深州网站,wordpress有中文版吗,网页游戏排行榜开服时间,南昌专业网站建设公司同一个网络模块的多层叠加是深度学习中常用的操作#xff0c;如果使用nn.Sequential将这些模块叠加到一起就会显得很呆#xff1a; self.blocknn.Sequential(capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(), )对于这种方法#xff0… 同一个网络模块的多层叠加是深度学习中常用的操作如果使用nn.Sequential将这些模块叠加到一起就会显得很呆 self.blocknn.Sequential(capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(),capsule_net(), )对于这种方法如果需要调整模块叠加的数量也很不方便。可以使用setattr()和getattr()实现相同的效果
# 定义时
for i in range(layer_num):setattr(self, capsule_layer str(i 1), capsule_net().cuda())
self.capsule_layers [getattr(self, capsule_layer str(i 1)) for i in range(layer_num)]
# 使用时
for capsule_layer in self.capsule_layers:result capsule_layer(input)官方文档地址setattr()getattr() setattr(object, name, value)此函数与 getattr() 两相对应。 其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值。 字符串指定一个现有属性或者新增属性。 函数会将值赋给该属性只要对象允许这种操作。 例如setattr(x, ‘foobar’, 123) 等价于 x.foobar 123。 getattr(object, name,[default])返回对象命名属性的值。name 必须是字符串。如果该字符串是对象的属性之一则返回该属性的值。例如 getattr(x, ‘foobar’) 等同于 x.foobar。如果指定的属性不存在且提供了 default 值则返回它否则触发 AttributeError。 现在我们再看看上面用setattr()和getattr()实现的多层堆叠网络
for i in range(layer_num):setattr(self, capsule_layer str(i 1), capsule_net().cuda())self即我们构建的模型对象我们创建num个layer新增到self里这个网络堆叠层的命名为capsule_layer str(i 1)。
self.capsule_layers [getattr(self, capsule_layer str(i 1)) for i in range(layer_num)]这个方法可以将我们上面创建的网络堆叠层整理到一个self.capsule_layers里。
