自己做菠菜网站,莱芜都市网二手车租车,响应式网站模板 食品,广告传媒公司有哪些本目录基于《概念解析》专栏已发布的文章分类整理生成,包含无线感知、计算机视觉、深度学习等多个技术主题。 该专栏旨在结合前沿论文,为读者提供无线感知、人工智能(AI)、信号处理等领域相关概念的简明扼要的解释和介绍,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。通过对专… 本目录基于《概念解析》专栏已发布的文章分类整理生成,包含无线感知、计算机视觉、深度学习等多个技术主题。 该专栏旨在结合前沿论文,为读者提供无线感知、人工智能(AI)、信号处理等领域相关概念的简明扼要的解释和介绍,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。通过对专业术语和前沿技术的通俗解读,帮助读者快速理解复杂概念的内在原理和机制,把握行业发展方向。 目录更新日期20231012 1 无线感知相关
1.1 雷达
认知雷达
概念解析 | 认知雷达有大脑的雷达概念解析 | 认知媒介战重塑信息战争的新纪元
雷达成像
概念解析 | 雷达层析成像探索隐形世界的新视角简要介绍 | 雷达穿墙成像及其应用场景
MIMO
概念解析 | 利用MIMO雷达技术实现高性能目标检测的关键技术解析概念解析 | MIMO雷达中正交波形设计的概述
SAR
概念解析 | 合成孔径雷达在海洋动力学研究中的应用概念解析 | 合成孔径雷达中运动补偿与自聚焦的关系概念辨析 | SAR运动补偿和自聚焦技术深入探索雷达图像概念解析 | 多维度合成孔径雷达成像概念解析
DOA估计
概念解析 | 利用IAA迭代自适应方法实现高精度角度估计
1.2 通感一体化
概念解析 | UniScatters:一种基于超宽带元材料的毫米波回波标签简要介绍 | 通信感知一体化探索信息与通信技术的新边界简要介绍 | 智能反射面在无线感知中的应用
1.3 网络 / IoT / 云计算
概念解析 | 无线感知的新篇章异构网络感知的原理与挑战概念解析 | 无线智能空口打造下一代无线通讯网络的关键技术概念解析 | 端边云协同智能计算简要介绍 | 边缘计算原理研究现状与未来展望
1.4 量子感知
概念解析 | 量子时代的灵感探索量子感知技术
1.5 生理感知
简要介绍 | 心脏机械-电耦合理论原理、研究现状与未来展望
1.6 信号处理
简要介绍 | 巴特沃斯滤波器理论与应用简要介绍 | 快速傅里叶变换从原理到应用简要介绍 | 多传感器融合中的卡尔曼滤波
2 High-level视觉相关
2.1 自动驾驶 / 机器人 感知
概念解析 | 自动驾驶中的Corner Case剖析: 分类、处理方法和挑战概念解析 | 非极大值抑制(NMS)原理、缺点和改进概念解析 | AutoFed:面向异构数据的联邦多模态自动驾驶的学习框架简要介绍 | 航行家的视觉理解Odometry, Relocalization和SLAM的区别与联系
2.2 医学图像处理
概念解析 | U-Net医学图像分割的强大工具
2.3 点云处理
概念解析 | PointNet概述简要介绍 | 两阶段点云目标检测理论与实践简要介绍 | 大规模三维场景理解从点云到智能导航简要介绍 | 点云距离度量从原理到应用简要介绍 | 三维点云配准理论、方法与挑战
2.4 身份识别
简要介绍 | 走向自然的身份认证步态识别技术简介简要介绍 | 行人重识别 Person Re-identification
2.5 光流估计
简要介绍 | 光流估计原理与实践
2.6 姿态估计
简要介绍 | 基于深度学习的姿态估计技术
2.7 OOD
简要介绍 | 计算机视觉中的开放词汇挑战与未来简要介绍 | OOD目标检测背景研究现状挑战和未来
3 Low-level视觉相关
3.1 非视距NLOS成像
概念解析 | 虚拟镜面:超越三次反射的非视线成像
3.2 3D重建
概念解析 | 生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力一场较量与可能性探索简要介绍 | 单目深度估计
3.3 生成模型
简要介绍 | 生成模型的演进从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)再到扩散模型简要介绍 | 自编码器神经网络中的自我复制艺术简要介绍 | 基于Diffusion model的图像生成和重建
3.4 图像形态学处理
简要介绍 | 基于Python的图像形态学处理概述
4 机器学习 / 深度学习 理论
4.1 基础概念
简要介绍 | Backbone与Baseline的区别简要介绍 | 交叉熵损失原理和研究现状简要介绍 | 深度学习中的自注意力机制原理与挑战
4.2 优化理论
概念解析 | 解码ADMM交替方向乘子法的原理、应用与前景概念解析| 压缩感知在稀疏的世界中寻找完整的信息概念解析 | 长尾分布从无处不在的‘少数派’中挖掘价值概念解析 | 隐式神经表示:揭开神经网络黑盒的奥秘
4.3. 神经符号
简要介绍 | 融合深度学习与符号逻辑神经符号结合的探索
4.4 多模态/跨模态学习
简要介绍 | 解析模态之间的联系跨模态学习与多模态学习的区别和联系
4.5 元学习
简要介绍 | 元学习学会学习的新途径
4.6 NeRF
简要介绍 | 神经辐射场(NeRF)原理、挑战与未来展望
4.7 知识蒸馏
概念解析 | 知识蒸馏(Knowledge Distillation)简要介绍 | 知识蒸馏轻量级模型的智慧之源
4.8 无监督 / 自监督 学习
简要介绍 | 图像聚类概念、原理与方法简要介绍 | 自监督学习挖掘数据内在价值的新兴方法
4.9 CUDA
简要介绍 | CUDA底层原理加速高性能计算的关键技术
4.10 量子机器学习
概念解析 | 量子机器学习将量子力学与人工智能的奇妙融合
5 大模型
CLIP和BLIP的区别 概念解析 | 揭秘视觉与语言交叉模型CLIP和BLIP的介绍生成式智能体 ACM UIST 2023 | Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior概念解析 | ChatGPT技术概览简要介绍 | 自回归生成探索序列的未来之旅
6 其他
概念解析 | 无人机集群形状与轨迹建模: 集群舞蹈的艺术
