建网站 西安,制作免费个人网页,深圳企业网站制作维护,厦门企业网站建设方案最近两天搞了一下树莓派部署yolov5#xff0c;有点难搞#xff08;这个东西有点老#xff0c;版本冲突有些包废弃了等等#xff09; 最后换到ubuntu系统弄了#xff0c;下面是我的整体步骤#xff1a; 1.烧完ubuntu镜像后#xff0c;接显示器按系统流程进行系统部署(大于…最近两天搞了一下树莓派部署yolov5有点难搞这个东西有点老版本冲突有些包废弃了等等 最后换到ubuntu系统弄了下面是我的整体步骤 1.烧完ubuntu镜像后接显示器按系统流程进行系统部署(大于16G的SD卡)连上热点2.4GHz5GHz连不上; 2.Applications进入Terminal执行以下命令更新系统
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade 遇到y/n输入y回车
python3查看python版本本镜像为3.10.12; 3.接下来准备配置虚拟环境(注意后面的包都装在虚拟环境中) 安装venv
sudo apt-get install python3-venv创建名为pytorch的虚拟环境
python3 -m venv pytorch激活虚拟环境退出执行deactivate就行了
source pytorch/bin/activate安装pip与依赖
sudo apt install python3-pip
pip install package_name4.接着安装依赖(虚拟环境中)
sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython3 python3-dev python3-yaml python3-setuptools python3-wheel python3-pil python3-numpy 5.安装opencv:(注意这一步会出现error再重复几次该命令)
pip install opencv-python检查是否安装好
python
import cv2安装好执行exit()退出python; 6.安装torch 与torchvision: 点开火狐浏览器进入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到与python版本和系统匹配的两个.whl包下载下来
cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
cpu/torchvision-0.17.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl顺便进入github找到yolov5-5.0版本下载下来 把刚转好的三个包移动到与pytorch同一目录下解压yolov5-5.0 回到终端还是pytorch虚拟环境下执行(这里会失败几次多执行几次命令)
pip install cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
pip isntall cpu/torchvision-0.17.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl检查是否安装好
python
import torch
import torchvision
exit()7.进入解压好的yolov5-5.0找到requirements.txt把 numpy、opencv-python、torch和torchvision注释前面加#)执行命令
cd yolov5-5.0
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/安装完成后到这里部署已经基本完成了,后面是检测的部分了。 8. 装Thonny用来运行代码
pip install thonny
sudo apt isntall python3-tk
pip install requests
thonny没有这个tkinter显示不了页面运行Thonny执行thonny命令即可。 9.使能ssh通过WinSCP将windows里面的文件传给树莓派 退出虚拟环境
deactivate
sudo apt-get install openssh-server
sudo ps -e | grep ssh
sudo systemctl enable --now ssh查看树莓派ip直接查看连接热点的设备最后去WinSCP官网https://winscp.net/eng/download.php下载软件即可注意传文件的时候需要电脑和树莓派连着同一个热点。 下面是树莓派运行的结果没有优化的网络运行起来帧率很低不适合实时监测
