吴中区做网站,德泰诺科技的团队介绍,网站模板带后台 下载,付网站建设费会计分录使用 HashMap 压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率
为了减少堆内存溢出的概率，可以通过使用 HashMap 来压缩重复的数据量。这里我们可以通过以
下步骤实现：
创建一个 HashMap：用于存储数据及其出现次数。
遍历原始数据：将数据放入 HashMap 中，并统计每个数据出现的次…使用 HashMap 压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率
为了减少堆内存溢出的概率，可以通过使用 HashMap 来压缩重复的数据量。这里我们可以通过以
下步骤实现：
创建一个 HashMap：用于存储数据及其出现次数。
遍历原始数据：将数据放入 HashMap 中，并统计每个数据出现的次数。
构建压缩后的数据结构：基于 HashMap 的键值对构建一个新的数据结构，例如 List 或者 Map，
其中包含不重复的数据项及其对应的出现次数。
示例代码
假设我们有一个包含大量重复数据的列表 ListString originalData，我们可以按照以下方式压缩
这些数据：
Step 1: 创建 HashMap
创建一个 HashMapString, Integer，用于存储数据及其出现次数。
Step 2: 遍历原始数据
遍历 originalData，并更新 HashMap 中的数据出现次数。
Step 3: 构建压缩后的数据结构
创建一个新的 ListMap.EntryString, Integer，其中包含 HashMap 中的键值对。
import java.util.*;public class Da
