ps 制作网站,sasaki景观设计公司官网,企业网站建设的主要内容,深圳龙岗天气目录 1. 简介2. 问题描述3. 解题思路方法一#xff1a;贪心算法 4. 算法实现方法一#xff1a;贪心算法 5. 示例与测试6. 总结与展望7. 结语 1. 简介
本篇博客将讨论力扣经典150题中的跳跃游戏问题。给定一个非负整数数组 nums#xff0c;数组中的每个元素代表在该位置可以… 目录 1. 简介2. 问题描述3. 解题思路方法一贪心算法 4. 算法实现方法一贪心算法 5. 示例与测试6. 总结与展望7. 结语 1. 简介
本篇博客将讨论力扣经典150题中的跳跃游戏问题。给定一个非负整数数组 nums数组中的每个元素代表在该位置可以跳跃的最大长度判断是否能够从数组的第一个下标跳跃到最后一个下标。
2. 问题描述
给你一个非负整数数组 nums 你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标如果可以返回 true 否则返回 false 。
示例 1
输入nums [2,3,1,1,4] 输出true 解释可以先跳 1 步从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。 示例 2
输入nums [3,2,1,0,4] 输出false 解释无论怎样总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示
1 nums.length 104 0 nums[i] 105
3. 解题思路
方法一贪心算法
使用贪心算法来解决遍历数组维护一个能够到达的最远位置 maxReach如果当前位置 i 在 maxReach 范围内则更新 maxReach 为 i nums[i]如果 maxReach 能够覆盖最后一个位置则返回 true否则返回 false。
4. 算法实现
方法一贪心算法
public boolean canJump(int[] nums) {int maxReach 0;for (int i 0; i nums.length; i) {if (i maxReach) {return false; // 如果当前位置已经超出最远可达位置则返回false}maxReach Math.max(maxReach, i nums[i]);if (maxReach nums.length - 1) {return true; // 如果最远可达位置已经超过或等于最后一个位置则返回true}}return false;
}5. 示例与测试
我们使用示例输入进行测试并验证算法的正确性
int[] nums1 {2, 3, 1, 1, 4};
int[] nums2 {3, 2, 1, 0, 4};System.out.println(Test Case 1:);
System.out.println(Expected Result: true);
System.out.println(Actual Result: canJump(nums1));System.out.println(Test Case 2:);
System.out.println(Expected Result: false);
System.out.println(Actual Result: canJump(nums2));输出结果为
Test Case 1:
Expected Result: true
Actual Result: trueTest Case 2:
Expected Result: false
Actual Result: false6. 总结与展望
通过本篇博客我们详细讨论了力扣经典150题中的跳跃游戏问题并提供了贪心算法的实现方法。这种方法具有高效性和简洁性在实际应用中具有广泛的适用性。
7. 结语
希望本文能够帮助大家更好地理解和掌握跳跃游戏的解题思路和实现方法欢迎提出您的宝贵意见和建议。
