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2#xff09;形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元#xff08;本质上是卷积核#xff0c;且这个卷积核的值只有1和0#xff09;来测量或提取输入图像中相应的型状或特…一、形态学概念
什么是形态学
1指一系列处理图像型状特征的图像处理技术
2形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元本质上是卷积核且这个卷积核的值只有1和0来测量或提取输入图像中相应的型状或特征以便进一步进行图像分析和目标识别。
3这些处理方法基本是对二进制图像进行处理即黑白图像。
4卷积核决定图像处理后的效果
5形态学常用的基本操作有
膨胀和腐蚀
开运算
闭运算
顶帽
黑帽
二、图像全局二值化
二值化将图像的每个像素变成两种值比如0255
thresholdsrcthreshmaxval[, dst]
src最好是灰度图thresh阈值maxval最大值最大值不一定为255type操作类型常见操作类型如下 示例代码如下
import cv2
import numpy as np# 导入图片
lena cv2.imread(beautiful women.png)
gray cv2.cvtColor(lena, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# threshold会返回两个值一个是阈值一个是二值化处理后的图片
thresh, new_gray cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow(img, np.hstack((gray, new_gray)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下
