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回答数字化终局追问的起点是企业需要重新定义我是谁。成为有竞争力的行业领导厂商你应当成为一个客户运营商即能够实时洞察、实时满足客户需求追求极致的客户体验。而要成为客户运营商必须成为数据的运营商即基于实时在线端到端精准的数据系统实现从信息时代的记录系统走向智能时代的实时决策系统重构组织形态并构建基于数据驱动的独特竞争优势。 本文作者阿里云智能集团副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏博士。 01 数字化转型本质是一场增量革命
所有企业都在讨论数字化转型终局是什么描述终局有很多视角今天从数据的视角给出一个判断叫成为数据运营商。在详述这件事之前回看下数字化转型的起点。
每个行业都有自己祖师爷谁是CIO的祖师爷
CIO的祖师爷叫Max Hopper1972年加入美国航空负责航空订票Sabre系统的开发应用是1992年美国《计算机世界》评出的IT行业里改变世界的25位先驱中的CIO与比尔·盖茨、乔布斯、梅特卡夫并列在位。
《计算机世界》给他的评论是“将企业的市场竞争优势和信息系统建设建立联系最成功的CIO”Max Hopper的理念路径不只对美国航空公司对整个民航乃至整个企业的数字化转型都产生了深远的影响今天这也是数字化所要追求的目标。
哈佛商业评论前主编尼古拉斯·卡尔在《IT不再重要》提到上世纪70年代美国航空公司AA采用了一个订票系统——Sabre系统这个系统是当时仅次于美国政府的实时复杂系统。
当年美国前5家的航空公司除了People express之外其他公司都用了这个系统。后来People express破产被别的公司收购了它的CEO在回忆录中说我们当时最大的失误是认为IT系统无关紧要但它事实上事关企业的生死。后来尼古拉斯·卡尔问了一个即便是悖论也值得深思的问题当所有的航空公司都用了Sabre订票系统这套Sabre订票系统对于提升企业核心竞争力有什么用呢他认为没有用。
尼古拉斯·卡尔提出了一个好问题我们需要不断地追问自己在一个高度不确定性的动态竞争中数字技术对于提升企业核心竞争力到底有什么用这个故事的启示是
数字化转型永远是一场增量革命基于数字化的竞争优势本质上是一场技术的时间差红利。
问题的关键不在于你有没有ERP有没有客户管理系统有没有数据中台当友商们都采用了同样的系统、构筑了同样的能力这些系统对于讨论企业的竞争和生存是没有意义的关键在于你是不是比你的竞争对手更好、更快地拥有这些技术进而构建出竞争优势的时间差数字化转型是一个永无止境的能力提升过程。
02
数字化转型的逻辑起点 化解复杂系统的不确定性
数字化重构了消费者的决策体系。新的消费群体是网络原住民他们没有网络生活数字空间即生活空间他们是最早一批进入元宇宙的人。
今天所有的人怎么做决策无论是出国、买辆车、吃顿饭、买件衣服决策行为链路是线上发现线下体验社区讨论下单购买心得分享。今天的品牌面对的是个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费主张消费者有了更多的表达权、话语权、选择权、参与权我们将它定义为消费者主权的崛起。《流量制造》说我们缺的不是用户而是与用户互动。
运营的复杂性、供应链的复杂性以及生产的复杂性整个供给体系变得越来越复杂这个复杂的背景下去看数字化的价值在哪里企业为什么要推动数字化
人们从不同的视角理解、分析、判断企业数字化转型的内在动力如果从一个更高维度的视角来看就是企业如何来面对需求巨变带来的不确定性或者说数字化转型的一个逻辑起点就是要化解一个复杂系统的不确定性。 这一逻辑起点也深度影响了数字化项目的投资逻辑。企业数字化转型经常遭遇两难境地一方面失败率很高一方面必须干如果你手握两个亿的项目董事长问干还是不干你决策的底层逻辑是什么在确定的收益和“赌一把”之间人们往往会选择确定的收益。但在确定的损失和“赌一把”之间人们往往会选择“赌一把”这是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡内曼所说的“反射效应”。
当你不去做数字化转型损失风险是确定的。主要损失包括
● 一是市场失焦你不知道客户是谁客户在哪里客户喜欢什么客户体验如何
● 二是营销失语你不知道营销对谁讲在哪讲讲什么如何讲讲得效果如何
● 三是系统失灵生产、财务、库存、新品开发速度跟不上业务发展的需要
● 四是管理失衡前后失衡、左右失衡、上下失衡、虚实失衡
● 五是增长失速企业增长的速度减慢。当然并不能保证做的所有数字化项目都是成功的数字化转型是一个创新型项目。
今天我们都讲人工智能那智能的本质是什么呢智能的本质就是主体对外部环境变化的响应能力。借助经典的“肯尼芬框架(Cynefin Framework)”今天所有的企业都需要审视自身所处的环境那么这个环境是什么呢
● 一是清晰和显而易见的环境Clear \obvious。我们可能面对的是一个非常确定的、清晰的、有标准答案的一种场景假如我是一个产线的工人我要在生产线上拧一个螺丝当确定这样一个功能定位的时候我按照这个标准手册拧螺丝就可以了。我们解决问题的方式是IF……THEN。
● 二是繁杂的环境Complicated。很多时候世界变得更复杂给这个系统一个输入输出相对确定的这个系统是可理解的、可控的有现成的工具箱和解决方案我们可以找出专家提供解决方案。我们解决问题的方式是IF……THEN……ELSE。
● 三是复杂的环境Complex。这个复杂环境不可预测、不可预知的不是现有世界找到答案需要不断探索然后去感知、分析、决策。你要具备一种先开枪、后标准持续迭代找准你目标的能力。人们的行为方式是PROBE……IF……THEN。
● 四是混乱的环境Chaotic。最为复杂和不确定的情况下你根本没有时间去充分感知和决策发生地震了发生泥石流了你应做的反应就是先跑起来然后再去观察再去决策。人们的行为方式是DOING……IF……THEN。
我们面对的是在复杂世界里的不确定性就像特斯拉的合伙人J.B.Straubel所说的“我们最大的优势是我们不知道我们到底不知道什么。”跟传统工业人本质区别是第一思考问题的基本假设发生变化你面对的世界没有标准答案需要去探索第二不确定性是你不能改变的唯一能选择就是拥抱不确定性。
03 数字化转型与原生并行
当今天我们讨论到“数字化”这三个字的时候后面跟着两个关键词一个叫“转型”一个叫“原生”。所谓的转型是企业不断升级自己的产品形态、销售渠道、商业模式、运营机制、组织文化乃至发展战略从A这个地方出发到B这个数字化土壤比较肥沃的地方。
但是许多人发现当企业转型从A点出发到B地时在B这个数字化土壤比较肥沃的地方正涌现一批天生就长了“数字化基因”的小企业我们把这些企业定义为“数字原生企业”。
如果说传统企业的数字化转型就像一场学游泳的竞赛有一批教练教你怎么去呼吸、怎么去蹬腿、水里怎么转身那么数字原生企业一出生的时候就长了一个数字化的“腮”知道如何用数字化的方式去做商业决策、产品创新、渠道建设构建自己线上线下一体化的数字驱动业务体系。
在讲“数字原生”之前我们先看看什么是“原生”原生Native是指“土著的未经外力改变的生来如此的由原生地带来的思维、文化、风俗、生态体系等”。原生就是就是土生土长是植入基因的能力是无师自通的学习。
数字原生企业 客户运营商 数据运营商 进化型组织 长在云端。数字原生是基于“云原生”为代表的新型数字基础设施进行运营、管理、创新、发展的企业构建新业务架构和组织架构优化重构商业模式和决策机制具备高速成长、敏感响应、快速迭代的特征成为引领企业数智化的时代风向标。 数字原生企业来自于各行各业既有是技术领域的企业也有传统行业中涌现的企业。在传统的汽车、零售、金融等领域也在不断孕育出一批数字原生企业。
特斯拉是全球市值最大的汽车公司盒马的复购与转化10倍于传统电商上述成绩的背后特斯拉构建了面向消费者的研发、生产、采购、服务完整闭环系统构建了客户为中心的服务体系盒马构建端到端实时在线可扩展的要求自主开发ERPWMSCRM整合系统构建全链路的数字化能力是用数据算法重新定义“鲜”。
在技术领域的数字原生企业。比如说Snowflake2012成立2020年9月17日上市的时候市值700亿美元最高的时候有1000亿美元它在云上把数据库重新做了一遍它是典型的数字原生企业。
AI大模型席卷全球后有人会问“为什么中国没有ChatGPT?”如果你想真正找到答案正确的提问姿势是“中国为什么没有OpenAI中国为什么没有Snowflake?中国为什么没Palantir”原因有很多但在我看来最重要的原因是构建在云上的新技术基础设施他们都是长在云上、长在新技术基础设施上的新组织、新企业。
这些企业看起来似乎没有什么关系但他们拥有着共同的成功密码可以概括三个基本要素客户运营商数据运营商长在云端实际上这三个核心要素也定义了什么是数字原生企业。
04 数字原生企业 客户运营商数据运营商
数字化的本质是两场革命一方面是替代体力和脑力的工具革命包括有数控机床、机器人、机器小车、CAD/CE数据中台等各种产品另一方面数据带来的是决策革命。 决策可以分为两类程序化决策由经理人决策非程序化决策以企业家的感觉、直觉做决策。数字化解决不了企业家直觉问题但可以解决经理人的决策。
企业是一个配置资源的组织需要构建自己的竞争优势。竞争优势的本质是对资源配置的效率怎么样配置资源背后在于科学和精准决策。决策的依据来自于数据在物理世界面对客户需求时需要把自己打造成为客户运营商同时基于这个运营商成为数据的运营商。 条条道路通罗马但有人出生就在罗马。数字化的终局就是成为数字原生企业客户运营商数据运营商。
数字原生企业是客户运营商。当下是一个消费需求巨变的时代。个性化、实时化、场景化、内容化、互动化是其主要特征。面对需求的剧变所有企业都要转型成为客户运营商。“运营”的核心是客户导向、全局视角、全局优化和动态实时。成为客户运营商的关键是
基于数据算法的自动化决策
1、能够实时洞察消费者需求
2、能够实时满足消费者的需求
3、提供极致客户体验体验是数字时代更高的品质为客户提供个性化、实时化、场景化的服务体验甚至提供情绪价值。
数字原生企业是数据运营商。通过构建实时在线数据的开发利用体系实现数据驱动的资源优化配置完成从资源到价值的转化最终形成企业核心竞争力。
如何成为数据的运营商呢 数据实时在线 数据端到端 数据科学精准。
最重要的一点是基于以上三个条件完成从资源到价值的“惊险一跳”构建起企业的数据驱动的独特竞争优势。 以一个例子具象了解下数据驱动的新决策体系生产一架飞机、一辆汽车或一件衣服这个订单的信息在企业经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造、过程控制、产品测试、产品维护等每一个环节流动。这些流动的数据构筑了智能制造的基础。
什么叫智能制造智能制造的核心和本质不在于你有更多的机器人、数控机床、AGV小车以及先进的各种设备而在于数据在企业各个环节的流动过程中是不是可以越来越少的不需要人去参与这才是智能制造的最本质的核心。过去生产个性化的零部件需要新工艺很依赖人的开发能力现在不需要了数据可以完成加工、处理和执行。 数字化解决数据有和无的问题网络化解决数据流动的问题而智能化是数据自动的流动。什么叫自动自动的含义是不需要人去干预它也能完成。过去的信息流动是基于纸张今天是基于模型在每一个环节自动去流动。
基于“数据算法”可以对物理世界进行状态描述、原因洞察、结果预测和科学决策。“数据算法”科研将正确的数据所承载知识、在正确的时间、传递给正确的人和机器以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流优化资源的配置效率。在这个过程中AI大模型是数据产生价值的最短路径系统发挥的作用越来越多资源配置的效率将进一步优化提升。
05 传统架构式微 数字原生企业的数据长在云端
从百年尺度看我们正在从“电原生”迈向“数字原生”。所谓“电原生”是指基于“电力”这一基础设施才有的各类产品形态。而数字原生因应以“云原生”为代表的新型数字基础设施而生。今天以云计算为代表的新型数字基础设施大概相当于当年电力发展的早期很多方面正在加速体系化。
目前商业系统的复杂性正驱动技术架构的迁移传统的IT架构越来越难以适应当下复杂的商业系统只有基于“云中台SAAS”才能构建起新的基础设施。现在云计算处于公共云和私有云并行的阶段但未来一定是公共云为主的阶段。
从过去的“传统IT架构”以流程自动化为中心技术架构不统一系统建设“烟囱林立”业务响应周期比较长演进到今天基于新的数字基础设施形成基于云边端协同的新架构以核心能力服务化和数据在线为中心面向场景构建新的技术架构和解决方案能够快速实现创新和应对不确定性。这个解决方案的核心价值就一个——智能。智能是一个主体对外部环境变化做出响应的能力在不确定的世界新的技术架构和解决方案才能使企业对外部的环境变化做出及时响应。
正是基于这个原因物美、特斯拉、美的、盒马等很多企业纷纷自建业务系统重构自身的软件系统和解决方案。例如2008年1月物美集团ERP成为中国零售领域第一个灯塔项目但是在2020年物美坚决“拆”了这个灯塔重新构建了一套新的系统——多点DMALL OS。 当你要成为一个客户运营商的时候当你要实时洞察、实时满足客户需求时必须做出一个痛苦而艰难的选择是基于现有软件系统还是以我为主重建自己的业务系统。
很多时候行业领导者不得不以我为主重新构建一套系统和解决方案这是对传统的软件体系一次解构和重组核心是通过软件的“组件化平台化”来实现解决方案的“场景化角色化”具体而言就是将原有的工业软件体系不断地解构成了一些微服务组件库无论是我们的库存管理、订单管理我们的CAD、ERP、MES执行等等这些传统的软件正在不断地拆分分解微服务化构建起了一个微服务池并基于平台实现交互集成面向场景、面向角色重新地分装为面向特定问题的一个新的解决方案。这条路是行业领导者持续保持自己独特竞争优势的必然选择。
在这场系统解构与重组的变革中印像最深刻的是一汽的变革。作为主导一汽这场变革的门欣副总经理坚定地走上了对传统系统进行重构、IT系统自研的道路以ERP、PLM为突破口开启了一轮大刀阔斧变革推进业务单元的原子解构重构业务流程变革组织形态构建敏捷系统。这是一次攀登珠穆朗玛峰但一汽选择了最难的北峰。 成为有竞争力的企业尤其是领导厂商你应当是一个客户运营商实时洞察并满足客户需求变化。而要成为运营商应当是数据的运营商实现从信息化时代的记录系统走向智能时代的决策系统以实时决策系统应对复杂系统的不确定性。需求从基于相对确定性需求、提升经营效率转向不确定需求、支持高频创新从基于封闭技术提升内部管理效率转向基于开放技术系统提升客户运营能力从过去的一次性博弈转向今天的共生关系从过去给一个解决方案到今天持续帮助客户成功这是未来数字化转型的趋势和方向。
