网站推广的方法有哪几种,推广网上国网有什么好处,东营新闻联播在线直播今晚,腾讯短链接文章目录 1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式#xff1a;
独立部署#xff08;Standalone部署#xff09;基于K8S部署… 文章目录 1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式
独立部署Standalone部署基于K8S部署基于Yarn部署
1、本地独立部署会话模式的Flink
独立部署就是独立运行即Flink自己管理Flink资源不依靠任何外部的资源管理平台比如K8S或者Hadoop的Yarn当然独立部署的代价就是如果资源不足或者出现故障没有自动扩展或重分配资源的保证必须手动处理生产环境或者作业量大的场景下不建议采用独立部署。
下载安装包
# 下载地址
https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.0/flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz上传安装包到Linux节点服务器上的某目录
/opt/moudle/flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz解压
tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/启动进入安装目录执行start-cluster.sh
[code9527node01 flink-1.17.0] bin/start-cluster.sh访问WebUI对Flink集群进行监控管理
http://IP:8081独立安装会话模式的Flink成功控制台中可以看到TaskManager的数量为1本来就一台机器一个节点由于默认每个TaskManager的Slot数量为1所以总Slot数和可用Slot数都为1。最后可停止集群
[code9527node01 flink-1.17.0] /bin/stop-cluster.sh可能遇到的坑 坑1
start-cluster.sh执行报错Please specify JAVA_HOME. Either in Flink config ./conf/flink-conf.yaml or as system-wide JAVA_HOME.原因未安装Java环境
yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64坑2
http://IP:8081访问不通处理下防火墙
firewall-cmd --add-port 8081/tcp --permanentfirewall-cmd --reload2、本地独立部署会话模式的Flink集群
上面部署的单机Flink当你有多台服务器要部署一个集群时大体流程和上面一样。假设有三台服务器角色分配规划如下 节点服务器node-01node-02node-03角色JobManagerTaskManagerTaskManagerTaskManager
主节点上的操作
上传安装包到Linux节点服务器上的某目录
/opt/moudle/flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz解压
tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/进入解压目录/conf目录修改flink-conf.yaml文件
vi flink-conf.yaml# 修改内容如下
# JobManager节点地址我写了IP这里IP或者hostname都行
jobmanager.rpc.address: node-01
jobmanager.bind-host: 0.0.0.0
rest.address: node-01
rest.bind-address: 0.0.0.0
# TaskManager节点地址.需要配置为当前机器名
taskmanager.bind-host: 0.0.0.0
taskmanager.host: node-01
其他可选配置在flink-conf.yaml文件中还可以对集群中的JobManager和TaskManager组件进行优化配置
- jobmanager.memory.process.size对JobManager进程可使用到的全部内存进行配置包括JVM元空间和其他开销默认为1600M可以根据集群规模进行适当调整。- taskmanager.memory.process.size对TaskManager进程可使用到的全部内存进行配置包括JVM元空间和其他开销默认为1728M可以根据集群规模进行适当调整。- taskmanager.numberOfTaskSlots对每个TaskManager能够分配的Slot数量进行配置默认为1可根据TaskManager所在的机器能够提供给Flink的CPU数量决定。所谓Slot就是TaskManager中具体运行一个任务所分配的计算资源。- parallelism.defaultFlink任务执行的并行度默认为1。优先级低于代码中进行的并行度配置和任务提交时使用参数指定的并行度数量。修改workers文件指定干活儿的节点TaskManager的信息这里是node01和另外两台主机02、03
[code9527node01 conf] vi workers# 修改如下内容
node-01
node-02
node-03# 用IP也行这就是上面单机我也用用IP而不用默认localhost的原因多节点下看着乱得很修改masters文件
vi masters# 修改内容hostname也行
node-01:8081至于两个Task的从节点直接把上面改好的Flink安装目录拷贝或分发给另外两个节点服务器
# node02、node03上建好/opt/moudle/flink-1.17.0/目录后01节点执行
scp /opt/moudle/flink-1.17.0 rootnode02:/opt/moudle/flink-1.17.0/
scp /opt/moudle/flink-1.17.0 rootnode03:/opt/moudle/flink-1.17.0/
再修改node02的taskmanager.host
# conf目录下
vim flink-conf.yaml# 改为
taskmanager.host: node02 # IP或hostname再修改node03的taskmanager.host
# conf目录下
vim flink-conf.yaml# 改为
taskmanager.host: node03 # IP或hostname回node01启动执行start-cluster.sh
[code9527node01 flink-1.17.0] bin/start-cluster.sh此时在控制台应该可以看到当前集群的TaskManager数量为3总Slot数和可用Slot数都为3
3、向Flink集群提交作业
上一篇写了读取socket发送的单词并统计单词个数的程序这里演示将它提交到集群中年去执行首先将程序打包在pom.xml中添加打包插件
buildpluginsplugingroupIdorg.apache.maven.plugins/groupIdartifactIdmaven-shade-plugin/artifactIdversion3.2.4/versionexecutionsexecutionphasepackage/phasegoalsgoalshade/goal/goalsconfigurationartifactSetexcludesexcludecom.google.code.findbugs:jsr305/excludeexcludeorg.slf4j:*/excludeexcludelog4j:*/exclude/excludes/artifactSetfiltersfilter!-- Do not copy the signatures in the META-INF folder.Otherwise, this might cause SecurityExceptions when using the JAR. --artifact*:*/artifactexcludesexcludeMETA-INF/*.SF/excludeexcludeMETA-INF/*.DSA/excludeexcludeMETA-INF/*.RSA/exclude/excludes/filter/filterstransformers combine.childrenappendtransformerimplementationorg.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer/transformer/transformers/configuration/execution/executions/plugin/plugins
/build
打包指令或者IDEA页面上操作
mvn clean
mvn package打包完成后在target目录下即可找到所需JAR包JAR包会有两个一个原始包一个带依赖的包类似SpringBoot打包插件因为集群中已经具备任务运行所需的所有依赖所以建议使用原始包original-xxx.jar。下面打开Flink的控制台在右侧导航栏点击“Submit New Job”然后点击按钮“ Add New”选择要上传运行的JAR包 点击该JAR包出现任务配置页面进行相应配置 点Submit提交作业点Submit没反应参考【这篇】导航栏的Running Jobs可查看程序运行列表情况 在Flink程序里写的Linux主机里开启端口监听并在socket端口中输入一些字符串 先点击Task Manager侧边栏再切StdOut的tab页点刷新可以看到运行成功 先取消任务接下来用命令行提交任务 使用命令行提交会话模式下还是先启动集群
bin/start-cluster.sh进入flink安装目录/opt/module/flink-1.17.0把前面的jar包上传到该目录下执行flink run指令提交作业
bin/flink run -m 10.4.95.27:8081 -c com.plat.count.SocketStreamWordCount ./FlinkService-1.0-SNAPSHOT.jar# -m指定了提交到的JobManager
# -c指定了入口类提交成功 此时web控制台还是可以看到同样的效果且/opt/module/flink-1.17.0/log路径中也可以查看TaskManager的输出
[rootnode-105-69 log] cat flink-atguigu-standalonesession-0-node-105-69.out(hello,1)
(hello,2)
(flink,1)
(hello,3)
(scala,1)
4、Standalone方式部署单作业模式
部署不了单作业模式前面说了Standalone方式下Flink并不支持单作业模式部署。因为单作业模式需要借助一些资源管理平台比如K8S
5、Standalone方式部署应用模式的Flink
应用模式下不会提前创建集群所以不能调用start-cluster.sh脚本。需要使用同样在bin目录下的standalone-job.sh来创建一个JobManager
# 先停掉会话模式
[rootnode-105-69 flink-1.17.0] bin/stop-cluster.sh# 继续开启对应的Linux主机的netcat
nc -lk 9527将上面的安装包放到flink的lib目录下
[rootnode-105-69 flink-1.17.0] mv FlinkService-1.0-SNAPSHOT.jar lib/启动JobManager这里我们直接指定作业入口类脚本会到lib目录扫描所有的jar包
[rootnode-105-69 flink-1.17.0] bin/standalone-job.sh start --job-classname com.plat.count.SocketStreamWordCount启动TaskManager独立部署这个时候干活的Task是手动起的
[rootnode-105-69 flink-1.17.0] bin/taskmanager.sh start发送数据到9527端口 查看控制台 停掉集群
bin/taskmanager.sh stopbin/standalone-job.sh stop
