怎样找别人制作网站,湛江购房网,自己设计网站,百度网站如何做运营一. 四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存#xff0c;在早期被很多应用使用。Picasso 是 Square 开源的项目#xff0c;且他的主导者是 JakeWharton#xff0c;所以广为人知。Glide 是 Google 员工的开源项目#xff0c;被一些 Google App 使用…一. 四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存在早期被很多应用使用。 Picasso 是 Square 开源的项目且他的主导者是 JakeWharton所以广为人知。 Glide 是 Google 员工的开源项目被一些 Google App 使用在去年的 Google I/O 上被推荐不过目前国内资料不多。 Fresco 是 Facebook 在今年上半年开源的图片缓存主要特点包括 (1) 两个内存缓存加上 Native 缓存构成了三级缓存 (2) 支持流式可以类似网页上模糊渐进式显示图片 (3) 对多帧动画图片支持更好如 Gif、WebP 鉴于 Fresco 还没发布正式的 1.0 版本同时一直没太多时间熟悉 Fresco 源码后面对比不包括 Fresco以后有时间再加入对比。 二、基本概念 在正式对比前先了解几个图片缓存通用的概念 (1) RequestManager请求生成和管理模块 (2) Engine引擎部分负责创建任务(获取数据)并调度执行 (3) GetDataInterface数据获取接口负责从各个数据源获取数据。 比如 MemoryCache 从内存缓存获取数据、DiskCache 从本地缓存获取数据下载器从网络获取数据等。 (4) Displayer资源(图片)显示器用于显示或操作资源。 比如 ImageView这几个图片缓存都不仅仅支持 ImageView同时支持其他 View 以及虚拟的 Displayer 概念。 (5) Processor 资源(图片)处理器 负责处理资源比如旋转、压缩、截取等。 以上概念的称呼在不同图片缓存中可能不同比如 Displayer 在 ImageLoader 中叫做 ImageAware在 Picasso 和 Glide 中叫做 Target。 三、共同优点 1. 使用简单 都可以通过一句代码可实现图片获取和显示。 2. 可配置度高自适应程度高 图片缓存的下载器(重试机制)、解码器、显示器、处理器、内存缓存、本地缓存、线程池、缓存算法等大都可轻松配置。 自适应程度高根据系统性能初始化缓存配置、系统信息变更后动态调整策略。 比如根据 CPU 核数确定最大并发数根据可用内存确定内存缓存大小网络状态变化时调整最大并发数等。 3. 多级缓存 都至少有两级缓存、提高图片加载速度。 4. 支持多种数据源 支持多种数据源网络、本地、资源、Assets 等 5. 支持多种 Displayer 不仅仅支持 ImageView同时支持其他 View 以及虚拟的 Displayer 概念。 其他小的共同点包括支持动画、支持 transform 处理、获取 EXIF 信息等。 四、ImageLoader 设计及优点 1. 总体设计及流程 上面是 ImageLoader 的总体设计图。整个库分为 ImageLoaderEngineCache 及 ImageDownloaderImageDecoderBitmapDisplayerBitmapProcessor 五大模块其中 Cache 分为 MemoryCache 和 DiskCache 两部分。 简单的讲就是 ImageLoader 收到加载及显示图片的任务并将它交给 ImageLoaderEngineImageLoaderEngine 分发任务到具体线程池去执行任务通过 Cache 及 ImageDownloader 获取图片中间可能经过 BitmapProcessor 和 ImageDecoder 处理最终转换为Bitmap 交给 BitmapDisplayer 在 ImageAware 中显示。 2. ImageLoader 优点 (1) 支持下载进度监听 (2) 可以在 View 滚动中暂停图片加载 通过 PauseOnScrollListener 接口可以在 View 滚动中暂停图片加载。 (3) 默认实现多种内存缓存算法 这几个图片缓存都可以配置缓存算法不过 ImageLoader 默认实现了较多缓存算法如 Size 最大先删除、使用最少先删除、最近最少使用、先进先删除、时间最长先删除等。 (4) 支持本地缓存文件名规则定义 五、Picasso 设计及优点 1. 总体设计及流程 上面是 Picasso 的总体设计图。整个库分为 DispatcherRequestHandler 及 DownloaderPicassoDrawable 等模块。 Dispatcher 负责分发和处理 Action包括提交、暂停、继续、取消、网络状态变化、重试等等。 简单的讲就是 Picasso 收到加载及显示图片的任务创建 Request 并将它交给 DispatcherDispatcher 分发任务到具体 RequestHandler任务通过 MemoryCache 及 Handler(数据获取接口) 获取图片图片获取成功后通过 PicassoDrawable 显示到 Target 中。 需要注意的是上面 Data 的 File system 部分Picasso 没有自定义本地缓存的接口默认使用 http 的本地缓存API 9 以上使用 okhttp以下使用 Urlconnection所以如果需要自定义本地缓存就需要重定义 Downloader。 2. Picasso 优点 (1) 自带统计监控功能 支持图片缓存使用的监控包括缓存命中率、已使用内存大小、节省的流量等。 (2) 支持优先级处理 每次任务调度前会选择优先级高的任务比如 App 页面中 Banner 的优先级高于 Icon 时就很适用。 (3) 支持延迟到图片尺寸计算完成加载 (4) 支持飞行模式、并发线程数根据网络类型而变 手机切换到飞行模式或网络类型变换时会自动调整线程池最大并发数比如 wifi 最大并发为 4 4g 为 33g 为 2。 这里 Picasso 根据网络类型来决定最大并发数而不是 CPU 核数。 (5) “无”本地缓存 无”本地缓存不是说没有本地缓存而是 Picasso 自己没有实现交给了 Square 的另外一个网络库 okhttp 去实现这样的好处是可以通过请求 Response Header 中的 Cache-Control 及 Expired 控制图片的过期时间。 六、Glide 设计及优点 1. 总体设计及流程 上面是 Glide 的总体设计图。整个库分为 RequestManager(请求管理器)Engine(数据获取引擎)、 Fetcher(数据获取器)、MemoryCache(内存缓存)、DiskLRUCache、Transformation(图片处理)、Encoder(本地缓存存储)、Registry(图片类型及解析器配置)、Target(目标) 等模块。 简单的讲就是 Glide 收到加载及显示资源的任务创建 Request 并将它交给RequestManagerRequest 启动 Engine 去数据源获取资源(通过 Fetcher )获取到后 Transformation 处理后交给 Target。 Glide 依赖于 DiskLRUCache、GifDecoder 等开源库去完成本地缓存和 Gif 图片解码工作。 2. Glide 优点 (1) 图片缓存-媒体缓存 Glide 不仅是一个图片缓存它支持 Gif、WebP、缩略图。甚至是 Video所以更该当做一个媒体缓存。 (2) 支持优先级处理 (3) 与 Activity/Fragment 生命周期一致支持 trimMemory Glide 对每个 context 都保持一个 RequestManager通过 FragmentTransaction 保持与 Activity/Fragment 生命周期一致并且有对应的 trimMemory 接口实现可供调用。 (4) 支持 okhttp、Volley Glide 默认通过 UrlConnection 获取数据可以配合 okhttp 或是 Volley 使用。实际 ImageLoader、Picasso 也都支持 okhttp、Volley。 (5) 内存友好 ① Glide 的内存缓存有个 active 的设计 从内存缓存中取数据时不像一般的实现用 get而是用 remove再将这个缓存数据放到一个 value 为软引用的 activeResources map 中并计数引用数在图片加载完成后进行判断如果引用计数为空则回收掉。 ② 内存缓存更小图片 Glide 以 url、view_width、view_height、屏幕的分辨率等做为联合 key将处理后的图片缓存在内存缓存中而不是原始图片以节省大小 ③ 与 Activity/Fragment 生命周期一致支持 trimMemory ④ 图片默认使用默认 RGB_565 而不是 ARGB_888 虽然清晰度差些但图片更小也可配置到 ARGB_888。 其他Glide 可以通过 signature 或不使用本地缓存支持 url 过期 七、汇总 三者总体上来说ImageLoader 的功能以及代理容易理解长度都一般。 Picasso 代码虽然只在一个包下没有严格的包区分但代码简单、逻辑清晰一两个小时就能叫深入的了解完。 Glide 功能强大但代码量大、流转复杂。在较深掌握的情况下才推荐使用免得出了问题难以下手解决。
