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1.创建动态链接库DLL项目 创建完成#xff0c;项目中包含源文件dllmain.cpp, pch.cpp#xff0c;头文件framework.h, pch.h 2.编写和配置DLL项目
#xff08;1#xff09;配置pch.h文件#xff0c;在头文件pch.h中定义宏#xff0c;宏的作用的是…一、项目打包成DLL文件
1.创建动态链接库DLL项目 创建完成项目中包含源文件dllmain.cpp, pch.cpp头文件framework.h, pch.h 2.编写和配置DLL项目
1配置pch.h文件在头文件pch.h中定义宏宏的作用的是允许该函数能够被外部访问并直接调用
// pch.h: 这是预编译标头文件。
// 下方列出的文件仅编译一次提高了将来生成的生成性能。
// 这还将影响 IntelliSense 性能包括代码完成和许多代码浏览功能。
// 但是如果此处列出的文件中的任何一个在生成之间有更新它们全部都将被重新编译。
// 请勿在此处添加要频繁更新的文件这将使得性能优势无效。#ifndef PCH_H
#define PCH_H// 添加要在此处预编译的标头
#include framework.h#endif //PCH_H#ifdef IMPORT_DLL
#else
#define IMPORT_DLL extern C _declspec(dllimport)//指定允许给其他外部调用
#endif#include vector
#include string
using namespace std;
IMPORT_DLL int FaceFeatureExtarctor(const string image_path, vectorfloat feature);这里添加FaceFeatureExtarctor()这个可供外部调用函数的宏定义并在pch.cpp中添加具体实现函数
// pch.cpp: 与预编译标头对应的源文件#include pch.h
#include face.h// 当使用预编译的头时需要使用此源文件编译才能成功。int FaceFeatureExtarctor(const string image_path, vectorfloat feature)
{int ret feature_extarctor(image_path, feature);return ret;
} 2添加其他函数源文件与头文件
这里我添加了mtcnn, arcface 等进行人脸检测与特征提取添加对应的.cpp源文件和.h头文件。完整的项目如下 3.编译生成DLL文件
点击“生成 - 生成解决方案” 来进行编译但出现错误 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include “pch.h””? 解决方法
点击“项目 - 属性”在 “C/C - 预编译头” 中把预编译头设置为“不使用预编译头” 然后重新编译编译成功并且生成了DLL文件 二、在别的工程调用DLL文件
新建一个别的项目进行直接调用DLL接口得到识别的结果
1.新建项目
创建一个空项目然后创建一个main.cpp 源文件 2.加载和调用DLL文件
把之前项目生成的DLL文件复制本项目中同时自己的模型文件也要复制到本项目中我这里直接复制到main.cpp同级目录下然后在main.cpp中调用DLL的接口 main.cpp 内容如下
#include iostream
#include Windows.h
#include stdio.h
#include string
#include vector
using namespace std;typedef int (*function_face)(const string image_path, vectorfloat feature);int main()
{HINSTANCE hDllInst;hDllInst LoadLibrary(Lface_feature_extractor_Dll.dll);if (hDllInst) {cout LoadLibrary success! std::endl;function_face FaceFeatureExtarctor (function_face)GetProcAddress(hDllInst, FaceFeatureExtarctor);const string image_path ./images/test.png;vectorfloat face_features;int ret FaceFeatureExtarctor(image_path, face_features);if (ret 0) {cout Get face feature success! std::endl;cout feature size: face_features.size() std::endl;for (int i 0; i face_features.size(); i) {cout face_features[i] std::endl;}}return 0;}else {cout LoadLibrary fail! std::endl;return -1;}
}然后按F5快捷键进行调试没有问题成功输出模型推理的结果。 参考
1. https://blog.csdn.net/weixin_43017004/article/details/123434292
2. https://blog.csdn.net/Sagacity_1125/article/details/126718150
