丹徒网站建设代理商,网络运营推广是做什么的,网站是用什么做的,手机wap下载近日#xff0c;Reddit 上的一篇帖子引起了网友的热议。帖子作者「mlvpj」称#xff1a;「我们使用深度学习完成了一个简单的项目#xff0c;可以自动进行 Python 代码补全。」根据介绍#xff0c;该项目基于 LSTM 模型#xff0c;训练后#xff0c;负责对代码的缺失部分…近日Reddit 上的一篇帖子引起了网友的热议。帖子作者「mlvpj」称「我们使用深度学习完成了一个简单的项目可以自动进行 Python 代码补全。」根据介绍该项目基于 LSTM 模型训练后负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议如果和真实的代码匹配则节省 L - 1 个键入操作。实验结果说明大约可以节省 30%-50% 的****时间键入成本。作者在帖子中表示他们接下来会尝试不同的架构并提高推断的表现。而现在的模型推断很慢不能实际使用。作者已在 GitHub 开源了项目代码在项目开发中优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而近来的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全在一些场景下效果不佳。近日有开源项目用深度学习模型进行代码补全显示出非常有潜力的效果。我们知道很多 IDE 提供自动补全功能这款工具又有什么区别呢和 IDE 的自动补全有什么区别该项目对 Python 代码的自动补全与传统 IDE(如 PyCharm)等不同。IDE 补全基于检索方法需要从已有代码中进行搜索。以 PyCharm 中的基本补全(Basic Completion)方法为例。基本补全可帮助补全可见区域的类、方法、关键词代码。使用时PyCharm 会分析补全使用情况并提供当前位置可能的选择。如果是对空间、参数或变量声明进行补全则 PyCharm 会基于类别提供一系列可能的命名。当出现已定义的类、函数、模块和变量时基本补全就会启动。Python学习q-u-n七八四七五八二一四教程视频工具各类实战操作分享此外PyCharm 也提供智能补全等其他补全功能但基本上都需要对已有文本进行搜索根据位置和类型判断补全的方法。这些方法都没有配置机器学习模型。网友评价项目开源后有些网友对作者提出了质疑「我们已经有很多很好用的自动补全工具了比如 kite(一个可以在 IDE 上使用的插件)为什么还要费心搞个机器学习模型」在讨论中有人提出一些无良的自动补全工具会悄悄上传代码到他们的服务器中(而自行训练的深度学习模型不存在这个问题)。也有人提出其实不一定要用 LSTM 模型隐马尔科夫模型在处理序列数据上效果也很好。此外也有网友建议使用 CuDNN 加速 LSTM 的推断过程。这样能大大提升推断速度集成到 IDE 中也就有了可能。对于使用深度学习自动补全代码你有什么想法呢
