安康有建网站的公司吗,兰州高端网站建设,网上书城网站开发的目的与意义,网站制作教程图解先解決老師留的幾個問題再說吧#xff0c;23333 XD.Giraffe 是一個將 Deep Reinforcement Learning 和 Neural Network 结合到一起的Chess AI 程式。 作者 Matthew Lai 是一個了不起的人#xff0c;目前就職於 Google Deepmind. 隨著AlphaGo席捲全球#xff0c;隨著Deep lea…先解決老師留的幾個問題再說吧23333 XD.Giraffe 是一個將 Deep Reinforcement Learning 和 Neural Network 结合到一起的Chess AI 程式。 作者 Matthew Lai 是一個了不起的人目前就職於 Google Deepmind. 隨著AlphaGo席捲全球隨著Deep learning在這幾年越炒越熱幾乎同一時間所有其他game AI都在尋求新的突破辦法或者是嘗試。 但是有些許不同的是AlphaGo由於狀態空間太大幾乎無法用傳統的heuristic function來搜尋前些年甚至連9*9的棋盤也很難有突破不得不說MCTS的出現以及CNN的崛起造就了AlphaGo的成功另外一個不得不提的就是AlphaGo團隊的每一位都是在這個領域研究了幾年甚至十幾年他們應該獲得足夠的尊重老實說現在終於明白其實如果僅僅讀一個碩士的話基本上在學術上不會有太大的建樹但是如果要繼續讀博的話時間經歷以及是否真的願意投身科研都是需要考慮的問題在這個浮躁而又金錢至上的社會沉下心來搞學術的人真的不多了。 Investigate features (363) related to bitboard (or map), rules? 作者在bitbucket上最新的Version總共有368個features. 大致來看確實僅僅包括一些簡單的Rule. number of each piecestatic exchange evaluation material tablescheck or notside to movekings positioncastle rightWhite/Black pawns position threat \[[5*2*8]\]White/Black queens position threat \[[(59)*2]\]White/Black rooks position threat castle \[[((551)*2)*2]\]White/Black bishops position threat \[[((51)*2)*2]\]White/Black knights position threatAttack Map \([64*2]\)Search nodebudget (256? Quiescence search? Probabilistic Search?), epoch moves (64? or 12?) 在進行TDLeaf(lambda)的training的時候最多會走64個move, 也就是TDLeaf的\(D64\)。 另外search時候的限制的節點數SearchNodeBudget確實是\(256\)新版的code是\(512\)在實際search中使用的是Iterative Deepning步長擴大倍數SearchNodeBudget為\(4\)Quiescence search? 答案是有用到Q-Search //NumIterations 1000000000;//TDLambda 0.5f//PositionsPerIteration 1000000;//HalfMovesToMake 64; (12)//SearchNodeBudget 512; (256)// PositionsFirstIteration 100000;//const static int64_t SearchNodeBudget 512;//const static float NodeBudgetMultiplier 4.0f; Verify whether it does run Probabilistic Search? 我的理解是訓練的時候沒有Probabilistic Search或者是可用也可不用 因為如果沒有訓練好的net的話使用的是static evaluation。 转载于:https://www.cnblogs.com/BigBallon/p/6533831.html
