购物网站开发可行性,鸿顺里网站建设,最便宜的低价机票网站建设,宁波seo推荐优化Logback简介 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。 logback当前分成三个模块#xff1a;logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API… Logback简介 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。 logback当前分成三个模块logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下 logback的官方网站http://logback.qos.ch SLF4J的官方网站http://www.slf4j.org 本文章用到的组件如下 logback-access-1.0.0.jar logback-classic-1.0.0.jar logback-core-1.0.0.jar slf4j-api-1.6.0.jar 如果使用Maven,则依赖如下 [html] view plain copy dependency groupIdch.qos.logback/groupId artifactIdlogback-classic/artifactId version1.0.11/version /dependency 这样依赖包全部自动下载了 logback的优点 1、更快的实现 Logback的内核重写了在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了初始化内存加载也更小了。 2、非常充分的测试 Logback经过了几年数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。 3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J 所以切换到log4j或者其他日志框架非常容易只需要提供成另一个jar包就OK根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。 4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。 5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能在JEE环境里面跑得很欢。 6、Lilith Lilith是log事件的观察者和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。 7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下多个FileAppender实例跑在多个JVM下能够安全地写到同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。 8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下开发测试生产。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同可以通过,和来实现这样一个配置文件就可以适应多个环境。 9、Filters过滤器 有些时候需要诊断一个问题需要打出日志。在log4j只有降低日志级别不过这样会打出大量的日志会影响应用性能。在Logback你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况如alice这个用户登录她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。 10、SiftingAppender一个非常多功能的Appender 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session然后每个用户会有一个日志文件。 11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程所以甚至对于大的日志文件在压缩过程中应用不会受任何影响。 12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时会带上包的数据。 13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。 Logback的配置介绍 1、Logger、appender及layout Logger作为日志的记录器把它关联到应用的对应的context上后主要用于存放日志对象也可以定义日志类型、级别。 Appender主要用于指定日志输出的目的地目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 Layout 负责把事件转换成字符串格式化的日志信息的输出。 2、logger context 各个logger 都被关联到一个 LoggerContextLoggerContext负责制造logger也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。 3、有效级别及级别的继承 Logger 可以被分配级别。级别包括TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果logger没有被分配级别那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。 4、打印方法与基本的选择规则 打印方法决定记录请求的级别。例如如果 L 是一个 logger 实例那么语句 L.info(..)是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用否则称为被禁用。记录请求级别为 p其 logger的有效级别为 q只有则当pq时该请求才会被执行。 该规则是 logback 的核心。级别排序为 TRACE DEBUG INFO WARN ERROR。 Logback的默认配置 如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator 创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。 1、Logback的配置文件 Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此可以这样描述配置文件的基本结构以configuration开头后面有零个或多个appender元素有零个或多个logger元素有最多一个root元素。 2、Logback默认配置的步骤 (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml (2). 如果文件不存在则查找文件 logback.xml (3). 如果两个文件都不存在logback 用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置这会导致记录输出到控制台。 3、Logback.xml 文件 [html] view plain copy ?xml version1.0 encodingUTF-8? configuration debugfalse !--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-- property nameLOG_HOME value/home / !-- 控制台输出 -- appender nameSTDOUT classch.qos.logback.core.ConsoleAppender encoder classch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder !--格式化输出,%d:日期;%thread:线程名;%-5level级别,从左显示5个字符宽度;%msg:日志消息;%n:换行符-- pattern%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n/pattern /encoder /appender !-- 按照每天生成日志文件 -- appender nameFILE classch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender rollingPolicy classch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy !--日志文件输出的文件名-- FileNamePattern${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log/FileNamePattern !--日志文件保留天数-- MaxHistory30/MaxHistory /rollingPolicy encoder classch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder !--格式化输出,%d:日期;%thread:线程名;%-5level级别,从左显示5个字符宽度;%msg:日志消息;%n:换行符-- pattern%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n/pattern /encoder !--日志文件最大的大小-- triggeringPolicy classch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy MaxFileSize10MB/MaxFileSize /triggeringPolicy /appender !-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -- logger nameorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder levelTRACE / logger nameorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor levelDEBUG / logger nameorg.hibernate.SQL levelDEBUG / logger nameorg.hibernate.engine.QueryParameters levelDEBUG / logger nameorg.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan levelDEBUG / !--myibatis log configure-- logger namecom.apache.ibatis levelTRACE/ logger namejava.sql.Connection levelDEBUG/ logger namejava.sql.Statement levelDEBUG/ logger namejava.sql.PreparedStatement levelDEBUG/ !-- 日志输出级别 -- root levelINFO appender-ref refSTDOUT / appender-ref refFILE / /root !--日志异步到数据库 -- appender nameDB classch.qos.logback.classic.db.DBAppender !--日志异步到数据库 -- connectionSource classch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource !--连接池 -- dataSource classcom.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource driverClasscom.mysql.jdbc.Driver/driverClass urljdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName/url userroot/user passwordroot/password /dataSource /connectionSource /appender /configuration 在程序用引用Logback package com.stu.system.action; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class BlogAction{ //定义一个全局的记录器通过LoggerFactory获取 private final static Logger logger LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); public static void main(String[] args) { logger.info(logback 成功了); logger.error(logback 成功了); } }
