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集群架构图#xff1a; 二、Master节点 Master节点分成四个组件#xff1a;scheduler、ApiServer、Controller Manager、ETCD。类似三层结构#xff0c;controller#…一、K8s节点划分 K8s集群包含Master(控制节点)和Node(工作节点)应用部署在Node节点上。
集群架构图 二、Master节点 Master节点分成四个组件scheduler、ApiServer、Controller Manager、ETCD。类似三层结构controllerservicedaoscheduler。
2.1 shceduler 负责应用调度组件。
2.2 ApiServer 组件间互相通信接受外部请求将配置信息保存到ETCD中。
2.3 Controller Manager 执行集群级功能如复制组件跟踪Node节点处理故障等。
2.4 ETCD 分布式存储组件负责存储集群的配置信息。
三、Node工作节点 集群的工作节点容器实际运行的节点。
kubelet: 负责与Container runner和Api Server交互调度节点上的容器。
kube-proxy: 组件间访问代理解决节点上访问问题。
Container runner: 节点中容器实际运行的地方。
四、Kubernetes的扩展性 4.1 扩展接口
容器运行时接口CRI、容器网络接口CNI和容器存储接口CSI。
CRIContainer Runtime Interface容器运行时接口提供计算资源CRI隔离了各个容器引擎之间的差异而通过统一的接口与各个容器引擎之间进行互动。CNIContainer Network Interface容器网络接口提供网络资源通过CNI接口Kubernetes可以支持不同网络环境。例如CCE就是开发的CNI插件支持Kubernetes集群运行在VPC网络中。CSIContainer Storage Interface容器存储接口提供存储资源通过CSI接口Kubernetes可以支持各种类型的存储。例如CCE就可以方便的对接块存储EVS、文件存储SFS和对象存储OBS。
五、K8s基本对象 图3 Kubernetes基本对象
5.1 Pod Pod是k8s调度的最小单元一个Pod可以包含多个容器(Conatiner)存储资源(Volume)一个独立的网络IP及控制容器的策略选项。
5.2 Deployment Deployment对Pod的服务化封装。可以通多Deployment创建多个相同的Pod。
5.3 Stateful 有状态的对象。相同容器定义的一组PodStatefulSet为它们的每个Pod维护了一个固定的ID。每个Pod都有一个永久不变的ID。
5.4 Job Job是用来控制批处理型任务的对象。
5.5 CronJob CronJob是基于时间控制的Job在指定的时间周期运行指定的任务。
5.6 DaemonSet DaemonSet是这样一种对象守护进程它在集群的每个节点上运行一个Pod且保证只有一个Pod这非常适合一些系统层面的应用例如日志收集、资源监控等这类应用需要每个节点都运行且不需要太多实例一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。
5.7 Service Service是用来解决Pod访问问题的。Service有一个固定IP地址Service将访问流量转发给Pod而且Service可以给这些Pod做负载均衡。
5.8 Ingress Service是基于四层TCP和UDP协议转发的Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发可以通过域名和路径做到更细粒度的划分。
5.9 ConfigMap(资源配置) ConfigMap是一种用于存储应用所需配置信息的资源类型用于保存配置数据的键值对。通过ConfigMap可以方便的做到配置解耦使得不同环境有不同的配置。
5.10 Secret加密存储 Secret是一种加密存储的资源对象您可以将认证信息、证书、私钥等保存在Secret中而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod定义中从而更加安全和灵活。
5.11 PersistentVolumePV持久化存储卷 PV指持久化数据存储卷主要定义的是一个持久化存储在宿主机上的目录比如一个NFS的挂载目录。
5.12 PersistentVolumeClaimPVC持久化存储卷声明 Kubernetes提供PVC专门用于持久化存储的申请PVC可以让您无需关心底层存储资源如何创建、释放等动作而只需要申明您需要何种类型的存储资源、多大的存储空间。
