做淘宝主要看哪些网站有哪些内容,均安网站制作,毕业设计做网站前端,如何做360网站优化2-数据库与云原生
2.1 数据库在云时代的发展
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2.1 数据库在云时代的发展
云计算为计算问题提供了一个解决方案即把信息化需要的基础设施作为一种服务来提供Infrastructure as a ServiceIaaS就像生活领域的水电煤气服务一样企业或家庭用户无须为获取这些资源而进行基础设施建设比如自己挖井或自己用发电机发电只要接入政府提供的生活服务网络根据需要随时取用即可。
有了IaaS层作为基础云计算服务提供商在此之上建立了更加丰富的层次如平台即为服务Platform as a ServicePaaS和软件即为服务Software as a ServiceSaaS为各种应用场景在云上找到了合适的舞台。
云托管云托管是最接近传统数据库系统的部署模式。本质上云托管是将原本部署于IDC机房内物理服务器也可能是虚拟出来的服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。
云服务用户可以直接使用云服务厂商提供的数据库服务而不用关心数据库管理软件具体的部署方式。在通常情况下云服务厂商会提供多种传统的数据库服务例如MySQL、SQL Server和PostgreSQL等等。用户可以直接使用云数据库服务的链接地址采用JDBC或ODBC接口直接访问数据库。
云原生从云场景出发设计的具有新架构能够充分发挥云计算下资源按需使用、快速弹性扩展、高性能、高可用等特点的数据库系统。
2.2 数据库在云原生时代面临的挑战
如何实现弹性及高可用即实现按需按量使用让资源高效利用。云数据库在分布式事务的协调、分布式查询的优化和强ACID特性的保证等方面具有非常大的挑战。多服务器安装部署、自动化扩容带来的运维挑战。复杂云环境下的实时监控、节点故障和性能问题的安全审计挑 战。多种数据库系统与其业务系统的管理挑战。海量数据数据迁移的挑战。
2.3 云原生数据库的主要特点
2.3.1 分层架构
云原生数据库在架构设计上最显著的特点即将原本一体运行的数据库进行拆解。分层架构的处理流程分为计算服务层、存储服务层和共享存储层。其中计算服务层负责解析SQL请求并转化为物理执行计划。存储服务层负责数据缓存管理与事务处理保证数据更新和读取符合事务的ACID语义在实现中不一定是物理分离的可能一部分集成在计算服务层一部分集成在共享存储层。共享存储层负责数据的持久化存储利用分布式一致性协议保证数据的一致性与可靠性。
2.3.2 资源解耦与池化
三层池化计算池、内存池、存储池
2.3.3 弹性伸缩能力
云原生的架构在本质上下层是分布式共享存储上层是分布式共享计算池中间层用于计算存储解耦这样可以非常好地提供弹性高可用能力做到分布式技术集中式部署从而对应用透明。
2.3.4 高可用与数据一致性
2.3.5 多租户与资源隔离
2.3.6 智能化运维
