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Jmeter-http接口脚本
一般分五个步骤:#xff08;1#xff09;添加线程组 #xff08;2#xff09;添加http请求 #xff08;3#xff09;在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数 #xff08;4#xff09;添加查看结果树 #xff08;5#xff09;…接口测试
Jmeter-http接口脚本
一般分五个步骤:1添加线程组 2添加http请求 3在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数 4添加查看结果树 5调用接口、查看返回值 jmeter 发get请求 jmeter 发post请求 jmeter 添加cookie 需要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器 jmeter 添加header 需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器 jmeter 上传文件 jmeter 参数化 入参经常变化的话则可以设置成一个变量方便统一修改管理如果入参要求随机或可多种选择则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式用户定义的变量、函数生成器、读取文件。 1用户定义的变量 需要添加配置元件-用户定义的变量。 2函数生成器 需要用到函数助手功能可以调用函数生成一些有规则的数据。常用的几个函数有_uuid、_random、_time。_uuid会生成一个随机唯一的id比如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况接口请求可加一个唯一的请求id唯一的响应id进行一一对应随机数_random可以在你指定的一个范围里取随机值取当前时间_time一些时间类的入参可以使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是生成精确到秒的当前时间。 3从文件读取 需要在线程组里面添加配置元件-CSV Data Set Config 其中Recycle on EOF:设置True后允许循环取值 具体的例子如下所示 jmeter 断言 jmeter断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话则在线程组下添加断言-响应断言若只是针对某个请求的话则在请求下添加断言-响应断言。 jmeter关联 接口请求之间存在参数调用为了保存这个参数建立jmeter关联。比如登陆接口和购买商品接口购买商品接口就需要登陆接口返回的token等登陆信息jmeter关联就可以保存这个token信息方便购买商品接口使用。 jmeter关联可以通过二种方式来完成获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。 1正则表达式提取器 若想获取的返回值未匹配到可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。 a. 关于正则表达式 ()括起来的部分就是要提取的。 .匹配除换行外的任何字符串。 代表号前面的字符必须至少出现一次一次或多次。 ?代表前面的字符最多可以出现一次在找到第一个匹配项后停止0次或1次。 代表号前面的字符可以不出现也可以出现一次或者多次0次、1次或者多次 (.*)贪婪模式匹配尽可能多的字符 .*?或.?匹配尽可能少的字符一旦匹配到第一个就不往下走了。 b. 关于模板 若想提取多个值的话比如是a和b这两个值则可以写成$1$$2$。无论要提取多少个值引用名称就是一个的比如名称为id${id_go}:获取整个字符串ab${id_g1}获取的是a${id_g2}获取的是b。 下面有一个具体的实例如下图所示 2json path extractor jmeter通过安装json path extractor插件来处理json串提取json串中的字段值。插件的下载地址JMeter Plugins :: JMeter-Plugins.org下载完成解压后直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。特别说明jmeter 2.xx左右的版本尝试过无法使用该插件在jmeter 3.xx左右的版本装完插件后能正常使用。 需要在请求下创建后置处理器-jpgc-JSON Path Extractor具体的实例如下所示 jmeter 操作数据库 操作数据库基本有四个步骤1导入mysql的jdbc的jar包 2创建数据库的连接配置线程组里添加配置元件-JDBC Connection Configuration 3线程组里添加jdbc request写sql语句 4添加察看结果树点击启动按钮就能看到执行的SQL。具体的实例如下截图所示 特别说明jmeter还可以操作oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb等等数据库同时不同的数据库JDBC Connection Configuration填写的Database url格式和JDBC Driver驱动名称也不相同。jmeter数据库驱动列表如下表所示
数据库驱动数据库urlmysqlcom.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://host:port/{dbname}?allowMultiQueriestrueoracleorg.postgresql.Driverdbc:postgresql:{dbname}
Jmeter-webservice接口脚本 基本分为五个步骤(1)先需要通过soapui工具获取到webservice接口的请求地址、请求报文和请求soapaction。2jmeter新建一个线程组 3线程组下建立SOAP/XML-RPC Request写入请求url、请求报文、请求soapaction。3启动jmeter调用接口通过察看结果树查看返回值。 soapui获取信息的实例如下图所示 soapui提交完后点击raw,可看到soapation有些接口若没返回soapation,则jmeter里也就不用填。 jmeter-webservice脚本实例如下图所示 压力测试 压力测试分两种场景一种是单场景压一个接口的第二种是混合场景多个有关联的接口。压测时间一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试可以压一天或一周根据实际情况来定。
压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标一般需要确定的几个问题
固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测要求支持多少并发数TPS每秒钟处理事务数目标多少响应时间要达到多少压服务器名称还是压服务器IP一般都是压测指定的服务器
压测设置
线程数并发数量能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20准备时长为10那么需要10秒钟启动20个数量也就是每秒钟启动2个线程。循环次数这个设置不会改变并发数可以延长并发时间。总请求数线程数*循环次数调度器设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
压测结果查看 运行完后聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。
Samples:表示一共发出的请求数Average平均响应时间默认情况下是单个Request的平均响应时间msError%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志配合开发查找定位原因Throughput:简称tps,吞吐量默认情况下表示每秒处理的请求数也就是指服务器处理能力tps越高说明服务器处理能力越好。
压测结果的分析 有错误率同开发确认确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内 Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数则可以慢慢的往上面增加若在压测的机器性能很好的情况下出现吞吐量小于并发数说明并发数不能再增加了可以慢慢的往下减找到最佳的并发数 压测结束·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标进行数据的分析; 最大的tps:不断的增加并发数加到tps达到一定值开始出现下降那么那个值就是最大的tps。 最大的并发数最大的并发数和最大的tps是不同的概率一般不断增加并发数达到一个值后服务器出现请求超时则可认为该值为最大的并发数。压测过程出现性能瓶颈若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常未达到90%以上则可以说明服务器有问题压力机没有问题。影响性能考虑点包括数据库、应用程序、中间件tomact、Nginx、网络和操作系统等方面。
jmeter在linux下进行压力测试 jmeter 在linux安装 简单说下就是要先安装jdk,同时再配置环境变量最后再上传jmeter压缩的安装包在linux下解压完安装包就可以使用了。 jmeter在linux运行 进入jmeter下的bin目录下运行脚本未配置jmeter环境变量的条件下运行的命令 ./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl 其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。 2023最新Jmeter接口测试从入门到精通全套项目实战教程
