无代码做网站,wordpress添加模板后台显示,用vs做音乐网站,wordpress导入大于2m戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;本次直播课程是由京东云产品研发部中间件负责人李道兵从Cloud Native概念入手到实践出发#xff0c;深度解析了Cloud Native年度热词背后所隐含的技术特征。我们将整理后的视频及内容资料在这里分享给大家#xff0c;没能到场的小… 戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦本次直播课程是由京东云产品研发部中间件负责人李道兵从Cloud Native概念入手到实践出发深度解析了Cloud Native年度热词背后所隐含的技术特征。我们将整理后的视频及内容资料在这里分享给大家没能到场的小伙伴可以通过这些资料来学习和了解课程内容。课程概要课程从Cloud Native的服务治理、京东云助力中小企业Cloud Native所得出的实践经验以及Cloud Native与云平台之间密切的技术关联着眼全面解读Cloud Native在服务高可用、可伸缩、易运维等方面的优势。 以下是李道兵老师分享的全部内容希望给各位开发者带来更多帮助从理论走向实践多角度详解Cloud Native— 京东云产品研发部中间件负责人 李道兵—建议在Wi-Fi环境下观看01关于Cloud Native众所周知2013年算是架构史上比较重要的年份之一这一年我们看到有一些新名词逐渐涌现例如Docker随后出现的Docker Swarm以及各种Mesos当然最近也有一些其中Cloud Native就慢慢变成了热词之一。针对热词我的观点是关注一个技术词汇之前首先要思考解决的问题、如何解决等层面一个词汇会引入一个崭新的视角以此为基础才能判断前后发生了怎样的变化针对Cloud Native也是如此。经过分析其实Cloud Native与之前的很多热词本质不同区别在哪里例如Docker它是一个很具体的软件可以在Linux或者mac平台中探讨容器化的Linux具备相对独立的环境这一点同样适用于Docker Swarms、Mesos、k8s等。相比之下Cloud Native不是一个软件也不是一种框架而是一堆理念集合以及围绕这些理念所产生的一些最佳实践的工具最终究竟想解决什么问题呢首先就是分布式架构理念例如SOA、EDS、EDA等。如何理解微服务是目前所见的一种很好的架构的形式在整个架构形式下会有一些比较好的服务分拆那服务的治理方案究竟该怎么去做第二当我们提到分布式架构时最初被认为是成品但如何从源代码进化到可以运行的阶段需要一套部署与运维的方法论又是什么呢第三Cloud Native力推的是一套新的运行组织方法本质上是容器化实际上可以解决很多问题例如如何提供一个一致的运行环境之前通常认为用镜像加上虚拟机也能解决一致性问题但是虚拟机的启动速度非常慢可能到分钟级别而且性能损失很大解决快速启动效果并不出色。试想一下如果采用容器是不是可以达到更高性能甚至几乎无损这就是Cloud Native。 02崭新的分布式架构理念讲到分布式架构的理念可以从架构变化史方向探讨。期初大部分人开始接触服务端编程都是单一组件的概念也就是整个服务端服务可以视为一个大程序然后在此基。础上链接数据库、缓存以及有些复杂的消息队列等这一点与我们经常接触到的一些语言框架类似例如早期比较流行的PHP等。总结来看这类框架在给我们传达一个理念除非有必要我们都应当在单一组件提供某个服务呈现的形态也是最常规的很多小程序聚合的形态。从我自身出发也是慢慢从小规模软件向大规模软件变化的。但在大规模软件的框架下就容易出现很多问题例如单一软件需要单一团队来维护是最佳的状态7人合适但如果一个单一组件的维护需要扩充到20-30人就必然出现很多管理问题。在此基础上进行人员拆分又会出现边界冲突工作重复非常尴尬。也就是说从单一组件到SOA面向服务的架构体系纵然可以将整体服务按照功能拆分服务之间再通过一些好接口实现调用但是过程十分复杂。 另一方面向SOA中迁移的时候很重要的一点是可以复用这个模块但当为一个单一组件的时候复用也就不切实际了。此外这也是很多小团队在快速成长中经常遇到的问题。在已知架构出现问题时但因为被业务驱动无法着手修改所以选择使用SOA做一些拆分工作。拆分之后上层业务模块就交付给了业务团队去做更多迭代底层团队同样可以比较专注进而完成一些稳定性以及性能优化方面的提升。但与此同时就会发生随着业务规模持续增长服务越来越多的同时服务治理就会出现相应的问题。如果以多个APP相互调用来解决就会出现很多痛点。在授权问题上计费模块或者用户模块中自然不希望所有应用的权限被随便调用但限制权限如何去做此外如果APP需要在线完成扩容以及收容的操作又应该怎样通知调阅方呢APP本身需要在接口方面做一些升级更新等又将如何着手相应的管理工作这些问题的解决如果在SOA体系下如果引入不适当的治理手段就会让整体变得异常混乱还会导致大量的安全问题。此时我们需要引入的第一个解决方手段通常被称为ESB也就是企业级服务总线Enterprise Service Bus来解决。针对刚才提到的诸多问题例如A服务调用B服务针对B服务来说哦如何在A的配置中写入B的IPB服务在扩容之后A中就有可能出现调用失效或者并未充分利用B资源等导致扩容之后的新服务器用不上收容之后的某些请求中断甚至产生错误结果等这是万万不能接受的。再者如果用A的配置写入B的域名再去解析就很有可能出现延迟以及 故障点的问题甚至解析域名还会出现均衡问题而这些出现都是急需解决的。作为技术人员常规情况下当一个问题很难被解决自然就会引入新词汇将复杂的问题简单化ESB就是如此。在服务总线指导下A不管需要调用哪个服务都可以直接去调用服务总线服务总线可以明确过载、扩容、收容节点等具体细节此外调用ESB首先需要明确身份对其进行总控的措施例如认证、授权、审计等。企业级ESB也就是Enterprise Service Bus通常成本不低。在考虑成本的基础上最简单的方法就是中间配置一个Nginx用两台服务器做一个简单或者用LVS将它们链接起来然后在上面配置一个后面挂服务的Nginx再建立一套机制力图做服务扩容的过程中得以于Nginx中自动做一些简单的动态调整。但引入ESB之后本身就比较容易出现新的瓶颈。通常情况下企业内部服务在不接入大量外部服务的前提下实际压力并不高这对于低压力的企业问题不大但对于互联网应用来说通常无法忍受。当然如果解决此类服务调用采取注册机制的话整个数据中心自然不经过中心节点ESB中的压力就完全降低了但是采用服务注册之后服务治理方面就会有一定程度的退步例如缺乏中心这时我们引入合适的微服务框架来解决很多治理问题就完美了。 例如配置统一的注册中心就相当于将之前提到的服务注册中心进行搬迁另外使用同一的配置中心就相当于对依赖配置的部分可以不用手动部署就自动划归到中心里之前涉及到的授权问题就可以采用统一的授权以及鉴权体系来完成。针对过载可以提供很多同意的熔断以及伸缩手段去解决再通过统一日志来进行性能分析。有了微服务这个平台后我们可以把很多最佳实践整合进去。例如服务性能不够好就可以拆分成很多小服务分析性能不好的关键点例如调用链分析这类工具就出现了作为微服务辅助工具来帮助大家解决这些方面问题。 微服务有了更强的治理能力才有能力把服务拆到最小的粒度因为更小粒度的时候工程质量能够更好地去控制。当然针对微服务还有许多值得学习的地方。例如微服务的调用很多服务之间的调用协议设计就很重要这可能会关乎到一些API设计的知识。所谓API设计大家比较认同的有REST API的设计以及一些基础性理念如何保证在API升级过程中整个客户不受影响又如何保证迁移成本更低这些都需要实际解决。 另外一方面就是分布式事务。之前的单一组件事务非常简单但当服务开始分布问题就不一样了 。分布式事务应该怎么去解决这又是一个很独立的或者说很大的话题。 很重要的一点服务究竟如何被拆分从哪儿拆比较合适哪儿是一些好拆分的边界点怎么避免拆分时功能重叠、交叉应该说其中有很多经验或者知识。对此我非常想推荐的一本书就是《领域驱动设计》它会给你一个新视角去理解业务只有很好地理解业务才知道应该怎么去拆分业务才能做到恰到好处。总体来看微服务很强大但其实还是有些遗留的问题例如DevOps流程应该怎样服务器上要运行大量异构服务怎么避免互相干扰拆微服务拆分多细颗粒度才较合适这些问题有一些部分还是让Cloud Native着手解决吧03创新的部署与运维方法论 针对部署和运维的方法论问题例如部署形态是什么其中最早的单机软件部署最简单PHP都认为是部署最简单的用SCP或者FTP上传新的软件就部署好了。但也有隐患这次部署与下次部署怎么保持完全一致不一致的东西很多例如运行时的版本、动态链接库的版本等对此都是通过容器化的方式来解决。从部署形态的集群来说第一种最简单的就是无状态集群有状态集群应该是少数特例。无状态集群一般都是同构的没有特别关注只要水平部署就可以只需要注意扩容与收容这方面即便是在Cloud Native的概念出现之前其实很多团队已经做得很好了例如特定时间点的扩容如何根据线上压力去做一些自动扩容等。 此外就是状态集群之前部署过程中一个很大的问题就是非常依赖文档、部署的可在线性导致同样装置一个数据库例如MySQL5.6不同人的实践结果都有差异另外就是自研类可能一些比较大的公司都会有一些自研的KV数据库、分布式数据库鞥这类自研数据库非常依赖于开发和运维对系统的了解程度以及整个升级务必要有各种回滚预案。最麻烦的是什么升级以后回滚其实超级难以创新而k8s这类容器编排能很好地解决这些问题。如此看来K8s的出现帮助我们迎来了一个新的、怎样的运维状态与之前有何不同首先在同一个服务中所有节点都可以根据实际情况进行摘除和及时补充这一点并不像之前很容易进入不一致的状态另外在物理机的时代线上的服务状态各种不一致例如LINUX不一致空间不一致日志滚动的设置不一致这都是有可能的而如今做到严格一致利用K8s就好了。 还有一点在K8s中取消了服务器的形态这是运维工作或者是系统管理员工作的一大进步没有服务器就意味着系统管理员之前在服务器中做的所有的工作没有了操作的对象运维人员或者SRE人员就能够在一个更高的维度去保障服务质量。最后一点更安全。本身入侵到容器本身所造成的危害更小还可以捉到可以定期重置以此可以持续降低被攻击的风险。 04Cloud Native落地的几种形态 首先对于新项目来说如果技术实力稍弱建议推荐采用微服务或者Spring Cloud这种方式落地。这种方式需要管理的事务较少只要顺着思路写代码就可以了如果能匹配云上的最佳服务实践就更赞。对于技术实力稍强的可以考虑使用K8s将整个业务管理起来采用Service Mesh的方式落地十分不错当然这两种方式彼此并不排斥。对于一些特定的项目来说例如事件驱动或者物联网项目、或者平时没有任何响应却突然有请求的量大可以采用Serverless的架构也就是函数服务的方式支持。 对于老项目需要在逐渐演化的过程中循序渐进。对于技术实力相对较弱的情况可以积极改善自动化的运维流程尽可能达到容器化充分利用云或者其他平台提供伸缩或者服务治理能力然后根据团队情况考察K8s和Spring Cloud逐步做一些迁移。而技术实力比较强的可以直接利用Service Mesh逐步改造现有的项目。因为Service Mesh的一个好处就是对原来的服务器不侵入也就是原来的服务可以不做任何迁移改造等但是对技术能力要求较高。 05京东云对Cloud Native的支持 京东云作为一个服务提供方在微服务方面已经提供了一套微服务的服务框架框架中支持Spring Cloud项目也支持Dubbo项目。围绕它来讲会提供一些注册中心、配置中心、网关支持还有调用链以及部署支持。也就是说用了京东云提供的微服务Spring Cloud运维起来更轻松关注点更多集中在业务领域还有一个K8s方案帮助完成资源的调度工作相当于每个服务都会有一个新原生容器去承载服务。 第三个是基于Serverless的一些落地方案京东云Serverless2018年才开始公测现在只支持Python3今年就会增加大量语言的支持其中函数服务最大的好处是零成本启动。最后是渐进式的落地方案怎么落地呢例如对一些无状态的服务要逐步做到容器化对于有状态的服务尽可能替代为云提供产品如果本身对k8s支持比较好可以改造成一些高可用的形态如果无法做到高可用就尽可能做到自动化或者一键修复。如果技术实力比较高的话可以选择一些最佳的技术形态或者混合形态去做迁移这方面更多是实际上对客户针对具体场景给出一些合理的建议来操作然后进入Cloud Native的状态。 最后需要强调的是Cloud Native就是一种理念并不是一个具体的软件使用Cloud Native系统管理员的工作可能就会消失掉因为没有服务器也就没有所谓的服务器管理员了此外针对完美扩容的实现以及平滑的回滚流程甚至包括各种部署等Cloud Native都会提供一套合适的解决方案来帮助解决。 以上为公开课的所有内容。本周日3月24日我们会有一个线下沙龙届时会详细讲一讲京东云的K8s如何帮助落地京东云的微服务提供了一些怎样的功能以及有关Serverless方面的技术实践此外还会有一个关于开源软件的主题点击“阅读原文”即刻报名在“京东云开发者社区公众号”内回复“PPT0319”获得公开课完整PPTQA课程问答Q云原生与前端技术开发的结合点可能会在哪些方向A坦白讲这个问题还没有好好想过应该说前端开发在哪个阶段无论是基于API还是服务端页面渲染等其实都已经进入到一个崭新的状态这个状态与云原生非常契合。Q随着云原生的发展未来还有哪些需要解决的问题A坦白讲首先需要一个最佳形态的指导。现在云原生的落地形态实际上是一个相对分裂的状态例如Service Mesh和K8s究竟哪种技术会成为主导现在还不确定。从这个角度出发其实对云原生并没有实质性的帮助我们都希望可以从社区的角度解决此类问题。另外一个问题K8s和Service Mesh的进入门槛还较高怎么去解决这个问题也许随着社区的进一步发展大家对这个了解程度提高后就会有所改观。 Q使用Cloud Native能实现哪些简单的应用 A需要从K8s学起如果你学会用K8s去开发一些小应用对Cloud Native就有了一个最基本的理解。用好K8s之后要去学习如何去做拆分要学好如何在一个没有事务的情况下实现这个事务也就是分布式事务一定要学从这种角度入门比较合适。如果K8s这关过了剩下的其实随着经验的慢慢提升也会慢慢学会的。Q云原生和多云环境是什么关系A当我们讨论云原生时其实对多云没有任何涉及这应该算是另外一个问题。如何想要实现多云或者多活首先需要尽量减少有状态的组件第二要明确想实现的目标是需要将云端SQL的修改同步到另一侧吗关于这一点主要还是一些基于事件或者日志方面的操作或者直接通过分析驱动将MySQL映射到对面。第三还要做好各种缓存更新以及清理工作需要特别注意多云或者ADC多活。Q云原生落地和iPaaS关联大不大A其实Redis组件和MySQL组件非常希望被采用云上的版本可以高效帮助解决传统问题、性能问题和运维问题。如果是在私有化或者Open Stack上部署的话要多看看这些组件有没有对已经配置好的一些K8s配置产生作用。因为K8s的配置能够帮助降低很多调优或者运维上的困难例如Redis宕机了究竟应该怎么处理K8s可能已经把这些设置内嵌在配置中。福利扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读都道业务提升坑大事儿多但英特尔云方案却说“简单”云有约 | 蚂蚁金服bPaaS究竟是什么再不编程就老了05 后比特币专家准备赚个 134,000,000 元Pig变飞机AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack互联网没有春天麦克阿瑟奖得主Dawn Song区块链能保密和保护隐私图样图森破2019年最值得关注的五大微服务发展趋势喜欢就点击“好看”吧
