中国建网站报价,人才网最新招聘信息2023年,2018年做视频网站,网站建设思维目录
Spring 顶级框架
Spring cloud子项目
WHAT - 什么是微服务
微服务简介
微服务的具体特征
SOA vs Microservice
HOW - 怎么具体实践微服务
客户端如何访问这些服务#xff1f;
服务之间如何通信#xff1f;
这么多服务#xff0c;怎么找?
这么多服务#x…目录
Spring 顶级框架
Spring cloud子项目
WHAT - 什么是微服务
微服务简介
微服务的具体特征
SOA vs Microservice
HOW - 怎么具体实践微服务
客户端如何访问这些服务
服务之间如何通信
这么多服务怎么找?
这么多服务服务挂了怎么办
WHY - 微服务的应用
So What - 思考
参考资料和推荐阅读 看了几周Spring相关框架的书籍和官方demo是时候开始总结下这中间的学习感悟。
首先最想说的是当你要学习一套最新的技术时官网的英文文档是学习的最佳渠道。因为网上流传的多数资料是官网翻译而来很多描述的重点也都偏向于作者自身碰到的问题这样就很容易让你理解和操作出现偏差最开始我就进入了这样误区。官网的技术导读真的描述的很详细虽然对于我们看英文很费劲但如果英文不是很差请选择沉下心去读你一定能收获好多。我的学习是先从Spring boot开始的然后接触到微服务架构当然这一切最大的启迪还是感谢我的一个老师是他给我指明了新的道路让我眼前一亮再次感谢。 Spring 顶级框架
谈及微服务作为当前主流的企业框架Spring它提供了一整套相关的顶级项目能让开发者快速的上手实现自己的应用今天就介绍下Spring旗下各个顶级项目 Spring IO platform:用于系统部署是可集成的构建现代化应用的版本平台具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。
Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务简化了配置文件使用嵌入式web服务器含有诸多开箱即用微服务功能可以和spring cloud联合部署。
Spring Framework:即通常所说的spring 框架是一个开源的Java/Java EE全功能栈应用程序框架其它spring项目如spring boot也依赖于此框架。
Spring Cloud微服务工具包为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。
Spring XD是一种运行时环境服务器软件非开发框架组合spring技术如spring batch、spring boot、spring data采集大数据并处理。
Spring Data是一个数据访问及操作的工具包封装了很多种数据及数据库的访问相关技术包括jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。
Spring Batch批处理框架或说是批量任务执行管理器功能包括任务调度、日志记录/跟踪等。
Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。
Spring Integration面向企业应用集成EAI/ESB的编程框架支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。
Spring Social一组工具包一组连接社交服务API如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等有几十个。
Spring AMQP消息队列操作的工具包主要是封装了RabbitMQ的操作。
Spring HATEOAS是一个用于支持实现超文本驱动的 REST Web 服务的开发库。
Spring Mobile是Spring MVC的扩展用来简化手机上的Web应用开发。
Spring for Android是Spring框架的一个扩展其主要目的在乎简化Android本地应用的开发提供RestTemplate来访问Rest服务。
Spring Web Flow目标是成为管理Web应用页面流程的最佳方案将页面跳转流程单独管理并可配置。
Spring LDAP是一个用于操作LDAP的Java工具包基于Spring的JdbcTemplate模式简化LDAP访问。
Spring Sessionsession管理的开发工具包让你可以把session保存到redis等进行集群化session管理。
Spring Web Services是基于Spring的Web服务框架提供SOAP服务开发允许通过多种方式创建Web服务。
Spring Shell提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令比如Spring Roo命令。
Spring Roo是一种Spring开发的辅助工具使用命令行操作来生成自动化项目操作非常类似于Rails。
Spring Scala为Scala语言编程提供的spring框架的封装新的编程语言Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。
Spring BlazeDS Integration一个开发RIA工具包可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技术创建RIA。
Spring Loaded用于实现java程序和web应用的热部署的开源工具。
Spring REST Shell可以调用Rest服务的命令行工具敲命令行操作Rest服务。 Spring cloud子项目
目前来说spring主要集中于spring boot用于开发微服务和spring cloud相关框架的开发我们从几张图着手理解然后再具体介绍 spring cloud子项目包括
Spring Cloud Config配置管理开发工具包可以让你把配置放到远程服务器目前支持本地存储、Git以及Subversion。 Spring Cloud Bus事件、消息总线用于在集群例如配置变化事件中传播状态变化可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix针对多种Netflix组件提供的开发工具包其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka云端负载均衡一个基于 REST 的服务用于定位服务以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix容错管理工具旨在通过控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。
Netflix Zuul边缘服务工具是提供动态路由监控弹性安全等的边缘服务。
Netflix Archaius配置管理API包含一系列配置管理API提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
Spring Cloud for Cloud Foundry通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundryCloudFoundry是VMware推出的开源PaaS云平台。
Spring Cloud Sleuth日志收集工具包封装了Dapper,Zipkin和HTrace操作。
Spring Cloud Data Flow大数据操作工具通过命令行方式操作数据流。
Spring Cloud Security安全工具包为你的应用程序添加安全控制主要是指OAuth2。
Spring Cloud Consul封装了Consul操作consul是一个服务发现与配置工具与Docker容器可以无缝集成。
Spring Cloud Zookeeper操作Zookeeper的工具包用于使用zookeeper方式的服务注册和发现。
Spring Cloud Stream数据流操作开发包封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。
Spring Cloud CLI基于 Spring Boot CLI可以让你以命令行方式快速建立云组件。
【参考详解】为什么选择Spring Boot作为微服务的入门级微框架-CSDN.NET http://www.csdn.net/article/a/2016-05-12/15838098 WHAT - 什么是微服务
微服务简介 这次参加JavaOne2015最大的困难就是听Microservice相关的session无论内容多么水只要题目带microservice必定报不上名可见Microservice有多火。最喜欢其中一页。关于这个典故可以参考this此图适用于一切高大上的名字——技术有SOAAgileCLOUDDevOps等等古代有道气八卦等等。此类名词的最大特点就是 一解释就懂一问就不知一讨论就打架。
微服务的流行Martin功不可没这老头也是个奇人特别擅长抽象归纳和制造概念我觉的这就是最牛逼的markting啊感觉这也是目前国人欠缺的能力。 Martin Fowler是国际著名的OO专家敏捷开发方法的创始人之一现为ThoughtWorks公司的首席科学家.福勒Martin Fowler在面向对象分析设计、UML、模式、软件开发方法学、XP、重构等方面都是世界顶级的专家现为Thought Works公司的首席科学家。Thought Works是一家从事企业应用开发和集成的公司。早在20世纪80年代Fowler就是使用对象技术构建多层企业应用的倡导者他著有几本经典书籍 《企业应用架构模式》、《UML精粹》和《重构》等。—— 百度百科 先来看看传统的web开发方式通过对比比较容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相对应的这种方式一般被称为Monolithic比较难传神的翻译。所有的功能打包在一个 WAR包里基本没有外部依赖除了容器部署在一个JEE容器TomcatJBossWebLogic里包含了 DO/DAOServiceUI等所有逻辑。
Monolithic比较适合小项目优点是 开发简单直接集中式管理 基本不会重复开发 功能都在本地没有分布式的管理开销和调用开销
它的缺点也非常明显特别对于互联网公司来说不一一列举了 开发效率低所有的开发在一个项目改代码递交代码相互等待代码冲突不断 代码维护难代码功能耦合在一起新人不知道何从下手 部署不灵活构建时间长任何小修改必须重新构建整个项目这个过程往往很长 稳定性不高一个微不足道的小问题可以导致整个应用挂掉 扩展性不够无法满足高并发情况下的业务需求
所以现在主流的设计一般会采用Microservice Architecture就是基于微服务的架构。简单来说 微服务的目的是有效的拆分应用实现敏捷开发和部署 。
用《The art of scalability》一书里提到的scale cube比较容易理解如何拆分。你看我们叫分库分表别人总结成了scale cube这就是抽象的能力啊把复杂的东西用最简单的概念解释和总结。X轴代表运行多个负载均衡器之后运行的实例Y轴代表将应用进一步分解为微服务 分库数据量大时还可以用Z轴将服务按数据分区分表
微服务的具体特征
先看看最官方的定义吧 The microservice architectural style is an approach to developing a single application as a suite of small services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are **built around business capabilities** and independently deployable by fully automated deployment machinery. There is a bare minimum of centralized management of these services , which may be written in different programming languages and use different data storage technologies. -- James Lewis and Martin Fowler 把Martin老头的定义大概的翻译一下就是下面几条这个定义还是太抽象是不是那就对了就是要务虚都说明白了谁还找他付费咨询啊这么贵。 1. 一些列的独立的服务共同组成系统 2. 单独部署跑在自己的进程里 3. 每个服务为独立的业务开发 4. 分布式的管理
Martin自己也说了每个人对微服务都可以有自己的理解不过大概的标准还是有一些的。 分布式服务组成的系统 按照业务而不是技术来划分组织 做有生命的产品而不是项目 Smart endpoints and dumb pipes我的理解是强服务个体和弱通信 自动化运维DevOps 容错 快速演化
SOA vs Microservice
除了Smart endpoints and dumb pipes都很容易理解对吗相信很多人都会问一个问题这是不是就是SOA换了个概念挂羊头卖狗肉啊有说法把Microservice叫成 Lightway SOA。也有很多传统砖家跳出来说Microservice就是SOA。其实Martin也没否认SOA和Microservice的关系。
我个人理解Microservice是SOA的传承但一个最本质的区别就在于Smart endpoints and dumb pipes或者说是真正的分布式的、去中心化的。Smart endpoints and dumb pipes本质就是去ESB把所有的“思考”逻辑包括路由、消息解析等放在服务内部Smart endpoints去掉一个大一统的ESB服务间轻dumb pipes通信是比SOA更彻底的拆分。 HOW - 怎么具体实践微服务
听上去好像都不错具体怎么落地啊这需要回答下面几个问题 客户端如何访问这些服务 服务之间如何通信 这么多服务怎么找? 服务挂了怎么办
客户端如何访问这些服务
原来的Monolithic方式开发所有的服务都是本地的UI可以直接调用现在按功能拆分成独立的服务跑在独立的一般都在独立的虚拟机上的 Java进程了。客户端UI如何访问他的后台有N个服务前台就需要记住管理N个服务一个服务下线/更新/升级前台就要重新部署这明显不服务我们 拆分的理念特别当前台是移动应用的时候通常业务变化的节奏更快。另外N个小服务的调用也是一个不小的网络开销。还有一般微服务在系统内部通常是无 状态的用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理OAuth。
所以一般在后台N个服务和UI之间一般会一个代理或者叫API Gateway他的作用包括 提供统一服务入口让微服务对前台透明 聚合后台的服务节省流量提升性能 提供安全过滤流控等API管理功能
我的理解其实这个API Gateway可以有很多广义的实现办法可以是一个软硬一体的盒子也可以是一个简单的MVC框架甚至是一个Node.js的服务端。他们最重要的作 用是为前台通常是移动应用提供后台服务的聚合提供一个统一的服务出口解除他们之间的耦合不过API Gateway也有可能成为单点故障点或者性能的瓶颈。
一般用过Taobao Open Platform的就能很容易的体会TAO就是这个API Gateway。
服务之间如何通信
因为所有的微服务都是独立的Java进程跑在独立的虚拟机上所以服务间的通行就是IPCinter process communication已经有很多成熟的方案。现在基本最通用的有两种方式。这几种方式展开来讲都可以写本书而且大家一般都比较熟悉细节了 就不展开讲了。 同步调用 RESTJAX-RSSpring Boot RPCThrift, Dubbo 异步消息调用(Kafka, Notify, MetaQ) 一般同步调用比较简单一致性强但是容易出调用问题性能体验上也会差些特别是调用层次多的时候。RESTful和RPC的比较也是一个很有意 思的话题。一般REST基于HTTP更容易实现更容易被接受服务端实现技术也更灵活些各个语言都能支持同时能跨客户端对客户端没有特殊的要 求只要封装了HTTP的SDK就能调用所以相对使用的广一些。RPC也有自己的优点传输协议更高效安全更可控特别在一个公司内部如果有统一个 的开发规范和统一的服务框架时他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件自己的选择了。
而异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用他既能减低调用服务之间的耦合又能成为调用之间的缓冲确保消息积压不会冲垮被调用方同时能 保证调用方的服务体验继续干自己该干的活不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱需要接受数据最终一致性还有就是后台服务一般要 实现幂等性因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验最后就是必须引入一个独立的broker如 果公司内部没有技术积累对broker分布式管理也是一个很大的挑战。
这么多服务怎么找?
在微服务架构中一般每一个服务都是有多个拷贝来做负载均衡。一个服务随时可能下线也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互 感知服务如何管理这就是服务发现的问题了。一般有两类做法也各有优缺点。基本都是通过zookeeper等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当 服务上线时服务提供者将自己的服务信息注册到ZK或类似框架并通过心跳维持长链接实时更新链接信息。服务调用者通过ZK寻址根据可定制算法 找到一个服务还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时ZK会发通知给服务客户端。 客户端做优点是架构简单扩展灵活只对服务注册器依赖。缺点是客户端要维护所有调用服务的地址有技术难度一般大公司都有成熟的内部框架支持比如Dubbo。 服务端做优点是简单所有服务对于前台调用方透明一般在小公司在云服务上部署的应用采用的比较多。 这么多服务服务挂了怎么办
前面提到Monolithic方式开发一个很大的风险是把所有鸡蛋放在一个篮子里一荣俱荣一损俱损。而分布式最大的特性就是网络是不可靠 的。通过微服务拆分能降低这个风险不过如果没有特别的保障结局肯定是噩梦。我们刚遇到一个线上故障就是一个很不起眼的SQL计数功能在访问量上升 时导致数据库load彪高影响了所在应用的性能从而影响所有调用这个应用服务的前台应用。所以当我们的系统是由一系列的服务调用链组成的时候我们 必须确保任一环节出问题都不至于影响整体链路。相应的手段有很多 重试机制 限流 熔断机制 负载均衡 降级本地缓存
这些方法基本上都很明确通用就不详细说明了。比如Netflix的Hystrixhttps://github.com/Netflix/Hystrix
WHY - 微服务的应用
这里有一个图非常好的总结微服务架构需要考虑的问题包括 API Gateway 服务间调用 服务发现 服务容错 服务部署 数据调用 微服务的优点和缺点或者说挑战一样明显。 优点 开发简单 技术栈灵活 服务独立无依赖 独立按需扩展 可用性高 缺点挑战 多服务运维难度 系统部署依赖 服务间通信成本 数据一致性 系统集成测试 重复工作 性能监控
没有最好的只有适合自己的。 对于大的互联网公司微服务架构是血液是习惯每家公司都有自己的套路和架构细节有不同但是核心理念是通的。 对于一般的公司而言实践微服务有非常大的技术挑战于是乎才有了这么多IT供应商考虑这里的商机。微服务比较适合未来有一定的扩展复杂度且有 很大用户增量预期的应用说人话就是新兴的互联网公司。创业初期不可能买大量的机器或者很贵的机器但是又必须考虑应对成功后的巨量的用户微服务架构 成了最好的选择。 So What - 思考
看到上面的图不是不觉得特别的熟悉其实我们N年前就用的滚瓜烂熟了好不好裤子都拖了你就给我看这个 from: https://github.com/Netflix/recipes-rss/wiki/Architecture
其实本来所谓的微服务就是对互联网在应用技术的一个总结归纳IT厂商鼓吹所有概念无非是为了生意businessSOA是Cloud是Microservice也是。下面玩笑很有意思的概括了这个情况我加了第一条线原图见这里
所以微服对我们的思考我觉得更多的是思维上的对已微服务架构 技术上不是问题意识比工具重要。 按照业务 或者客户需求组织资源这是最难的 做有生命的产品而不是项目 头狼战队全栈化 后台服务贯彻Single Responsibility Principle VM-Docker to PE DevOps (to PE)
同时对于开发同学有这么多的中间件和强大的PE支持固然是好事我们也需要深入去了解这些中间件背后的原理知其然知其所以然设想下如果我们是一个小公司的CTO离开的阿里的大环境在有限的技术资源如何通过开源技术实施微服务
最后一般提到微服务都离不开DevOps和Docker理解微服务架构是核心devops和docker是工具是手段。下次在抽时间再学习整理下。 参考资料和推荐阅读 http://www.infoq.com/articles/microservices-intro http://martinfowler.com/articles/microservices.html http://martinfowler.com/microservices/ http://highscalability.com/blog/2014/4/8/microservices-not-a-free-lunch.html https://www.nginx.com/blog/introduction-to-microservices/ http://microservices.io/patterns/microservices.html http://www.infoq.com/presentations/migration-cloud-native https://github.com/Netflix/recipes-rss http://www.mattstine.com/microservices
构建微服务Spring boot 提高篇 - 纯洁的微笑 - 博客园 http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5730412.html --------------------- 作者天府云创 来源CSDN 原文https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52582918 版权声明本文为作者原创文章转载请附上博文链接
