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1.绘制折线图
2.绘制散点图
3.绘制直方图
4.绘制饼图
5.绘制箱线图 1.绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x np.arange(9)
y np.sin(x)
z np.cos(x)
# marker数据点样式#xff0c;linewidth线宽#xff0c;li…目录
1.绘制折线图
2.绘制散点图
3.绘制直方图
4.绘制饼图
5.绘制箱线图 1.绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x np.arange(9)
y np.sin(x)
z np.cos(x)
# marker数据点样式linewidth线宽linestyle线型样式
#color表示颜色
plt.plot(x, y, marker*, linewidth1, linestyle--, colororange)
plt.plot(x, z)
plt.title(matplotlib)
plt.xlabel(height,fontsize15)
plt.ylabel(width,fontsize15)
# 设置图例
plt.legend([Y,Z], locupper right)
plt.grid(True)
plt.show()
结果图 2.绘制散点图
示例1
fig,ax plt.subplots()
plt.rcParams[font.family] [SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
x1 np.arange(1,30)
y1 np.sin(x1)
ax1 plt.subplot(1,1,1)
plt.title(散点图)
plt.xlabel(X)
plt.ylabel(Y)
lvalue x1
ax1.scatter(x1,y1,cc ,s 100,linewidths lvalue,marker o)
plt.legend(x1)
plt.show()
结果图 示例2
fig,axplt.subplots()
plt.rcParams[font.family][SimHei]#用来显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #用来正常显示负号
for color in [red,green,blue]:n500x,ynp.random.randn(2,n) ax.scatter(x,y,ccolor,labelcolor,alpha0.3,edgecolorsnone)ax.legend()ax.grid(True)plt.show()结果图 3.绘制直方图
fig,axes plt.subplots(2,1)
data pd.Series(np.random.randn(16),index list(abcdefghijklmnop))
data.plot.bar(ax axes[0],color k,alpha 0.7) #垂直柱状图
data.plot.barh(ax axes[1],color k,alpha 0.7) #alpha设置透明度 结果图 4.绘制饼图
plt.figure(figsize (6,6))#建立轴的大小
labels Springs,Summer,Autumn,Winter
x [15,30,45,10]
explode (0.05,0.05,0.05,0.1)
#这个是控制分离的距离的默认饼图不分离
plt.pie(x,labels labels,explode explode,startangle 60,autopct %1.1f%%)
#qutopct在图中显示比例值注意值的格式
plt.title(Rany days by season)
plt.tick_params(labelsize 12)
plt.show() 结果图 5.绘制箱线图
np.random.seed(0) #设置随机种子
df pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),
columns [A, B, C, D])
#生成0-1之间的5*4维度数据并存入4列DataFrame中
df.boxplot() #也可用plot.box()
plt.show()结果图
