c 做网站时字体颜色的代码,石家庄信息门户网站制作费用,安徽专业网站建设设计,企业展示网站建设在当今的Web开发领域#xff0c;选择合适的框架对于构建高效、稳定且易于维护的API至关重要。Flask和FastAPI是两个备受关注的Python Web框架#xff0c;它们各自具有独特的特点和优势#xff0c;适用于不同的开发场景。 文章目录 一、简介二、性能表现三、开发效率#xf… 在当今的Web开发领域选择合适的框架对于构建高效、稳定且易于维护的API至关重要。Flask和FastAPI是两个备受关注的Python Web框架它们各自具有独特的特点和优势适用于不同的开发场景。 文章目录 一、简介二、性能表现三、开发效率中文语音识别为例四、代码可读性和维护性五、生态系统和社区支持六、总结 一、简介
FlaskFlask是一个轻量级的Python Web框架它基于Werkzeug WSGIWeb Server Gateway Interface工具包和Jinja2模板引擎构建。Flask以其简洁的设计和易于上手的特点受到了广大Python开发者的喜爱尤其是在快速构建小型Web应用和原型开发方面表现出色。Flask的灵活性和轻量级设计使其成为小型项目或微服务的理想选择。FastAPIFastAPI是一个现代、高性能的Web框架用于构建API和Web应用。它基于Starlette和Pydantic构建利用了Python的异步编程特性能够实现高性能和低延迟的API开发适用于对性能要求较高的大型项目。FastAPI的核心特性包括高性能和高并发处理能力、类型提示和自动数据验证、自动API文档生成等。
二、性能表现
FlaskFlask在处理同步请求方面表现良好但在大量并发请求和需要异步处理的情况下性能可能不及FastAPI。由于Flask是一个同步框架在处理大量并发请求时性能可能会受到一定限制。FastAPIFastAPI利用了Python的异步编程特性能够高效地处理大量并发请求。通过使用异步I/O和异步函数它可以在等待I/O操作完成时将CPU资源让给其他请求从而显著提高应用的吞吐量和响应速度。
三、开发效率中文语音识别为例
Flask Flask的简洁性使得开发者可以快速上手并开始构建API。它提供了简单的路由系统和请求处理机制通过装饰器即可轻松定义路由和处理函数。例如
from funasr import AutoModel
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, TimeoutError
import sys
import os
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS# 忽略警告
import warnings
warnings.simplefilter(actionignore)# 初始化应用
app Flask(__name__)
# 添加 CORS 中间件允许跨域请求
CORS(app)current_dir os.path.dirname(sys.executable)
executor ThreadPoolExecutor(max_workers5) # 设置线程池最大线程数# 语音翻译的核心函数
def voice_translation(audio):model AutoModel(modelos.path.join(current_dir, Voice_translation), model_revisionv2.0.4,vad_modelos.path.join(current_dir, Endpoint_detection), vad_model_revisionv2.0.4,punc_modelos.path.join(current_dir, Ct_punc), punc_model_revisionv2.0.4,disable_updateTrue)res model.generate(inputaudio, batch_size_s300, hotwordtest)return res[0][text]# 任务处理函数
def process_translation(audio_url):处理音频翻译的任务函数。:param audio_url: 音频文件的 URL。:return: 翻译后的文本。return voice_translation(audio_url)app.route(/speech_recognition, methods[GET, POST])
def submit():data request.get_json()try:# 从请求体中提取参数audiourl data.get(audioUrl)if not audiourl:return jsonify({code: 400, message: Missing audioUrl parameter., data: None}), 200# 提交任务到线程池并设置超时时间future executor.submit(process_translation, audiourl)result_text future.result(timeout120) # 设置超时时间为120秒return jsonify({code:200, message: fSuccessfully., data:result_text}), 200except TimeoutError:return jsonify({code: 500, message: Task timeout., data: None}), 200except Exception as e:# 处理可能的异常return jsonify({code:500, message: fAn error: {e}., data:None}), 200if __name__ __main__:context (os.path.join(current_dir, sslcert/ip.cpwt5.com.pem), os.path.join(current_dir, sslcert/ip.cpwt5.com.key))# debug: bool False 作用如果设置为 True则启用自动重载功能。对于开发环境很有用在代码发生更改时自动重启服务器。app.run(host0.0.0.0, port20000, debugFalse,ssl_contextcontext)这种简洁的代码结构使得开发者能够专注于业务逻辑的实现对于小型项目或快速迭代的原型开发非常友好。
FastAPI 相关文档https://fastapi.tiangolo.com/zh/ FastAPI同样具有较高的开发效率尤其是在结合Python的类型提示时。通过类型提示开发者可以清晰地定义请求和响应的数据结构这不仅提高了代码的可读性还使得代码编辑器能够提供更好的自动补全和错误提示功能。例如
from funasr import AutoModel
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, TimeoutError
import sys
import os
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel
import uvicorn# 忽略警告
import warnings
warnings.simplefilter(actionignore)# 初始化 FastAPI 应用
app FastAPI(titleSpeech Recognition API, # API 文档的标题descriptionAPI for recognizing and translating speech from audio files., # API 描述version1.0.0, # 版本号
)
# 添加 CORS 中间件允许跨域请求
app.add_middleware(CORSMiddleware,allow_origins[*], # 允许所有源allow_credentialsTrue,allow_methods[*], # 允许所有方法allow_headers[*], # 允许所有头
)current_dir os.path.dirname(sys.executable)
executor ThreadPoolExecutor(max_workers5) # 设置线程池最大线程数# 定义请求数据模型
class AudioRequest(BaseModel):audioUrl: str# 语音翻译的核心函数
def voice_translation(audio):model AutoModel(modelos.path.join(current_dir, Voice_translation), model_revisionv2.0.4,vad_modelos.path.join(current_dir, Endpoint_detection), vad_model_revisionv2.0.4,punc_modelos.path.join(current_dir, Ct_punc), punc_model_revisionv2.0.4,disable_updateTrue)res model.generate(inputaudio, batch_size_s300, hotwordtest)return res[0][text]# 任务处理函数
def process_translation(audio_url):处理音频翻译的任务函数。:param audio_url: 音频文件的 URL。:return: 翻译后的文本。return voice_translation(audio_url)app.api_route(/speech_recognition, methods[GET, POST])
async def submit(data: AudioRequest):try:# 从请求体中提取参数audiourl data.audioUrlif not audiourl:return jsonify({code: 400, message: Missing audioUrl parameter., data: None}), 200# 提交任务到线程池并设置超时时间future executor.submit(process_translation, audiourl)result_text future.result(timeout120) # 设置超时时间为120秒return {code: 200, message: Successfully., data: result_text}except TimeoutError:raise HTTPException(status_code500, detailTask timeout.)except Exception as e:raise HTTPException(status_code500, detailfAn error occurred: {e})if __name__ __main__:context (os.path.join(current_dir, sslcert/ip.cpwt5.com.pem), os.path.join(current_dir, sslcert/ip.cpwt5.com.key))# reload: bool False 作用如果设置为 True则启用自动重载功能。对于开发环境很有用在代码发生更改时自动重启服务器。uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port20000, ssl_certfilecontext[0], ssl_keyfilecontext[1])
此外FastAPI还自动生成了交互式API文档基于Swagger UI和ReDoc开发者无需额外编写文档即可方便地与前端团队或其他开发者共享API接口信息进一步提高了开发效率。
四、代码可读性和维护性
FlaskFlask的代码结构相对简单易于理解和维护。对于小型项目其代码量较少逻辑清晰即使是初学者也能快速掌握代码的运行流程。然而随着项目规模的扩大如果没有良好的代码组织和架构设计Flask项目可能会变得难以维护尤其是在处理复杂的业务逻辑和大量路由时。FastAPIFastAPI的代码可读性较高得益于其对类型提示的广泛使用。类型提示使得函数的参数和返回值一目了然降低了代码的理解成本。同时FastAPI的项目结构通常比较清晰基于模块化的设计理念将不同的功能模块分别封装便于代码的维护和扩展。例如在处理数据库操作时可以将数据库连接和查询逻辑封装在单独的模块中提高代码的复用性和可维护性。
五、生态系统和社区支持
FlaskFlask拥有庞大的社区和丰富的生态系统有大量的第三方扩展如Flask-SQLAlchemy、Flask-RESTful等可供选择这些扩展可以方便地实现数据库集成、RESTful API开发、用户认证等功能大大缩短了开发周期。此外由于Flask的历史悠久相关的文档和教程非常丰富遇到问题时能够很容易地在网上找到解决方案。FastAPI虽然FastAPI相对较新但它的社区发展迅速已经有了许多高质量的第三方库和工具支持。而且FastAPI与其他Python生态系统中的库如SQLAlchemy、Tortoise ORM等兼容性良好可以方便地集成到现有的项目中。同时FastAPI的官方文档详细且易于理解为开发者提供了很好的学习和参考资源。
六、总结
Flask是一个简单、轻量级的框架适合快速开发小型项目和原型其学习曲线较低拥有丰富的社区资源和扩展。然而在处理高并发和高性能要求的场景时可能需要额外的优化和配置。FastAPI则凭借其出色的性能、高效的开发体验和良好的代码可读性适用于对性能要求较高的大型API项目尤其是在需要处理大量并发请求的情况下能够提供更好的响应速度和吞吐量。
在实际项目中开发者应根据项目的具体需求、团队的技术栈和经验以及性能要求等因素综合考虑选择Flask还是FastAPI。对于初学者或小型项目Flask是一个不错的入门选择而对于有一定经验且对性能有较高要求的开发者FastAPI可能更适合构建高效的API服务。
