百度 网站 移动端,桥南做网站,医院vi设计公司,建一个网站的流程夜深了 我还为你不能睡 黎明前的心情 最深的灰 左右为难的你 不知怎样去面对 我能做的 只剩沉默 体会 爱情是让人沉溺的海洋 孤单的时候 想要去逃亡 转身的一瞬间 你出现在我身旁 你的眼泪 让我不敢开口讲 #x1f3b5; 樊凡《我想大声告诉你》 简介 樊凡《我想大声告诉你》 简介
自然语言处理NLP是人工智能领域中的重要分支但有时候它可能显得有些乏味。幸运的是有了 FunNLP我们可以为 NLP 注入一些乐趣。本文将介绍 FunNLP 的基本概念、使用方法以及一些有趣的应用示例让你发现 NLP 的另一面
1. 了解 FunNLP
FunNLP 是一个基于 Python 的 NLP 工具库它提供了一系列有趣的功能和工具使 NLP 开发更加轻松和有趣。
2. 安装 FunNLP
你可以使用 pip 来安装 FunNLP
$ pip install funnlp安装完成后你就可以开始使用 FunNLP 了。
3. 分词与词性标注
FunNLP 提供了分词和词性标注的功能让你可以快速处理文本数据。
from funnlp import segment, postagtext 这是一个有趣的NLP工具库。
words segment(text)
pos_tags postag(words)print(分词结果, words)
print(词性标注结果, pos_tags)4. 情感分析
利用 FunNLP你可以进行情感分析快速判断一段文本的情感倾向。
from funnlp import sentimenttext 这部电影太棒了我喜欢它
sentiment_score sentiment(text)print(情感分析结果, sentiment_score)5. 正则抽取
FunNLP 还提供了正则表达式抽取功能你可以使用正则表达式从文本中抽取特定模式的内容。
import retext 我的电话号码是123-456-7890。请给我发短信。
phone_numbers re.findall(r\b\d{3}-\d{3}-\d{4}\b, text)print(抽取的电话号码, phone_numbers)6. 文本生成
FunNLP 还支持文本生成任务你可以利用它来生成文本玩一些有趣的文本生成游戏。
from funnlp.generation import generateprompt 人工智能将会
generated_text generate(prompt)print(生成的文本, generated_text)7. 实体识别
FunNLP 提供了实体识别功能可以帮助你从文本中识别出命名实体。
from funnlp import nertext 约翰·史密斯是一位伟大的演员。
entities ner(text)print(命名实体识别结果, entities)
