电商网站的相同点,做网站的环境配置,wordpress发邮件更新,网站风格主要包括✅作者简介#xff1a;大家好#xff0c;我是Leo#xff0c;热爱Java后端开发者#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人#x1f609;#x1f609; #x1f34e;个人主页#xff1a;Leo的博客 #x1f49e;当前专栏#xff1a; Java从入门到精通 ✨特色专栏#xf…
✅作者简介大家好我是Leo热爱Java后端开发者一个想要与大家共同进步的男人 个人主页Leo的博客 当前专栏 Java从入门到精通 ✨特色专栏 Redis7从实战到高级 本文内容 Redis十大数据类型 ️个人小站 个人博客欢迎大家访问 个人知识库Leo知识库欢迎大家访问
1. 认识Redis十大数据类型
官网: https://redis.io/docs/data-types/ 提前声明
这里说的数据类型是value的数据类型key 的类型都是字符串
1.1 redis字符串String
String是redis最基本的数据类型一个key对应一个value。
string类型是 二进制安全的意思是redis的string可以包含任何数据比如jpg图片或者序列化的对象。
string类型是Redis最基本的数据类型一个redis中字符串value最多可以是512M
2.redis列表List
Redis列表是最简单的字符串列表按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的 头部左边或者尾部右边 \textcolor{blue}{头部左边或者尾部右边} 头部左边或者尾部右边它的底层实际是个 双端链表 \textcolor{red}{双端链表} 双端链表最多可以包含2^32-1个元素4294967295每个列表超过40亿个元素
3.redis哈希表Hash
Redis Hash是一个string类型的field字段和value值的映射表Hash特别适合用户存储对象。
Redis中每个Hash可以存储2^32-1个键值对40多亿
4.redis集合Set
Redis的Set是string类型的 无序集合 \textcolor{red}{无序集合} 无序集合。集合成员是唯一的这就意味着集合中不能出现重复的数据集合对象的编码可以是intset或者Hashtable。
Redis中Set集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是O(1)。
集合中最大的成员数为2^32-14294967295每个集合可存储40多亿个成员
5.redis有序集合ZSet
zset(sorted set有序集合)
Redis zset 和Set一样也是string类型元素的集合且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的但是分数score却可以重复。zset集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数是2^.32-1
6.redis地理空间GEO
Redis GEO主要用于存储地理位置信息并对存储的信息进行操作包括
添加地理位置的坐标。获取地理位置的坐标。计算两个位置之间的距离。根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地址位置集合。
7.redis基数统计HyperLogLog
HyperLogLog是用来做 基数统计 \textcolor{red}{基数统计} 基数统计的算法HyperLogLog的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时计算基数所需要的空间总是固定且是很小的。
在Redis里面每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数而不会存储输入元素本身所以HyperLogLog不能像集合那样返回输入的各个元素。
8.redis位图bitmap 由0和1状态表现的二进制位的bit数组
9.redis位域bitfield
通过bitfield命令可以一次性操作多个 比特位域 ( 指的是连续的多个比特位 ) \textcolor{red}{比特位域(指的是连续的多个比特位)} 比特位域(指的是连续的多个比特位)它会执行一系列操作并返回一个响应数组这个数组中的元素对应参数列表中的相应的执行结果。
说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。
10.redis流Stream
Redis Stream是Redis5.0版本新增加的数据结构。
Redis Stream主要用于消息队列MQMessage QueueRedis本身就是一个Redis发布订阅pub/sub来实现消息队列的功能但它有个缺点就是消息无法持久化如果出现网络断开、Redis宕机等消息就会被丢弃。
简单来说发布订阅pub/sub可以分发消息但无法记录历史消息。
而Redis Stream提供了消息的持久化和主备复制功能可以让任何客户端访问任何时刻的数据并且能记住每一个客户端的访问位置还能保证消息不丢失。
Redis常见数据类型操作命令
英文官网 https://redis.io/commands/
中文 http://www.redis.cn/commands.html
2. Redis键
案例
2. 1 keys *
查看当前库所有的key 2.2 exists key
判断某个key是否存在, 存在则返回1不存在返回0 2.3 type key
查看你的key是什么类型 2.4 del key
删除指定的key数据 2.5 unlink
非阻塞删除仅仅将keys从keyspace元数据中删除真正的删除会在后续异步中操作。 del key 是原子的删除只有删除成功了才会返回删除结果如果是删除大key用del会将后面的操作都阻塞而unlink key 不会阻塞它会在后台异步删除数据。 2.6 ttl key
查看还有多少秒过期-1表示永不过期-2表示已过期
2.7 expire key 秒钟
为给定的key设置过期时间 2.8 move key dbindex[0-15]
将当前数据库的key移动到给定的数据库DB当中 2.9 select dbindex
切换数据库【0-15】默认为0
2.10 dbsize
查看当前数据库key的数量
2.11 flushdb
清空当前库
2.12 flushall
通杀全部库 注意 flushall 命令会删除所有库的数据谨慎使用 3. 数据类型命令及落地运用
英文官网 https://redis.io/commands/
中文官网 http://www.redis.cn/commands.html
备注
1. 命令不区分大小写而 k e y 是区分大小写的 \textcolor{blue}{命令不区分大小写而key是区分大小写的} 命令不区分大小写而key是区分大小写的 2.永远的帮助命令help 类型
help string
help list
help hash
help hyperloglog 4. Redis字符串(String)
官网 https://redis.io/docs/data-types/strings/ String是单值单 value
String常见 API 1. 最 常 用 返回值
设置成功则返回OK返回 nil 为未执行Set命令如不满足NXXX条件等。
若使用GET参数则返回该键原来的值或在键不存在时nil。 如何获得设置指定的 key 过期的 Unix 时间单位为秒
System.out.println(Long.toString(System.currentTimeMillis()/1000L));2.同时设置/获取多个键值 3.获取指定区间范围内的值
setrange getrange 4.数值增减
一定要是数据才能进行加减 递增数字INCR key 增加指定的整数INCRBY key increment 递减数值DECR key 减少指定的整数DECRBY key decrement 5.获取字符串长度和内容追加 获取字符串长度strlen key
字符串内容追加append key value 6.分布式锁
setnx key value
setex(set with expire) 键秒值/setnx(set if not exist) 7.getset(先get再set) getset将给定key的值设为value并返回key的旧值(old value)。
简单一句话先get然后立即set 5. Redis列表(List) List属于 单key多value
List API 简单说明一个双端链表的结构容量是2的32次方减1个元素大概40多亿主要功能有push/pop等一般用在栈、队列、消息队列等场景。left、right都可以插入添加。
如果键不存在创建新的链表如果键已存在新增内容如果值全移除对应的键也就消失了它的底层实际上就是个双向链表对两端的作性能很高通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。 1.lpush/rpush/lrange 注意没有rrange 2.lpop/rpop 3.lindex按照索引下标获得元素从上到下 4.llen,获取List列表中元素的个数 5.lrem key 数字N 给定值v1
解释删除N个值等于v1的元素
从left往right删除2个值等于v1的元素返回的值为实际删除的数量
LREM list3 0 值表示删除全部给定的值 零个就是全部值 \textcolor{red}{零个就是全部值} 零个就是全部值 6.ltrim key 开始index 结束index 截取指定范围的值后在赋值给key 7.rpoplpush 源列表 目的列表 移除列表的最后一个元素并将该元素添加到另一个列表并返回 8.lset key index value 让指定数组集合的小标位置值替换成新值 9.linsert key before/after 已有值 插入的新值 6. Redis哈希(Hash)
KV模式不变但V是一个键值对 MapString, MapObject, Object
API 1. hset/hget/hmset/hmget/hgetall/hdel
1.1 hset 1.2 hget 1.3 hmset 1.4 hmget 1.5 hgetall 1.6 hdel 2. hlen 获取某个key内的全部数量 3.hexists key 在key里面的某个值的key 4. hkeys/hvals hkeys key 查询出所有key对应的子key值 hvals key 查询出所有key对应的子key的value值 5. hincrby/hincrbyfloat 6. hsetnx
不存在赋值存在了无效 7. Redis集合(Set)
单值多value且无重复
API 1. SADD key member 添加元素可以多次向同一个key中设置不同值不会覆盖之前的值
2. SMEMBERS key 遍历集合中的所有元素
3. SISMEMBER key member 判断元素是否在集合中 4. SREM key member 删除元素 5.scard 获取集合里面的元素个数 6.SRANDMEMBER key [数字] 从集合中随机展现设置的数字个数元素元素不删除 7.SPOP key [数字] 从集合中随机弹出一个元素出一个删除一个 8. smove key1 key2 将key1里已存在的某个值赋给key2 9.集合运算-集合的差集运算A-B 属于A但是不属于B的元素构成的集合
SDIFF key [key …]可以计算多个元素的差集 10.集合运算-集合的并集运算A∪B 属于A或者属于B的元素构成的集合
SUNION key [key …] 11.集合运算-集合的交集运算A∩B 属于A同时也属于B的共同拥有的元素构成的集合
SINTER key [key …] SINTERCARD numkeys key 【key …】【LIMIT limit】
numkeys 的具体值由输入的key个数决定
SINTERCARD 为redis7新命令它不返回结果集而是返回结果的基数。返回由所有给定集合的交集产生的集合的基数
基数的词语解释: 用于表示事物个数的数 8. Redis有序集合Zset(sorted set) 在 set 基础上每个val值前加一个score分数值。之前set是k1 v1 v2 v3现在zset是 k1 score1 v1 score2 v2 API 向有序集合中加入一个元素和该元素的分数
1.ZADD key score member [score member …] 添加元素
2.ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素 3.zrevrange key start stop [WITHSCORES] 反转集合按照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素 4.ZRANGEBYSCORE key min max 【WITHSCORES】【LIMIT offset count】 获取指定分数范围的元素可以在min和max前面加个(表示不包含
limit作用是返回限制limit开始下标步一共多少步 5.ZSCORE key member 获取元素的分数
6.ZCARD key 获取集合中元素的数量 7. zrem key member [member …] 某个score对应的value值作用是删除元素 8.ZINCRBY key increment member 增加某个元素的分数 9.ZCOUNT key min max 获得指定分数内的元素个数 10.ZMPOP numkeys key [key …] MIN|MAX [COUNT count]
从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或多个元素他们是成员分数对 11.zrank key member [withscore] 作用是通过子value获得下标值
12.zrevrank key member [withscore] 作用是通过子value逆序获得下标值 9. Redis位图(bitmap)
在平时开发过程中经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数签了是 1没签是 0。如果使用 key-value 来存储那么每个用户都要记录 365 次当用户成百上亿时需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题Redis 提供了位图结构。
位图bitmap同样属于 string 数据类型。Redis 中一个字符串类型的值最多能存储 512 MB 的内容每个字符串由多个字节组成每个字节又由 8 个 Bit 位组成。位图结构正是使用“位”来实现存储的它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取的目的这大大增加了 value 存储数量它存储上限为2^32 。
位图本质上就是一个普通的字节串也就是 bytes 数组。您可以使用 getbit/setbit 命令来处理这个位数组位图的结构如下所示 位图适用于一些特定的应用场景比如用户签到次数、或者登录次数等。上图是表示一位用户 10 天内来网站的签到次数1 代表签到0 代表未签到这样可以很轻松地统计出用户的活跃程度。相比于直接使用字符串而言位图中的每一条记录仅占用一个 bit 位从而大大降低了内存空间使用率。
Redis 官方也做了一个实验他们模拟了一个拥有 1 亿 2 千 8 百万用户的系统然后使用 Redis 的位图来统计 日均用户数量最终所用时间的约为 50ms且仅仅占用 16 MB内存。
一句话由0和1状态表现的二进制位的bit数组
1. 需求
用户是否登陆过Y、N比如软件的每日签到功能电影、广告是否被点击播放过钉钉打卡上下班签到统计统计用户在某网站的活跃度
2. bitmap是什么? 说明用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型
位图本质是数组它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成每个二进制位都对应一个偏移量我们称之为一个索引。
Bitmap支持的最大位数是232位它可以极大的节约存储空间使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2324294967296)
3. bitmap可以用来干嘛
用于状态统计Y、N类似 AtomicBoolean
4. 原理
某网站要统计一个用户一年的签到记录若用 String 类型存储则需要 365 个键值对。若使用位图存储用户签到就存 1否则存 0。最后会生成 11010101… 这样的存储结果其中每天的记录只占一位一年就是 365 位约为 46 个字节。如果只想统计用户签到的天数那么统计 1 的个数即可。
位图操作的优势相比于字符串而言它不仅效率高而且还非常的节省空间。
Redis 的位数组是自动扩展的如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围位数组就会自动扩充。
下面设置一个名为 a 的 key我们对这个 key 进行位图操作使得 a 的对应的 value 变为“he”。
首先我们分别获取字符“h”和字符“e”的八位二进制码如下所示 bin(ord(h))
0b1101000bin(ord(e))
0b1100101接下来只要对需值为 1 的位进行操作即可。如下图所示 把 h 和 e 的二进制码连接在一起第一位的下标是 0依次递增至 15然后将数字为 1 的位置标记出来得到 1/2/4/9/10/13/15我们把这组数字称为位的“偏置数”最后按照上述偏置数对字符 a 进行如下位图操作。注意key 的初始二进制位全部为 0。
5. 基本命令 1.setbit key offset value
setbit 键偏移位 只能零或者1
Bitmap的偏移量从零开始计算的 2.getbit key offset
获取键偏移位的值 3.strlen key
统计字节数占用多少 不是字符串长度而是占据几个字节超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容
4.bitcount key [start end [byte|bit]]
全部键里面包含有1的有多少个 5.bitop operation(AND|OR|XOR|NOT) destkey key [key …]
案例连续2天都签到的用户数量
假如某个网站或者系统它的用户有1000W我们可以使用Redis的HASH结构和bitmap结构做个用户id和位置的映射 10. Redis基数统计(HyperLogLog)
1. 需求
用户搜索网站关键词的数量
统计用户每天搜索不同词条个数
统计某个网站的UV、统计某个文章的UV
什么是UV
Unique Visitor独立访客一般理解为客户端IP需要去重考虑
2. HyperLogLog是什么
去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog
Redis在2.8.9版本添加了HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法HyperLogLog 的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在Redis里面每个 HyperLogLog键只需要花费12KB内存就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时元素越多耗费
内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数而不会储存输入元素本身所以HyperLogLog不能像集合那样返回输入的各个元素。基数是一种数据集去重复后的真实个数
(全集){2,4,6,8,77,39,4,8,10}
去掉重复的内容
基数{2,4,6,8,77,39,10} 7基数统计用于统计一个集合中不重复的元素个数就是对集合去重复后剩余元素的计算。
一句话去重脱水后的真实数据
3. 基本命令 11. Redis地理空间(GEO)
1. GEO简介
移动互联网时代LBS应用越来越多交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、高德地图附近的核酸检查点等等那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的? 地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示经度范围(-180,180]纬度范围(-9090]只要我们确定一个点的经纬度就可以取得他在地球的位置。 例如滴滴打车最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置 然后当我们要找车时在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆
使用如下SQL即可:
select taxi from position where x0-r X x0 r and y0-r y y0r但是这样会有什么问题呢?
查询性能问题如果并发高数据量大这种查询是要搞垮数据库的这个查询的是一个矩形访问而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。精准度的问题我们知道地球不是平面坐标系而是一个圆球这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差
2. GEO原理 Redis在 3.2 版本以后增加了地址位置的处理
3. GEO命令
1.GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member]
多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的key中
命令GEOADD city 116.403963 39.915119 “天安门” 116.403414 39.924091 “故宫” 116.024067 40.362639 “长城”
geo类型实际上是zset可以使用zset相关的命令对其进行遍历如果遍历出现中文乱码可以使用如下命令redis-cli --raw 2.GEOPOS key member [member]
从键里面返回所有指定名称(member )元素的位置经度和纬度不存在返回nil
GEOPOS city 天安门 故宫 长城 3.GEODIST key member1 member2 [M|KM|FT|MI]
返回两个给定位置之间的距离
m-米km-千米ft-英寸mi-英里 4.GEORADIUS key longitude latitude radius
以给定的经纬度为中心返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有元素位置
WITHDIST: 在返回位置元素的同时 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。 WITHHASH:以 52 位有符号整数的形式 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试实际中的作用并不大 COUNT 限定返回的记录数。 5.GEORADIUSBYMEMBER
跟GEORADIUS类似 6.GEOHASH
返回一个或多个位置元素的GEOhash表示
geohash 算法生成的base32编码值3维变2维变1维 12. Redis流(Stream)
1. Stream是什么
Redis5.0 之前的痛点Redis消息队列的2种方案 List实现消息队列List实现方式其实就是点对点的模式 Pub/Sub Redis5.0版本新增了一个更强大的数据结构—Stream
一句话Stream流就是Redis版的MQ消息中间件阻塞队列
2. Stream能干嘛
实现消息队列它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一ID、支持ack确认消息的模式、支持消费组模式等让消息队列更加的稳定和可靠
3. Stream底层结构和原理说明 一个消息链表将所有加入的消息都串起来每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容 4. Stream基本命令
1. 队列相关指令 2. 消费组相关指令 XINFO GROUPS 打印消费组的详细信息
XINFO STREAM 打印stream的详细信息
3. 四个特殊符号
- 最小和最大可能出现的Id$$表示只消费新的消息当前流中最大的Id可用于将要到来的信息用于XREADGROUP命令表示迄今还没有发送给组中使用者的信息会更新消费者组的最后Id*用于XADD命令让系统自动生成Id 基本命令代码实操 \textcolor{red}{基本命令代码实操} 基本命令代码实操
Redis流实例演示
5. Stream队列相关命令
1.XADD
添加消息到队列末尾消息ID必须要比上一个ID大默认用星号表示自动生成ID* 用于XADD命令中让系统自动生成ID
XADD用于向Stream队列中添加消息如果指定的Stream队列不存在则该命令执行时会新建一个Stream队列 生成的消息ID有两部分组成毫秒时间戳-该毫秒内产生的第一条消息
// * 表示服务器自动生成MessageID(类似MySQL里面主键auto_increment)后面顺序跟着一堆业务key/value
信息条目指的是序列号在相同的毫秒下序列号从0开始递增序列号是64位长度理论上在同一毫秒内生成的数据量无法到达这个级别因此不用担心序列号会不够用。milisecondsTime指的是Redis节点服务器的本地时间如果存在当前的毫秒时间截比以前已经存在的数据的时间戳小的话(本地时间钟后跳)那么系统将会采用以前相同的毫秒创建新的ID也即redis 在增加信息条目时会检查当前 id 与上一条目的 id自动纠正错误的情况一定要保证后面的 id 比前面大.个流中信息条目的ID必须是单调增的这是流的基础。客户端显示传入规则:Redis对于ID有强制要求格式必须是时间戳-自增Id这样的方式且后续ID不能小于前一个IDStream的消息内容也就是图中的Messaget它的结构类似Hash结构以kev-value的形式存在
2.XRANGE key start end [COUNT count]
用于获取消息列表可以指定范围忽略删除的消息
start 表示开始值-代表最小值
end 表示结束值代表最大值
count 表示最多获取多少个值 3.XREVRANGE key end start [COUNT count]
根据ID降序输出 4.XDEL key id [id …] 5.XLEN key 6.XTRIM key MAXLEN|MINID
用于对Stream的长度进行截取如超长会进行截取
MAXLEN 允许的最大长度对流进行修剪限制长度
MINID 允许的最小id从某个id值开始比该id值小的将会被抛弃 7.XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key …] id [id …]
可以读取多个key
用于获取消息(阻塞/非阻塞)
只会返回大于指定ID的消息COUNT最多读取多少条消息BLOCK是否以阻塞的方式读取消息默认不阻塞如果milliseconds设置为0表示永远阻塞
非阻塞 $表特殊ID表示以当前Stream已经存储的最大的ID作为最后一个ID当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息因此此时返回nil 0-0代表从最小的ID开始获取Stream中的消息当不指定count将会返回Stream中的所有消息注意也可以使用0 (00/000也都是可以的)
阻塞 小总结类似Java里面的阻塞队列
Stream的基础方法使用XADD存入消息和XREAD循环阻塞读取消息的方式可以实现简易版的消息队列 6. 消费组相关指令
1.XGROUP CREATE key group id|$
用于创建消费组
xgroup create mystream group $
xgroup create mystream groupB 0
$表示从Stream尾部开始消费
0表示从Stream头部开始消费
创建消费组的时候必须指定IDID为0表示从头开始消费为$表示只消费新消息
‘’
2.XREADGROUP GROUP group
“”表示从第一条尚未被消费的消息开始读取 消费组groupA内的消费者consumer1从mystream消息队列中读取所有消息
但是不同消费组的消费者可以消费同一条消息 消费组的目的
让组内的多个消费者共同分担读取消息所以我们通常会让每个消费者读取部分消息从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分部的 重点问题
基于 Stream 实现的消息队列如何保证消费者在发生故障或宕机再次重启后仍然可以读取未处理完的消息?
Streams 会自动使用内部队列(也称为 PENDING List)留存消费组里每个消费者读取的消息保底措施直到消费者使用 XACK命令通知 Streams消息已经处理完成”。 消费确认增加了消息的可靠性一般在业务处理完成之后需要执行 XACK 命令确认消息已经被消费完成 3.XPENDING
查询每个消费组内所有消费组 [ 已读取、但尚未确认 ] \textcolor{red}{[已读取、但尚未确认]} [已读取、但尚未确认]的消息 查看某个消费组具体读取了那些数据 4.XACK key group id [id…]
向消息队列确认消息处理已完成 7. XINFO 用于打印Stream\Consumer\Group的详细信息 13. Redis位域(bitfield)
1. bitfield能干嘛 位域修改、溢出控制
2. bitfield是什么
将一个redis字符串看作是一个由二进制位组成的数组并能对变长位宽和任意没有字节对齐的指定整型位域进行寻址和修改 3. bitfield命令
Ascii码表https://ascii.org.cn
1.BITFIELD key [GET type offset] 2.BITFIELD key set type offstet value 3.BITFIELD key [INCRBY type offset increment] 如果偏移量后面的值发生溢出大于127redis对此也有对应的溢出控制默认情况下INCRBY使用WRAP参数
4.溢出控制 OVERFLOW [WRAP|SAT|FAIL]
WRAP:使用回绕(wrap around)方法处理有符号整数和无符号整数溢出情况 SAT:使用饱和计算(saturation arithmetic)方法处理溢出下溢计算的结果为最小的整数值而上溢计算的结果为最大的整数值 fail:命令将拒绝执行那些会导致上溢或者下溢情况出现的计算并向用户返回空值表示计算未被执行
