做网页网站需要钱吗,从山海经取公司名三个字,电子商务入门,做餐饮系统网站来源#xff1a; 必达智库奥地利符号计算研究所#xff08;Research Institute for Symbolic Computation#xff0c;简称RISC#xff09;的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章#xff0c;提到他做了一个调查#xff0c;参与者大多数是计算机科学家 必达智库奥地利符号计算研究所Research Institute for Symbolic Computation简称RISC的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章提到他做了一个调查参与者大多数是计算机科学家他请这些科学家投票选出最重要的算法以下是这次调查的结果按照英文名称字母顺序排序。01 A* 搜索算法图形搜索算法从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算为每个节点估算通过该节点的最佳路径并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。02 集束搜索又名定向搜索Beam Search最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点m是固定数字——集束的宽度。03 二分查找Binary Search在线性数组中找特定值的算法每个步骤去掉一半不符合要求的数据。04 分支界定算法Branch and Bound在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法特别是针对离散、组合的最优化。05 Buchberger算法一种数学算法可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。06 数据压缩采取特定编码方案使用更少的字节数或是其他信息承载单元对信息编码的过程又叫来源编码。07 Diffie-Hellman密钥交换算法一种加密协议允许双方在事先不了解对方的情况下在不安全的通信信道中共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起加密后续通讯。08 Dijkstra算法针对没有负值权重边的有向图计算其中的单一起点最短算法。09 离散微分算法Discrete differentiationf(x)(f(x h)-f(xh))/2h。 10 动态规划算法Dynamic Programming展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法。11 欧几里得算法Euclidean algorithm计算两个整数的最大公约数。最古老的算法之一出现在公元前300前欧几里得的《几何原本》。12 期望-最大算法Expectation-maximization algorithm又名EM-Training在统计计算中期望-最大算法在概率模型中寻找可能性最大的参数估算值其中模型依赖于未发现的潜在变量。EM在两个步骤中交替计算第一步是计算期望利用对隐藏变量的现有估计值计算其最大可能估计值第二步是最大化最大化在第一步上求得的最大可能值来计算参数的值。13 快速傅里叶变换Fast Fourier transformFFT计算离散的傅里叶变换DFT及其反转。该算法应用范围很广从数字信号处理到解决偏微分方程到快速计算大整数乘积。14 梯度下降Gradient descent一种数学上的最优化算法。15 哈希算法Hashing用于汇总或概率识别数据的功能。通常这意味着将数学公式应用于数据从而生成可能或多或少独特于该数据的字符串。该字符串比原始数据短得多但可用于唯一标识它。16 堆排序Heaps在计算机科学中堆是一种专门的基于树的数据结构。堆是许多应用程序最喜欢的数据结构堆排序选择算法找到它们的最小值最大值或最大值中间线甚至是次线性时间中的任何第k个元素图算法。17 Karatsuba乘法需要完成上千位整数的乘法的系统中使用比如计算机代数系统和大数程序库如果使用长乘法速度太慢。该算法发现于1962年。18 LLL算法Lenstra-Lenstra-Lovasz lattice reduction以格规约lattice基数为输入输出短正交向量基数。LLL算法在以下公共密钥加密方法中有大量使用背包加密系统knapsack、有特定设置的RSA加密等等。19 最大流量算法Maximum flow该算法试图从一个流量网络中找到最大的流。它优势被定义为找到这样一个流的值。最大流问题可以看作更复杂的网络流问题的特定情况。最大流与网络中的界面有关这就是最大流-最小截定理Max-flow min-cut theorem。Ford-Fulkerson 能找到一个流网络中的最大流。20 合并排序Merge Sort用于将列表或只能按顺序访问的任何其他数据结构例如文件流重新排列为指定顺序的排序算法。21 牛顿法Newtons method求非线性方程组零点的一种重要的迭代法。22 Q-learning学习算法这是一种通过学习动作值函数action-value function完成的强化学习算法函数采取在给定状态的给定动作并计算出期望的效用价值在此后遵循固定的策略。Q-leanring的优势是在不需要环境模型的情况下可以对比可采纳行动的期望效用。23 两次筛法Quadratic Sieve现代整数因子分解算法在实践中是目前已知第二快的此类算法仅次于数域筛法Number Field Sieve。对于110位以下的十位整数它仍是最快的而且都认为它比数域筛法更简单。24 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus”的缩写。该算法根据一系列观察得到的数据数据中包含异常值估算一个数学模型的参数值。其基本假设是数据包含非异化值也就是能够通过某些模型参数解释的值异化值就是那些不符合模型的数据点。25 RSA公钥加密算法。首个适用于以签名作为加密的算法。RSA在电商行业中仍大规模使用大家也相信它有足够安全长度的公钥。26 Schönhage-Strassen算法在数学中Schönhage-Strassen算法是用来完成大整数的乘法的快速渐近算法。其算法复杂度为O(N log(N) log(log(N)))该算法使用了傅里叶变换。27 单纯型算法Simplex Algorithm在数学的优化理论中单纯型算法是常用的技术用来找到线性规划问题的数值解。线性规划问题包括在一组实变量上的一系列线性不等式组以及一个等待最大化或最小化的固定线性函数。28 奇异值分解Singular value decomposition简称SVD在线性代数中SVD是重要的实数或复数矩阵的分解方法在信号处理和统计中有多种应用比如计算矩阵的伪逆矩阵以求解最小二乘法问题、解决超定线性系统overdetermined linear systems、矩阵逼近、数值天气预报等等。29 求解线性方程组Solving a system of linear equations线性方程组是数学中最古老的问题它们有很多应用比如在数字信号处理、线性规划中的估算和预测、数值分析中的非线性问题逼近等等。求解线性方程组可以使用高斯—约当消去法Gauss-Jordan elimination或是柯列斯基分解 Cholesky decomposition。30 Strukturtensor算法应用于模式识别领域为所有像素找出一种计算方法看看该像素是否处于同质区域 homogenous region看看它是否属于边缘还是是一个顶点。31 合并查找算法Union-find给定一组元素该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集disjoint-set的数据结构可以跟踪这样的切分方法。合并查找算法可以在此种数据结构上完成两个有用的操作查找判断某特定元素属于哪个组。合并联合或合并两个组为一个组。32 维特比算法Viterbi algorithm寻找隐藏状态最有可能序列的动态规划算法这种序列被称为维特比路径其结果是一系列可以观察到的事件特别是在隐藏的Markov模型中。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
