每个Deployment管理一组Pod这些Pod运行相同版本的应用。流量切换可以利用Kubernetes的Service资源来控制流量的导向。Service可以通过标签选择器label selector来选择要将流量发送到的Pod。在切换时修改Service的标签选择器使其从指向蓝环境的Pod改为指向绿环境的Pod。例如蓝环境的Pod标签为version: blue绿环境的Pod标签为version: green最初Service的标签选择器为version: blue切换时将其改为version: green。监控与回滚在整个发布过程中通过Kubernetes的监控工具如Prometheus集成来密切监控应用的性能指标。如果发现问题如错误率上升、响应时间过长等及时将流量切换回蓝环境。可以通过记录发布过程中的配置变更快速地恢复到之前的状态。 优点 风险可控因为有一个完整的旧版本环境作为备份一旦新版本出现问题可以快速回滚将对用户的影响降到最低。发布过程清晰蓝绿两个环境界限分明发布过程简单明了便于开发、运维人员理解和操作。便于测试对比在发布前可以在绿环境中充分测试新版本并且可以与蓝环境中的旧版本进行对比测试确保新版本的质量。 缺点 资源消耗大需要维护两个完整的生产环境这在资源如服务器、存储、网络等方面的成本较高。切换复杂在流量切换过程中如果操作不当可能会导致短暂的服务中断或者流量丢失等问题。例如在切换负载均衡器配置时如果配置有误或者同步不及时可能会出现部分用户无法访问服务的情况。 Kubernetes中常见的数据持久化方式
一、持久卷Persistent VolumePV和持久卷声明Persistent Volume ClaimPVC 持久卷PV 是集群中的一块存储可以由管理员预先分配也可以动态创建。它是一种抽象的存储资源与具体的存储实现如NFS、Ceph、iSCSI等相分离。例如管理员可以使用以下YAML文件创建一个NFS类型的PV apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: nfs-pv
spec:capacity:storage: 10GiaccessModes:- ReadWriteManynfs:server: nfs-server.example.compath: /path/to/export这里定义了一个容量为10GB、支持多节点读写ReadWriteMany的NFS存储它的存储后端是nfs-server.example.com服务器上的/path/to/export目录。 持久卷声明PVC 是用户对存储的请求它可以请求一定数量的存储资源和访问模式。PVC和PV是通过accessModes和storage等属性进行匹配的。例如用户可以使用以下YAML文件创建一个PVC apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: my-pvc
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 5Gi这个PVC请求5GB的存储且只允许单个节点读写ReadWriteOnce。Kubernetes会根据这个PVC的要求自动匹配到合适的PV。 使用方式 在Pod的spec中通过volumes和volumeMounts来使用PVC。例如 apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imagevolumeMounts:- name: my-volumemountPath: /datavolumes:- name: my-volumepersistentVolumeClaim:claimName: my-pvc这里将名为my-pvc的PVC挂载到容器内的/data目录使得容器可以读写PVC提供的存储资源。
二、本地存储卷Local Volume 概念 是将存储直接绑定到集群的某个节点上适用于需要低延迟和高性能的本地存储需求。例如对于一些有本地SSD存储的节点可以使用本地存储卷。 使用方式 首先要创建一个本地存储的StorageClass指定存储的类型和回收策略等。例如 apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
reclaimPolicy: Delete然后在PV的创建中使用这个StorageClass并指定存储的节点亲和性确保PV只会绑定到某个特定节点的本地存储上。例如 apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: local-pv
spec:capacity:storage: 5GiaccessModes:- ReadWriteOncestorageClassName: local-storagelocal:path: /mnt/disks/ssd1nodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- node1这个PV绑定到名为node1的节点上的/mnt/disks/ssd1目录提供5GB的存储只允许单个节点读写。
三、配置映射ConfigMap和秘密Secret 配置映射ConfigMap 用于存储非敏感的配置信息如配置文件、环境变量等。可以将配置文件的内容存储在ConfigMap中然后将其挂载到容器内。例如 apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: my-config
data:config.ini: |key1value1key2value2并在Pod中使用 apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imagevolumeMounts:- name: config-volumemountPath: /etc/configvolumes:- name: config-volumeconfigMap:name: my-config这里将ConfigMap的内容挂载到容器内的/etc/config目录容器内的应用可以读取/etc/config/config.ini文件。 秘密Secret 用于存储敏感信息如密码、API密钥等。数据会被Base64编码提高安全性。例如存储一个密码的Secret apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: my-secret
type: Opaque
data:password: cGFzc3dvcmQ在Pod中使用Secret apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imagevolumeMounts:- name: secret-volumemountPath: /etc/secretvolumes:- name: secret-volumesecret:secretName: my-secret将Secret挂载到容器内的/etc/secret目录容器内的应用可以通过文件读取密码。
四、EmptyDir卷 概念 是一种临时存储与Pod的生命周期绑定当Pod被删除时存储也会被删除。它可以用于同一Pod内的容器间共享数据。例如一个包含主容器和辅助容器的Pod可以使用EmptyDir来存储它们之间共享的数据。 使用方式 在Pod的spec中添加EmptyDir卷 apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: main-containerimage: main-imagevolumeMounts:- name: shared-datamountPath: /data- name: side-containerimage: side-imagevolumeMounts:- name: shared-datamountPath: /shared-datavolumes:- name: shared-dataemptyDir: {}这里在Pod内创建了一个名为shared-data的EmptyDir卷分别挂载到main-container的/data目录和side-container的/shared-data目录两个容器可以通过这个共享卷交换数据。
五、HostPath卷 概念 将主机节点上的文件或目录挂载到Pod内的容器中。使用时要谨慎因为它将容器与主机的文件系统绑定可能影响主机的安全性和稳定性。例如将主机的/var/log目录挂载到容器内用于日志收集。 使用方式 在Pod的spec中添加HostPath卷 apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imagevolumeMounts:- name: host-volumemountPath: /host-logvolumes:- name: host-volumehostPath:path: /var/log这里将主机的/var/log目录挂载到容器内的/host-log目录容器可以访问主机的日志文件。
不同的数据持久化方式适用于不同的场景需要根据应用的具体需求、对存储的安全性、性能、持久性等方面的要求来选择合适的持久化方案。例如对于需要长期存储数据且可共享的应用使用PV和PVC是个好选择对于临时数据共享可以使用EmptyDir对于配置信息和敏感信息分别使用ConfigMap和Secret对于依赖主机本地存储的特殊场景可以使用Local Volume或HostPath谨慎使用。 关于 Dockerfile 中 COPY 和 ADD 指令的异同点
一、相同点
功能目的 COPY 和 ADD 都可以将文件或目录从构建上下文build context复制到 Docker 镜像中的指定位置。它们是构建 Docker 镜像时将本地文件包含进镜像的主要手段。例如当你需要将应用的代码文件、配置文件或静态资源文件添加到镜像中以便在容器中运行时都可以使用这两个指令。
二、不同点 功能特性 COPY 功能相对简单仅用于将本地文件或目录复制到镜像中。它的语法是 COPY 源路径 目标路径。例如 COPY app.py /app/上述示例将构建上下文中的 app.py 文件复制到镜像内的 /app/ 目录下。它的行为类似于 cp 命令只做简单的复制操作不会进行额外的处理。 ADD 除了具有 COPY 的功能外还支持一些额外的功能。它可以从 URL 下载文件并添加到镜像中。例如 ADD http://example.com/bigfile.zip /app/此指令会从指定的 URL 下载 bigfile.zip 并将其复制到镜像内的 /app/ 目录下。不过在实际使用中不推荐使用 ADD 来下载文件因为 RUN curl 或 RUN wget 等命令提供了更多的灵活性和透明度。它还具有自动解压缩的功能。如果源文件是一个压缩文件如 .tar.gz、.tar、.gz、.xz 等并且目的是复制到一个目录中ADD 会自动将其解压到该目录。例如 ADD archive.tar.gz /app/上述指令会将 archive.tar.gz 解压到 /app/ 目录中而 COPY 不会进行解压操作。 使用建议 通常情况下优先使用 COPY 指令因为它的功能简单明确行为可预测有助于保持 Dockerfile 的清晰和可维护性。只有在确实需要从 URL 下载文件或需要自动解压压缩文件并且这种行为是合理且安全的情况下才考虑使用 ADD。 最佳实践示例 以下是一个使用 COPY 和 ADD 的 Dockerfile 示例 FROM alpine:latest
WORKDIR /app# 使用 COPY 复制本地文件
COPY app.py /app/# 不推荐使用 ADD 从 URL 下载文件此处仅作示例
ADD http://example.com/bigfile.zip /app/# 使用 ADD 解压文件这里假设 archive.tar.gz 是一个有效的压缩文件
ADD archive.tar.gz /app/# 通常情况下以下载文件为例推荐使用 RUN 和 curl 或 wget 代替 ADD
RUN wget http://example.com/bigfile.zip unzip bigfile.zip -d /app/在这个示例中
COPY app.py /app/ 只是简单地将 app.py 从构建上下文复制到镜像的 /app/ 目录。ADD http://example.com/bigfile.zip /app/ 从 URL 下载文件并添加到 /app/ 目录但这种方式不推荐因为使用 RUN wget 可以提供更多的下载过程控制。ADD archive.tar.gz /app/ 会自动解压 archive.tar.gz 到 /app/ 目录而 COPY 不会执行解压操作。
使用 COPY 和 ADD 时要注意它们的源路径是相对于构建上下文的而不是相对于 Dockerfile 的位置。此外使用 ADD 时要特别小心其额外的功能避免引入不必要的复杂性或安全风险。例如从不可信的 URL 下载文件可能会带来安全隐患而自动解压功能可能会在不需要时造成意外的文件结构变化。
总的来说对于简单的文件复制操作建议使用 COPY对于需要特殊处理如解压且符合最佳实践的情况可以考虑使用 ADD但要谨慎评估。
