photoshop网站模板下载,北京免费分类信息发布网,网站建设shwzzz,九江市广安建设工程有限公司网站「作者主页」：士别三日wyx 「作者简介」：CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」：对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》 文本特征提取 一、特征提取API二、提取特征三、转成数组四、特征名字五、转回原始数… 「作者主页」：士别三日wyx 「作者简介」：CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」：对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》 文本特征提取 一、特征提取API二、提取特征三、转成数组四、特征名字五、转回原始数据 对「文本」进行特征提取时，一般会用「单词」作为特征，即特征词。
TfidfVectorizer会计算特征词的「权重」，帮我们发现哪个词是最重要的。
比如，某个词在这篇文章中出现的频率很高，但在其他文章中出现的频率很低，那么这个词对于这篇文章的权重就高。
而 CountVectorizer 则只是单纯的计算特征词出现的「次数」，对于多篇文章的特征提取，就
