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一是安全性#xff1a;随着数据安全威胁日益严重#xff0c;SSD的安全设计成为关键#xff0c;包括提供单芯片硬件信任根、遵循FIPS140-3安全标准以及支持一次性可编程位字段来锁…除了性能和容量这两个最大的诉求外其他的需求已经成为SSD现场架构的核心竞争力。
一是安全性随着数据安全威胁日益严重SSD的安全设计成为关键包括提供单芯片硬件信任根、遵循FIPS140-3安全标准以及支持一次性可编程位字段来锁定生产后的接口确保数据加密传输和保护并集成加密引擎以加速安全处理流程。OCP规范也针对TCG 安全要求提供了详细的定制
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二是故障定位能力在企业级基础设施中SSD需具备自我监控、分析和报告技术SMART功能以便实时了解硬盘健康状况预测潜在故障并进行预防性维护。
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为了便于现场诊断和解决硬件问题SSD控制器设计应包含内置的诊断工具和机制支持收集闪存、PCIe 或 DDR 等组件的初始化及边缘测试数据。同时为防止非授权访问可以通过安全位锁定调试接口。
三是SSD智能化实现命令处理加速和IO预测能力。 处理加速器子系统机器学习用于实时分析和预测存储行为降低闪存读取过程中的误码率BER通过迭代升级可进一步增强BER减少的效果。此外有专门负责管理和优化PCIe通道的仲裁确保读写性能达到最优并满足服务质量QoS要求。 数据处理单元(DPU)子系统实现加密和数据保护功能保证数据安全同时通过对芯片内部缓冲区及控制器内存子系统的优化提升数据处理效率。 智能监控与维护通过集成MLE和其他AI算法实现实时监控硬盘状态和健康状况为运维团队提供有效工具进行预防性维护。
另外目前已经从传统CPU为中心的架构开始向以数据为中心的新型架构转变。新的架构处理需求就涌现了多种卸载传统CPU计算能力的产品比如DPU、CSD等。
计算存储的基本理念是利用SSD控制器的一部分计算能力来执行超越内部存储管理的更多任务。当数据通过SSD的I/O通道传输时SSD会丧失其巨大的内部带宽。若将部分计算功能移至SSD内部则可利用这一巨大带宽实现闪电般快速的操作同时减轻服务器负载并减少网络流量。 扩展阅读深度解读NVMe计算存储协议
服务器目前正面临着内存性能挑战而CXL部署提供了短期和长期的解决方案。从CXL 1.1开始AI云服务器可以从内存扩展中受益而CXL 3.0有可能为GPU、DPU、FPGA和ASIC等加速器提供直接访问内存池的权限。预计云服务提供商和超大规模企业将对由CXL 2.0发起的内存池和可组合服务器表现出浓厚的兴趣。同时数据库服务器将利用运行更大的内存数据库以加快分析速度的能力。 数据中心工作负载变得越来越复杂需要越来越多的计算能力和内存来处理不断增长的数据量。内存是一种非常昂贵的资源2022年占服务器价值的平均比例约为30%预计到2025年将超过40%。为了解决这些问题已经提出了新型内存处理器接口旨在优化资源的使用和加速数据中心工作负载的执行。在这种动态背景下CXL已经崛起并获得了业界的广泛支持。 扩展阅读 CXL崛起2024启航2025年开启新时代 NVMe over CXL技术如何加速Host与SSD数据传输 浅析CXL P2P DMA加速数据传输的原理 SSD的整体设计是一个非常复杂的系统。在整个SSD架构中根据小编了解到的目前每个模块都有很多前进的思想和演进上面列出的只是部分信息小编也在不断学习积累后续新的收获会再及时分享给大家。 小编每日撰文不易如果您看完有所受益欢迎点击文章底部左下角“关注”并点击“分享”、“在看”非常感谢
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