正规网站优化公司,建站工具megento,建设厅网站查询三类人员,saas和wordpress近日#xff0c;创邻科技创始人兼CEO张晨博士受浙江省首席信息官协会邀请#xff0c;参加数字化转型与企业出海研讨会。
此次研讨会旨在深入探讨数字经济时代下#xff0c;企业如何有效应对成本提升与环境变化所带来的挑战#xff0c;通过数字化转型实现提效增益#xff…近日创邻科技创始人兼CEO张晨博士受浙江省首席信息官协会邀请参加数字化转型与企业出海研讨会。
此次研讨会旨在深入探讨数字经济时代下企业如何有效应对成本提升与环境变化所带来的挑战通过数字化转型实现提效增益从而加速传统产业的改造升级。与会者就企业出海的策略与路径等议题展开深入讨论共同推动数字化转型和企业出海的进程。
会议现场张晨博士发表题为《图技术赋能供应链数字化升级》的精彩演讲深度剖析图技术如何推动制造业的设计、生产、管理、服务各环节走向智能化。
传统供应链亟待转型升级
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中数字化转型已成为制造业发展的关键驱动力。
党和政府高度重视制造业的数字化转型出台了一系列政策和规划如《中国制造2025》、《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》等为制造业数字化转型提供了方向指引和政策支持。
分享中张晨博士介绍道“生产周期长交付难、供应链不稳定订单处理慢、采购成本不受控这些都是我们和客户交流过程中了解到的问题。而这些繁杂多样的问题背后归根到底是企业跨领域信息打通难、结构化数据背后复杂关联梳理难、端到端分析获得难。”
以汽车制造为例一辆汽车需要上万个零部件组装背后则是成百上千家供应商完整的供应链遍布全国甚至全球高效管理和协同成大问题。一方面企业虽然能借助智能手段获取大量设备、物料等信息但是数据有效分析和利用率低取之而无用另一方面数千个业务系统之间并未形成统一的语言沟通困难且响应慢。数字化转型并非轻而易举。
因此更多企业开始探索前沿科技支持下的智能制造解决方案。
而如中国工程院院士谭建荣所言智能制造是人工智能技术与设计及制造技术的融合三大核心是知识库/知识工程、动态传感/实时感知、自主学习/自主决策其中制造知识是智能制造中的灵魂。也就是说想要实现智能制造需要把千百万的设计、加工、管理和服务知识统一融入知识库里用知识工程来引领我们的智能制造。
在此背景下AI 2.0时代的关键技术——图数据库技术开始大展身手。
图数据库赋能智能制造新质生产力
“目前很多制造业厂商找到我们希望共同挖掘图数据库在制造业中的应用前景。”张晨博士表示“交流中我们发现供应链就是天然的图场景。供应链中计划、采购、装配、生产以及质量管理等各环节涉及众多关联关系包括设备之间的连接关系、生产流程中的依赖关系、物料的流向及质量相关信息等这些关系都能被转化为图结构从而形成动态、全局、可视化供应链知识图谱。”
此外从生产到交付各环节充分的数据积累能够支持企业做出更智能化的决策以确保全流程的精准和敏捷。而图数据库则能统一存储企业采购、合同、仓储、物流等核心系统的多源异构数据及复杂关联打通数据壁垒实现供应链端到端的数据沉淀、共享与运营。并且图数据库具备完善的图挖掘能力支持海量供应链数据实时入库毫秒/秒级返回深链查询结果输出数据驱动的实时洞察并且反馈到生产线上加速企业进行智能化生产调度和管理。 图 | 汽车供应链上下游厂商关联示意图
总的来说通过全面连接研-采-供-配-仓全链条的数据图数据库能够赋能制造业实现“可视化、透明化、协同化”的生产“未来我们将和客户携手在供应链管理、物流优化、智能仓储管理、智能质检等制造业的核心场景应用图数据库创造新价值。”张晨博士补充道。
总结
实现制造业创新发展需要通过数字化转型、智能化制造、创新型实施转型到新质生产力。未来创邻科技将持续深耕图技术期待为智能制造注入新活力。
想要了解更多制造业的应用场景和解决方案欢迎添加创邻科技官方小助手等你哦
