做网站送的小程序有什么用,购买了网站如何使用,网易邮箱企业版,40平米服装店装修效果图【IT168 技术】通过之前的文章#xff0c;笔者介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0。因为Linux系统版本众多#xff0c;因此即使按照相关步骤进行操作#xff0c;也可能会出现问题。如何验证安装正确与否是本文将要讲解的内容。验证安装是否正确在进行下面的步骤之前#…【IT168 技术】通过之前的文章笔者介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0。因为Linux系统版本众多因此即使按照相关步骤进行操作也可能会出现问题。如何验证安装正确与否是本文将要讲解的内容。验证安装是否正确在进行下面的步骤之前很重要的一点是要验证CUDA程序可以找到并与支持CUDA的硬件正确连接。要验证这一点就需要编译和运行一些内置的示例程序。1、编译示例程序查询CUDA Toolkit的版本可以通过在终端窗口中运行“nvcc -V”进行查询。nvcc命令运行编译CUDA程序的编译器驱动。它调用C代码的GCC编译器和CUDA代码的NVIDIA PTX编译器。NVIDIA的GPU Computing SDK中包含示例程序的源代码。需要通过更改为~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C并键入make进行编译。由此产生的二进制文件将被安装在~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release路径下。2、运行二进制文件示例项目使用的库文件指向LD_LIBRARY_PATH正如之前所述因此要确保它指向正确的目录。编译完成后找到~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release路径并运行deviceQuery。如果CUDA软件正确安装并配置完成deviceQuery输出类似于图1所示的界面。当然具体界面样式和输出内容可能会由于具体的发行版的差别而不同。最重要的输出结果是1.已找到设备(下图第一行显示的内容);2.该设备与系统相匹配(下图第二行显示的内容);3.测试通过(下图最后一行显示的内容)。如果支持CUDA的设备和CUDA驱动程序都已安装完成但deviceQuery报告目前没有支持CUDA的设备这可能意味着/dev/nvidia*文件丢失或者权限错误。▲图1SDK deviceQuery程序的有效结果如果系统启用了SELinux可能需要暂时禁用该安全功能以运行deviceQuery。需要以superuser权限在命令行中键入以下命令#setenforce0运行bandwidthTest程序确保系统和支持CUDA的设备能够正常连接。输出结果如图2所示。▲图2SDK bandwidthTest程序的有效结果需要注意的是对支持CUDA的设备的性能描述会因系统的差别而不同。最重要的内容是得到的性能数据的倒数第二行(如图2)确认所有必要的测试都通过。如果测试没有通过需要确保系统中拥有支持CUDA的NVIDIA GPU并确保该GPU已正确安装。如果连接步骤遇到困难(如没有找到库文件)可以参考在SDK目录的doc文件夹中的Linux发行说明(Release Notes)。其他资源通过以上的过程已将软件安装完毕就可以查看并利用很多内置程序并开始使用CUDA来加速自己应用程序的性能可以参考CUDA C Programming Guide该指南位于/usr/local/cuda/doc路径下。如果在编程中遇到技术问题可以在论坛中进行问题讨论CUDA论坛地址为http://cudabbs.it168.com/更多内容请点击
