订票网站开发公司,网站推广途径和方案,怎样给自己建立网站,网络怎样做推广jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的#xff0c;我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词#xff0c;这种手段就叫分词。而jieba是python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库#xff0c;需要通过安装来使用它。 简单来说#xff…jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词这种手段就叫分词。而jieba是python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库需要通过安装来使用它。 简单来说jieba库是通过中文词库的方式来识别分词的。它首先利用一个中文词库通过词库计算汉字之间构成词语的关联概率所以通过计算汉字之间的概率就可以形成分词的结果。当然除了jieba自带的中文词库用户也可以向其中增加自定义的词组从而使jieba的分词更接近某些具体领域的使用 功能 分词 jieba常用的三种模式 精确模式试图将句子最精确地切开适合文本分析 全模式把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快但是不能解决歧义 搜索引擎模式在精确模式的基础上对长词再次切分提高召回率适合用于搜索引擎分词。 可使用 jieba.cut 和 jieba.cut_for_search 方法进行分词两者所返回的结构都是一个可迭代的 generator可使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语unicode或者直接使用 jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 返回 list。 jieba.Tokenizer(dictionaryDEFAULT_DICT) 使用该方法可以自定义分词器可以同时使用不同的词典。jieba.dt 为默认分词器所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。 jieba.cut 和 jieba.lcut 可接受的参数如下 需要分词的字符串unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串 cut_all是否使用全模式默认值为 False
HMM用来控制是否使用 HMM 模型默认值为 True
jieba.cut_for_search 和 jieba.lcut_for_search 接受 2 个参数
需要分词的字符串unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串
HMM用来控制是否使用 HMM 模型默认值为 True
需要注意的是尽量不要使用 GBK 字符串可能无法预料地错误解码成 UTF-8。
jieba.lcut(s)精确模式能够对一个字符串精确地返回分词结果而分词的结果使用列表形式来组织 jieba.lcut(s,cut_allTrue) 全模式能够返回一个列表类型的分词结果但结果存在冗余。 jieba.lcut_for_search(s) 搜索引擎模式能够返回一个列表类型的分词结果也存在冗余 jieba.add_word(w) 向分词词库添加新词w
CSVComma-Separated Values是一种常见的电子文件格式用于存储和交换结构化数据。它采用纯文本形式以逗号作为字段之间的分隔符每行表示一个数据记录。CSV文件具有简单、通用和易于处理的特点在数据处理和数据交换方面被广泛应用
CSV文件由多行组成每行表示一个数据记录。每行中的字段使用逗号进行分隔字段之间可以包含文本、数字或日期等数据。文件的第一行通常用于定义字段名后续行则包含相应的数据值。字段值可以使用引号或双引号进行包裹以处理包含逗号或换行符的复杂数据。 优势 简单易懂CSV文件采用纯文本格式易于理解和处理。 跨平台兼容CSV文件可以在不同操作系统和软件之间进行交换和共享。 轻量级CSV文件相对于其他复杂数据格式更加轻量级占用较少的存储空间。 人类可读性CSV文件采用纯文本形式可以直接通过文本编辑器打开和查看。
