公司宣传 如何做公司网站,现货行情分析软件app,利为汇wordpress,深圳婚庆公司排行哈尔小波（Haar wavelet）是最早提出的小波变换之一，它的变换和逆变换运算比较简单。对于一维信号（向量）的哈尔小波变换，可以分为两个步骤：分解步骤和重建（逆变换）步骤。
正向变换：
对于给定的四元组 (a, b, c, d)，两次哈尔小波变换的过程如下： 第一次变换： 计算两…哈尔小波（Haar wavelet）是最早提出的小波变换之一，它的变换和逆变换运算比较简单。对于一维信号（向量）的哈尔小波变换，可以分为两个步骤：分解步骤和重建（逆变换）步骤。
正向变换：
对于给定的四元组 (a, b, c, d)，两次哈尔小波变换的过程如下： 第一次变换： 计算两个相邻元素的平均值（scaling coefficient，尺度系数）以及差值的一半（wavelet coefficient，小波系数）。 S1 = (a + b) / 2 W1 = (a - b) / 2 S2 = (c + d) / 2 W2 = (c - d) / 2 结果是两个尺度系数和两个小波系数：(S1, S2, W1, W2) 第二次变换： 对尺度系数进行同样的操作。 S = (S1 + S2) / 2 W = (S1 - S2) / 2 第二次变换的结果是：(S, W, W1, W2) 逆向变换：
对于给定的变换结果 (S, W, W1, W2)，两次哈尔小波逆变换的过程如下： 第一次逆变换： 利用S和W重建S1和S2： S1 = S + W
