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SqlAlchemy是1个支持连接各种不同数据库的Python库#xff0c;提供DBAPI与ORM#xff08;object relation mapper#xff09;两种方式使用数据库。 DBAPI方式#xff0c;即使用SQL方式访问数据库 ORM, 对象关系模型#xff0c;是用 Python…
一、SqlAlchemy 原理及环境搭建
SqlAlchemy是1个支持连接各种不同数据库的Python库提供DBAPI与ORMobject relation mapper两种方式使用数据库。 DBAPI方式即使用SQL方式访问数据库 ORM, 对象关系模型是用 Python 类对象映射 Database表的一种方式。 官方文档 https://docs.sqlalchemy.org/en/20/intro.html
1、SqlAlchemy 的架构与主要功能
1.1 架构图
SQLAlchemy 是由Core 与 ORM层组成 在Core层提供了Engine对象与数据库API交互而SQL Expression Language 是对 Sql 语句的封装用以消除各数据API之间的差异实现1套接口适用于所有数据库。 ORM 是在Core之上的抽象层其更符合面向对象编程的思路
1.2主要功能点
在Core层可以使得DB API 直接操作数据库也可以使用SQL Expression Language. 这是SqlAlchemy 提供的SQL表达式封装器。该接口层使用接近于原生SQL更方便python编程。
1.3 什么是ORM?
Object Relation Mapping (ORM)是用Python 对象映射到Database表的一种方法。SqlAlchemy 的ORM有点类似于Hibernate。
数据库的二维表数据可以用Python list类型表示使用 [tuple, …] 形式如下
[(1, Michael),(2, Bob),(3, Adam)
]使用 mysql-connector, sqlite3返回的数据结构就是像上面这样表示的。 而在ORM中通过定义1个class来表示db table的结构
class User(object):def __init__(self, id, name):self.id idself.name name每行数据是该类的1个实例对象, 这样1个table就可以用class object list 来表示这就是ORM Object-Relational Mapping的原理。
1. 常用概念与术语
SqlAlchemy 使用了很多专用术语与名词下面列出常用的术语及解释可以帮助看懂官方文档。
metadata, database metadata, table metadata Metadata通常是指“data that describes data”。在SQLAlchemy中术语“Metadata”元数据结构它是关于数据库中表、字段、约束和其他DDL对象定义相关数据的集合。可以理解为数据引擎对象的基础结构与数据库中schema 的概念类似。Insert Sentinel 原义为“插入操作守卫哨兵” 这是一个特定于SQLAlchemy的术语指的是一个列表该列表可用于多行插入操作以根据使用RETURNING值跟踪多行插入操作结果 。Session Session 是ORM数据库操作的容器或作用域。Seesion从数据库加载实例跟踪对Model实例的更改。scalar subquery 指嵌套闭SELECT中的SELECT子语句。
SELECT id, (SELECT name FROM address WHERE address.user_iduser.id)
FROM userDB reflection 从已存在数据库中获取数据库结构schema数据 。
2. 环境搭建
1安装 安装 sqlalchemy 库
pip install sqlalchemy安装数据库驱动库如安装mysql接口库mysql-connector
pip3 install mysql-connectorPython3已内置 sqlite3 库可以直接使用
2验证安装是否成功
打开终端窗口输出python进入命令行模式查看是否能成功显示版本号。 import sqlalchemy
sqlalchemy.__version__
1.2.7
