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1. 引言
图像处理中的水印添加是一种常见的操作#xff0c;用于在图片上叠加一些信息或标识。本文将介绍如何使用OpenCV库在图片上添加水印#xff0c;并通过详细的代码注释来解释每一步的操作。
2. 代码示例
以下是一个使用OpenCV库的简单代码示例用于在图片上叠加一些信息或标识。本文将介绍如何使用OpenCV库在图片上添加水印并通过详细的代码注释来解释每一步的操作。
2. 代码示例
以下是一个使用OpenCV库的简单代码示例演示了如何在图片上添加水印
import cv2
import numpy as np# 读取原始图片
img cv2.imread(img.png)# 将图像类型转换为float16以便后续处理
img img.astype(np.float16)# 读取水印图片
shuiyin_img cv2.imread(shuiyin.png)# 指定水印位置
shuiyin_pos [80, 50]# 在原图上叠加水印
img[shuiyin_pos[0]:shuiyin_pos[0] shuiyin_img.shape[0], shuiyin_pos[1]:shuiyin_pos[1] shuiyin_img.shape[1], :] shuiyin_img# 处理超过255的像素值将其设为255
index img 255
img[index] 255# 将图像类型重新转换为uint8
img img.astype(np.uint8)# 显示带水印的图片
cv2.imshow(img, img)
cv2.waitKey(0)# 保存处理后的图片
cv2.imwrite(result.png, img)代码运行效果 3. 代码解释
3.1 读取原始图片
img cv2.imread(img.png)通过cv2.imread函数读取原始图片将其赋值给变量img。
3.2 图像类型转换
img img.astype(np.float16)将原始图片的数据类型转换为float16这是为了在后续的处理中避免像素值溢出。
3.3 读取水印图片
shuiyin_img cv2.imread(shuiyin.png)使用cv2.imread函数读取水印图片将其赋值给变量shuiyin_img。
3.4 叠加水印
img[shuiyin_pos[0]:shuiyin_pos[0] shuiyin_img.shape[0], shuiyin_pos[1]:shuiyin_pos[1] shuiyin_img.shape[1], :] shuiyin_img在原始图片的指定位置上叠加水印。
3.5 处理像素值超过255
index img 255
img[index] 255处理叠加水印后可能超过255的像素值将其设为255避免溢出。
3.6 图像类型转换
img img.astype(np.uint8)将处理后的图像数据类型重新转换为uint8。
3.7 显示图片
cv2.imshow(img, img)
cv2.waitKey(0)通过OpenCV库的imshow函数显示添加水印后的图片。
3.8 保存处理后的图片
cv2.imwrite(result.png, img)使用cv2.imwrite函数将添加水印后的图片保存为新的文件。
4. 结论
通过以上详细的代码注释我们展示了如何使用OpenCV库在图片上添加水印的整个过程。这是一个简单而实用的图像处理技术可以用于为图片增添特定信息或标识。 代码参考源自Shady的混乱空间
