个人网站建设心得,公主岭网站开发,2023年网页游戏,企业网站的建设哪个好将一个月内某PL对应的MBLX出现的最高的频次的占比值最大的值统计出来#xff0c;并且还要把XHLX#xff0c;MBLX字段添加上作为最终的推荐字段
Select * from(select *,row_number( ) over (partition by PL order by 占比最大值 desc ) rn from 表) where rn 1#xff1b… 将一个月内某PL对应的MBLX出现的最高的频次的占比值最大的值统计出来并且还要把XHLXMBLX字段添加上作为最终的推荐字段
Select * from(select *,row_number( ) over (partition by PL order by 占比最大值 desc ) rn from 表) where rn 1 后面优化时采用的是svm算法以及随机森林优化 使用sql计算两列百分比并保留两位小数 数据类型如下 PL MBLX count count_求和 百分比 计算逻辑如下round((SA/TotelTime)*100,2) % PL和HH的统计库做出来了TS的是根据一点周围的点进行判断 PL和XH如何关联推荐呢 我想是在分组统计前就让PL和HH进行关联这样的话就能够利用二者进行推测了
