seo网站建设,昆明网站seo优化,wordpress轮播代码,免费建站平台排名前几天后台有读者留言说希望推荐一些入门的书籍#xff0c;所以这几天都在整理一些我入门时候学习过的书籍教程#xff0c;或者是口碑还不错的书籍#xff01;入门和进阶书籍教程入门和进阶方面的书籍教程#xff0c;这里推荐两本书和一个教程。1. 廖雪峰老师的 Python 教程… 前几天后台有读者留言说希望推荐一些入门的书籍所以这几天都在整理一些我入门时候学习过的书籍教程或者是口碑还不错的书籍入门和进阶书籍教程入门和进阶方面的书籍教程这里推荐两本书和一个教程。1. 廖雪峰老师的 Python 教程虽然说一般对于初学者都比较建议看视频而不是看书不过我当初入门的时候是学习网上的教程来自廖雪峰老师的教程https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000教程的目录如下所示廖雪峰老师对每个知识点的讲解都是非常通俗易懂而且每个小节内容都会留一道作业题巩固所学习的内容同时还带有在线编辑器可以在线运行程序如下所示2. 《Python编程从入门到实践》如果是书籍的话推荐这本《Python编程从入门到实践》豆瓣评分达到 9.1分豆瓣地址https://book.douban.com/subject/26829016/这本书也是包含了基础和高级的理论知识而且第十二章开始就是实战项目总共包含 3 个不同的项目分别是一个外星人入侵的游戏项目、一个可视化教程和一个 Web 教程。并且这本书目前在京东和当当上的计算机和互联网类书籍的销量都是排行第一推荐理由非常适合入门讲解细致还指出了相关代码得可能应用场景习题也编得挺好的。3. 《流畅的 Python》进阶的书籍推荐这本豆瓣评分也是很高9.5分豆瓣地址https://book.douban.com/subject/27028517/本书特色从语言设计层面剖析编程细节兼顾Python 3和Python 2告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道教你写出风格地道的Python代码。● Python数据模型理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。● 数据结构充分利用内置类型理解Unicode文本和字节二象性。● 把函数视作对象把Python函数视作一等对象并了解这一点对流行的设计模式的影响。● 面向对象习惯用法通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。● 控制流程学习使用上下文管理器、生成器、协程以及通过 concurrent.futures 和 asyncio 包实现的并发。● 元编程理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。主要内容本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性避免重复劳动同时写出简洁、流畅、易读、易维护并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发以及元编程等不同的方面。本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。Python 应用方面的书籍接下来推荐几本利用 Python 来做具体应用的包括数据分析、爬虫和深度学习。4. 《深度学习入门基于Python的理论与实现》这是 2018 年 7 月份才出版的翻译自日本的一本深度学习入门书籍豆瓣评分也是非常高--8.9分豆瓣地址https://book.douban.com/subject/30270959/内容简介本书是深度学习真正意义上的入门书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python3尽量不依赖外部库或工具从基本的数学知识出发带领读者从零创建一个经典的深度学习网络使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解此外还介绍了深度学习相关的实用技巧自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。推荐理由对于入门深度学习来说非常通俗易懂5.《利用Python进行数据分析》这是一本适合入门数据分析的 Python 书籍豆瓣评分--8.5分https://book.douban.com/subject/25779298/内容简介本书含有大量的实践案例你将学会如何利用各种Python库包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者 Wes McKinney 是 pandas 库的主要作者所以本书也可以作为利用 Python 实现数据密集型应用的科学计算实践指南。•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。•学习NumPyNumerical Python的基础和高级知识。•从pandas库的数据分析工具开始。•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。•处理各种各样的时间序列数据。•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。6. 《Python 3网络爬虫开发实战》最后推荐一本爬虫方面的书籍。豆瓣评分--9.1分这本书籍是国内的崔庆才大神编写的书籍。https://book.douban.com/subject/30175598/相信很多开始学习爬虫的都应该有看过这位大神写的爬虫系列这里给出大神的爬虫系列文章网址https://cuiqingcai.com/1052.html上述是基于 Python2 实现的内容简介本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫书中首先介绍了环境配置和基础知识然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。小结今天推荐了5本书籍和一份教程不过我这里还另外整理了之前陆续从网上收集的一些 Python 资源包括书籍和一些视频。获取步骤如下关注机器学习与计算机视觉公众号回复关键词python这里给出分享的部分书籍和视频截图另外大家如果有想要的有关机器学习、深度学习、python方面或者是编程方面比如数据结构等方面的教程或者电子书资源也可以在后台回复如果我有的话也会免费分享给你的欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码大家一起交流学习和进步之前分享的资源和教程文章有推荐几本数据结构算法书籍和课程[资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程[资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了[资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了必读的AI和深度学习博客[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程谷歌开源的 GAN 库--TFGAN
