手机网站制作招聘,廊坊关键词排名,云电脑永久免费版手机版,企业文化经典句子文章目录 前言1. 多级缓存的概念1.1 CPU 多级缓存1.2 MyBatis 多级缓存 2. MyBatis 本地缓存3. MyBatis 全局缓存3.1 MyBatis 全局缓存过期算法3.2 CacheAside 模式 后记MyBatis 提供了缓存切口#xff0c; 采用 Redis 会引入什么问题#xff1f;万一遇到需强一致场景#x… 文章目录 前言1. 多级缓存的概念1.1 CPU 多级缓存1.2 MyBatis 多级缓存 2. MyBatis 本地缓存3. MyBatis 全局缓存3.1 MyBatis 全局缓存过期算法3.2 CacheAside 模式 后记MyBatis 提供了缓存切口 采用 Redis 会引入什么问题万一遇到需强一致场景如何增强 前言
MyBatis 官方文档 中文版本没有翻译cache的部分网上资料比较杂。 这里使用 Spock 测试框架验证下多级缓存并探索 Mybatis 的 CacheAside 模式。注意
本文用 本地缓存 表示一级缓存全局缓存 表示二级缓存用例仓库 1. 多级缓存的概念
多级缓存可以联系CPU的结构离核心约近的一致性越高。
1.1 CPU 多级缓存 1.2 MyBatis 多级缓存
本地缓存默认开启全局缓存需要使用 cache/ 开启 By default, just local session caching is enabled that is used solely to cache data for the duration of a session. To enable a global second level of caching you simply need to add one line to your SQL Mapping file: mapper namespacecom.james.mapper.FileCacheMappercache/ !-- 声明该标签,全局缓存开启 --select idselect resultTypejava.lang.StringSELECT file_name FROM file/select
/mapper2. MyBatis 本地缓存
用 Spring 注入的 mapper调用一次select方法就会产生一个 sqlSession没有利用到本地缓存。 def 未使用事务第二次查询不命中本地缓存() {given:def list1 mapper.select()def list2 mapper.select()expect:list1 ! list2}用事务包裹后两次 select 共用一个 sqlSession缓存命中 def 使用事务命中缓存() {given:def list1 []def list2 []when:transaction.execute {list1 mapper.select()list2 mapper.select()}then:// 同一个事务使用同一个SqlSession若引用相同则认为命中缓存list1 list2}note: groovy 中 list1 list2 表示引用相同list1 list2 表示两个列表的内容相同 3. MyBatis 全局缓存
上文说到没有事务保护的 select方法调用无法公用一个 sqlSession所以利用不了本地缓存。 全局缓存的范围更大只要是同一个mapper的调用都会被缓存。 def 全局缓存默认关闭需要在xml文件中使用 cache/ 标签启用() {given:def list1 fileCacheMapper.select()def list2 fileCacheMapper.select()expect:// 由于 SerializedCache.java:64 使用的是由byte[]序列化方式存储元素所以实例的地址必然不同list1 ! list2list1 list2}3.1 MyBatis 全局缓存过期算法 值得关注的是 SOFT 和 WEAK 的类型对应Java中软引用和弱引用。 软引用是在内存不足时GC可以回收弱引用是下次GC即可回收比软引用积极。
3.2 CacheAside 模式
以下是 Mybatis 默认的全局缓存失效模式也就是 Cache Aside 模式的应用。
查询的时候如果没有缓存则写入。任何数据操作使缓存失效。
select ... flushCachefalse useCachetrue/
insert ... flushCachetrue/
update ... flushCachetrue/
delete ... flushCachetrue/后记 Cache Aside 并不能保证强一致性不然也就不会有 Paxos 这种复杂的共识算法了。 —— 《凤凰架构》 MyBatis 提供了缓存切口 采用 Redis 会引入什么问题
多实例之间缓存重复的失效问题查询时竞争写缓存的问题。ORM框架与中间件耦合违反单一职责。 万一遇到需强一致场景如何增强
两个查询请求同时到来此时缓存为空需要将MySql数据写入缓存。此时会出现竞争写缓存的情况。用写锁来保证缓存内的数据跟数据库保持一致。
public void query() {if (cache 命中) {retrun cache} 获取缓存写锁if (获取锁失败) {return 查数据库} 查数据库写缓存释放缓存写锁
}
