网站渗透案例,山东一级造价师,360路由器做网站,网页设计图片相对路径1、查看是否写入了bigkey 如果你查询慢日志发现#xff0c;并不是复杂度过高的命令导致的#xff0c;而都是 SET / DEL 这种简单命令出现在慢日志中#xff0c;那么你就要怀疑你的实例否写入了 bigkey。 Redis 在写入数据时#xff0c;需要为新的数据分配内存#xff0c;相…1、查看是否写入了bigkey 如果你查询慢日志发现并不是复杂度过高的命令导致的而都是 SET / DEL 这种简单命令出现在慢日志中那么你就要怀疑你的实例否写入了 bigkey。 Redis 在写入数据时需要为新的数据分配内存相对应的当从 Redis 中删除数据时它会释放对应的内存空间。 如果一个 key 写入的 value 非常大那么 Redis 在分配内存时就会比较耗时。同样的当删除这个 key 时释放内存也会比较耗时这种类型的 key 我们一般称之为 bigkey。 此时你需要检查你的业务代码是否存在写入 bigkey 的情况。你需要评估写入一个 key 的数据大小尽量避免一个 key 存入过大的数据。 2、如何检查bigkey数据 如果你查询慢日志发现并不是复杂度过高的命令导致的而都是 SET / DEL 这种简单命令出现在慢日志中那么你就要怀疑你的实例否写入了 bigkey。 Redis 在写入数据时需要为新的数据分配内存相对应的当从 Redis 中删除数据时它会释放对应的内存空间。 如果一个 key 写入的 value 非常大那么 Redis 在分配内存时就会比较耗时。同样的当删除这个 key 时释放内存也会比较耗时这种类型的 key 我们一般称之为 bigkey。 此时你需要检查你的业务代码是否存在写入 bigkey 的情况。你需要评估写入一个 key 的数据大小尽量避免一个 key 存入过大的数据。 如果已经写入了 bigkey那有没有什么办法可以扫描出实例中 bigkey 的分布情况呢 答案是可以的。 1、 输入命令redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --bigkeys -i 0.01 从输出结果我们可以很清晰地看到每种数据类型所占用的最大内存 / 拥有最多元素的 key 是哪一个以及每种数据类型在整个实例中的占比和平均大小 / 元素数量。
其实使用这个命令的原理就是 Redis 在内部执行了 SCAN 命令遍历整个实例中所有的 key然后针对 key 的类型分别执行 STRLEN、LLEN、HLEN、SCARD、ZCARD 命令来获取 String 类型的长度、容器类型List、Hash、Set、ZSet的元素个数。
2这里我需要提醒你的是当执行这个命令时要注意 2 个问题 对线上实例进行 bigkey 扫描时Redis 的 OPS 会突增为了降低扫描过程中对 Redis 的影响最好控制一下扫描的频率指定 -i 参数即可它表示扫描过程中每次扫描后休息的时间间隔单位是秒 扫描结果中对于容器类型List、Hash、Set、ZSet的 key只能扫描出元素最多的 key。但一个 key 的元素多不一定表示占用内存也多你还需要根据业务情况进一步评估内存占用情况 3、如何避免bigkey 业务应用尽量避免写入 bigkey 如果你使用的 Redis 是 4.0 以上版本用 UNLINK 命令替代 DEL此命令可以把释放 key 内存的操作放到后台线程中去执行从而降低对 Redis 的影响 如果你使用的 Redis 是 6.0 以上版本可以开启 lazy-free 机制lazyfree-lazy-user-del yes在执行 DEL 命令时释放内存也会放到后台线程中执行 但即便可以使用方案 2我也不建议你在实例中存入 bigkey。
