企业网站建设程序,制作网站的软件主要有,宁波网站建设的详细策划,封面型网站布局一、背景#xff1a; 在维护redis服务过程中#xff0c;经常遇见一些redis的名词#xff0c;例如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等#xff0c;但是不是很理解这些#xff0c;如下就来解析一下缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩名词。 二、缓存穿透问题#xff1a; 常见的缓存使…一、背景 在维护redis服务过程中经常遇见一些redis的名词例如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等但是不是很理解这些如下就来解析一下缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩名词。 二、缓存穿透问题 常见的缓存使用方式读请求来了先查下缓存缓存有值命中就直接返回缓存没命中就去查数据库然后把数据库的值更新到缓存再返回。 流程图如下 1、缓存穿透解析 指查询一个一定不存在的数据由于缓存是不命中时需要从数据库查询查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询进而给数据库带来压力。 通俗点说读请求访问时缓存和数据库都没有某个值这样就会导致每次对这个值的查询请求都会穿透到数据库这就是缓存穿透。 2、缓存穿透一般都是这几种情况产生 1、业务不合理的设计比如大多数用户都没开守护但是你的每个请求都去缓存查询某个userid查询有没有守护。 2、业务/运维/开发失误的操作比如缓存和数据库的数据都被误删除了。 3、黑客非法请求攻击比如黑客故意捏造大量非法请求以读取不存在的业务数据。 3、如何避免缓存穿透呢 一般有三种方法 1.如果是非法请求我们在API入口对参数进行校验过滤非法值。 2.如果查询数据库为空我们可以给缓存设置个空值或者默认值。但是如有有写请求进来的话需要更新缓存哈以保证缓存一致性同时最后给缓存设置适当的过期时间。业务上比较常用简单有效 3.使用布隆过滤器快速判断数据是否存在。即一个查询请求过来时先通过布隆过滤器判断值是否存在存在才继续往下查。 注布隆过滤器原理 它由初始值为0的位图数组和N个哈希函数组成。一个对一个key进行N个hash算法获取N个值在比特数组中将这N个值散列后设定为1然后查的时候如果特定的这几个位置都为1那么布隆过滤器判断该key存在。 三、缓存雪奔问题 缓存雪奔 指缓存中数据大批量到了过期时间而查询数据量巨大请求都直接访问数据库引起数据库压力过大甚至down机。 缓存雪奔一般是由于大量数据同时过期造成的对于这个原因可通过均匀设置过期时间解决即让过期时间相对离散一点。如采用一个较大固定值一个较小的随机值5小时0到1800秒。 注Redis 故障宕机也可能引起缓存雪奔。这就需要构造Redis高可用集群啦。 四、缓存击穿问题
1、缓存击穿解析 指热点key在某个时间点过期的时候而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来从而大量的请求打到db。 缓存击穿与缓存雪崩看着有点像其实它两区别 缓存雪奔是指数据库压力过大甚至down机缓存击穿只是大量并发请求到了DB数据库层面。可以认为击穿是缓存雪奔的一个子集吧。 2、缓存击穿的解决方案 1.使用互斥锁方案。缓存失效时不是立即去加载db数据而是先使用某些带成功返回的原子操作命令如(Redis的setnx去操作成功的时候再去加载db数据库数据和设置缓存。否则就去重试获取缓存。 2. “永不过期”是指没有设置过期时间但是热点数据快要过期时异步线程去更新和设置过期时间。
