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第一章 预测平台讲解及安装
第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备
第三章 风资源预测自动化技术
第四章 太阳能资源自动化预测技术
第五章 水资源自动化预测技术
第六章 后处理自动化技术
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第一章 预测平台讲解及安装
第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备
第三章 风资源预测自动化技术
第四章 太阳能资源自动化预测技术
第五章 水资源自动化预测技术
第六章 后处理自动化技术
更多推荐 能源是国民经济发展和人民生活必须的重要物质基础。在过去的200多年里建立在煤炭、石油、天然气等化石燃料基础上的能源体系极大的推动了人类社会的发展。但是人类在使用化石燃料的同时也带来了严重的环境污染和生态系统破坏。近年来世界各国逐渐认识到能源对人类的重要性更认识到常规能源利用过程中对环境和生态系统的破坏。各国纷纷开始根据国情治理和缓解已经恶化的环境并把可再生、无污染的新能源的开发利用作为可持续发展的重要内容。风光水互补发电系统是利用风能、太阳能和水能资源的互补性具有较高性价比的一种新型能源发电系统具有很好的应用前景。
最初的互补发电系统就是将不同发点组件进行简单的组合因为缺乏详细的数学计算模型同时系统只用于保证率低的用户导致使用寿命不长。随着新能源系统应用范围的不断扩大保证率和经济性要求的提高需要高空间分辨率、高时间分辨率、高精度的风资源、光资源和水资源一体化预测系统并实现自动化预测从而为资源配置提供科学支撑。
时间地点8月17日-23日 陕西*西安
第一章 预测平台讲解及安装
一、高精度气象预测基础理论介绍
综合气象观测数值模拟模式 全球预测模式、中尺度数值模式 二、自动化预测平台介绍
Linux系统 Crontab定时任务执行机制 Bash脚本自动化编程 硬件需求简介 软件系统安装 编译器、函数库 支撑软件数据分析展示 第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备
【原理讲解实践】
一、软件编译基础理论
二、预测工具编译安装
代码获取 编译获取可执行文件 全球基础数据获取及制备 预报资料及数据自动获取 第三章 风资源预测自动化技术
【原理讲解实践】
一、气象数据处理及模型预测流程
1. 确定目标区域 2. 确定空间分辨率、嵌套方案 3. 确定垂直坐标要求及层次要求 4. 准备气象驱动数据 5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置 二、案例演示及Bash自动化
1. 预测模型全流程运行过程 2. 关键参数脚本化 3. 自动化运行及crontab设置 第四章 太阳能资源自动化预测技术
【原理讲解实践】
一、太阳能预测流程
1. 确定目标区域 2. 确定空间分辨率、嵌套方案 3. 确定垂直坐标要求及层次要求 4. 准备气象驱动数据 5. 完成太阳能相关模块激活及设置 二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程 2. 关键参数脚本化 3. 自动化运行及crontab设置 第五章 水资源自动化预测技术
【原理讲解实践】
一、径流预测流程
1. 确定目标区域 2. 确定空间分辨率、嵌套方案 3. 确定水文模型分辨率及倍率关系 4. 准备水文基础数据和气象驱动数据 5. 完成水文模块激活及设置 二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程 2. 关键参数脚本化 3. 自动化运行及crontab设置 第六章 后处理自动化技术
【原理讲解实践】
一、后处理简介文件格式转换获取指定位置资料
1. NCL/Python直接获取指定变量并展示 2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式 3. 数据空间插值操作 二、案例演示及自动化
1. NCL与Bash交互 2. 自动化运行及crontab设置 注请提前自备电脑及安装所需软件。 更多推荐
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