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2.1 Master(Controller Plane)
早期是叫 Master 节点#xff0c;后期改名为 Controller Plane#xff0c;负责整个集群的控制和管理
Master 不会干活的(当然你让它干也是会干的#xff0c;涉及到污点容忍)#xff0c;而是起到访问入口#xff…1.宏观架构图 2.角色详情
2.1 Master(Controller Plane)
早期是叫 Master 节点后期改名为 Controller Plane负责整个集群的控制和管理
Master 不会干活的(当然你让它干也是会干的涉及到污点容忍)而是起到访问入口API Server、调度协调Scheduler、管理作用Control Manager。 API Server kube-apiserver集群的统一入口各组件协调者以RESTFUL API提供接口服务所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给etcd存储。 Scheduler kube-scheduler 根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点可以任意部署可以部署在同一个节点上也可以部署在不同的节点上。调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、 亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。 Control Manager Kube-controller-manager处理集群中常规后台任务一个资源对应一个控制器而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 节点控制器Node Controller负责在节点出现故障时进行通知和响应任务控制器Job Controller监测代表一次性任务的 Job 对象然后创建 Pod 来运行这些任务直至完成还有其他rsrcsts, CronJob等 Cloud Controller Manager 用在云平台上的Kube-controller-manager组件。如果我们直接在物理机上部署的话可以不使用该组件。 Etcd 分布式键值存储系统用于保存集群状态元数据信息比如PodService等对象信息。这个数据库是可以单独拿出来部署只需要API server可以连接到该分布式数据库集群即可
2.2 Slaveworker node 早期叫 slave 节点后期改名为 Worker node负责执行和运行工作负载的节点 slaveworker node 节点默认不得超过 5000个也就是集群中不能超过5000台机器如果超过则多集群管理 容器不得超过 30W个 单个节点的Pod数量默认不能超过 110 个服务器规格高的话可以调大默认是不需要修改的 kubelet 可以理解为Master在工作节点上的Agent管理本机运行容器的生命周期比如创建容器Pod挂载数据卷下载secret获取容器的节点状态等工作。kubelet 将每一个Pod转换成一组容器。会定期收集这些信息上报给API ServerAPIserver收到后会存储到etcd存储中。 kube-proxy 在工作节点上实现Pod网络代理维护网络规则和四层负载均衡工作。换句话说就是用于负责Pod网络路由用于对外提供访问的实现。可以找到你关心的项目所在的pod节点。 POD 用户划分容器的最小单位一个POD可以存在多个容器
3. kubernets 部署方式
3.1 目前生产环境部署kubernetes集群主要由两种方式
3.1.1 kubeadm 方式部署 kubeadm是一个K8S部署工具提供kubeadm init和kubeadm join用于快速部署kubernetes集群。 kubeadm init 初始化一套集群 kubeadm join 加入已存在集群
3.1.2 二进制方式部署 从GitHub下载发行版的二进制包手动部署每个组件组成kubernetes集群。 集群规模较多的话推荐使用二进制部署。
3.2 其他部署方式的途径 yum: 已废弃目前支持的最新版本为2017年发行的1.5.2版本。 minikube: 适合开发环境能够快速在Windows或者Linux构建K8S集群,单点部署。 rancher: 基于K8S改进发行了轻量级K8S让K3S孕育而生。阉割版 KubeSphere: 青云科技基于开源KubeSphere快速部署K8S集群。可在现有的K8S集群上面安装部署提供图形化管理界面以及可视化监控。 kuboard: 也是对k8s进行二次开发的产品新增了很多独有的功能。 kubeasz: 使用ansible部署扩容缩容kubernetes集群。 第三方云厂商: 比如aws阿里云腾讯云京东云等云厂商均有K8S的相关SAAS产品。
以上基本都是基于K8S二次开发的产品有兴趣的可以自行了解一下
