dedecms导航网站,淮安注册公司,网站开发简直,带搜索的下拉框网站来源#xff1a;https://www.zhihu.com/people/wang-jing-28-89-94什么是决策智能#xff1f;大家看到这四个字#xff0c;大多数人心里的发问会是”什么是决策智能“呢#xff1f;别说你没想#xff0c;别骗我了。那么什么是决策智能呢#xff1f;以下是维基的定义… 来源https://www.zhihu.com/people/wang-jing-28-89-94什么是决策智能大家看到这四个字大多数人心里的发问会是”什么是决策智能“呢别说你没想别骗我了。那么什么是决策智能呢以下是维基的定义“Decision intelligence is an engineering discipline that augments data science with theory from social science, decision theory, and managerial science.” --wikipedia翻译一下“决策科学是一门通过运用社会科学决策理论和管理科学中的理论知识来扩展数据科学的一门工程类学科”。这里我们做一下人工NLP提取一下关键点。首先它是一门工程类的学科是数据科学的扩展同时它吸纳了来自其它学科的知识。那么其它定义呢来看看Towards Data Science的定义“Decision intelligence is a new academic discipline concerned with all aspects of selecting between options. It brings together the best of applied data science, social science, and managerial science into a unified field that helps people use data to improve their lives, their businesses, and the world around them.”Decision intelligence is the discipline of turning information into better actions at any scale.--Towards Data Science提取一下重点决策智能是关于做选择的有点废话它融合了数据科学社会科学和管理科学。人们用它来改善生活提升企业价值以及改变世界。通过上面我们大概知道了什么是决策智能下面我们谈谈决策智能中的要素决策决策者和做决策。决策智能的要素决策(Decision)通常来说决策就是在面对不同选项收集信息后我们做出的选择。比如我们高考填报志愿我们收集学校信息学校历年分数线和排名本省的分数线自己的分数等信息来做出高考志愿填报的选择。当我们要建设一个工厂的时候我们需要土地租金信息城市信息产品信息等我们需要做出在哪建工厂流程设计等决策。“decision” to mean any selection between options by any entity决策者(Decision Maker)决策者就是对决策负责的人。”负责“这两个字很重要。我们拿计算机视觉的任务来说吧训练后的模型在收到一张新的照片的时候做出照片内容的判断比如是一只猫还是不是一只猫。这是计算机做出的决策但计算机不是决策者。为什么呢因为计算机不对自己输出的结果负责它不对自己做的决策负责。而决定是否发布系统的”人“才是这个场景中的决策者。A ”decision maker is the person who is responsible for decision architecture and context framing做决策(Decision Making)做决策其实就是决策者在做决策时做的动作也可以说是信息转化为行为的过程。在不同学科下做决策有不同定义。* taking an action when there were alternative options (in this sense it’s possible to talk about decision-making by a computer or a lizard).* performing the function of a (human) decision-maker, part of which is taking responsibility for decisions. Even though a computer system can execute a decision, it will not be called a decision-maker because it does not bear responsibility for its outputs — that responsibility rests squarely on the shoulders of the humans who created it.拿例子来说在高考志愿填报中做出把高校和专业的选择把它们填入系统这个过程叫做做决策。决策智能的分类我们知道了决策智能的要素那么决策智能有没有像人工智能一样的分类呢来看这张图 决策智能的分类大的分类我们可以把决策智能分为定性和定量。定性来说决策智能就是决策科学。比如我们面对一个场景需要决策用什么指标来做衡量怎么量化一个决策的影响我们会考虑影响我们做决策的因素有哪些比如情感偏见那么这些影响因素每个的影响有多大呢......定性的话更是从人性本身出发比如有经验的人士运用自己多年的行业经验这些就是他/她的数据做出决策。但是人性本身的弱点会对决策有很多影响另外每个人不可能掌握完美的信息。因此我们也需要定量的方法去看。定量来说就是运用数据科学的力量去做决策。我们常提到一个词叫“数据驱动data-driven其实也是运用数据的力量去帮助我们做决策。统计和数据分析基于历史部分信息挖掘历史规律发掘现状问题决定是否哪些是要快速改正和优化的。机器学习和AI基于部分数据和信息通过写代码运用机器做出判断行动。哪些特征需要使用是否需要调节参数等。......决策智能我们运用信息做出行动。它和AIML有什么区别从定义来说决策职能DI可以说是AI的多学科多方向的扩展。AI和ML关注“如果我看到/听到/闻到X那么我能得出什么结论”然而DI回答的问题是“如果我采取了行动A会有什么结果“。决策智能有什么应用企业决策管理系统Enterprise Decision Management企业涉及到很多决策过程通常的做法是层层向上汇报层层向下分任务执行这样效率非常低下。EDM可以结合人类决策和机器决策提高决策效率和决策效果。比如员工上传调休调班等请假意愿如果基本符合流程的系统会自动做出审批/驳回的决策。当系统无法判断或者情况复杂的时候交由人继续审批。企业决策管理架构图目前中国的企业管理大多还停留在梳理business rules和搭建business rules的过程中少数进入了automatic prescriptive analytics的阶段。调度系统比如滴滴派单系统当某个乘客订单来了系统做出决策匹配相应的司机司机也可以决定是否接单乘客决策是否进行修改。当雨季来临水位上升水坝需要决策什么时候开闸放水应该放多久以免下游水位较高引发下游洪水。滴滴调度系统示例案例水资源管理技术公司Xylem通过决策智能解决方案进行水资源经济管理利用数字化和信息化的科技改变了实用经济体系和运营提升水资源价值节省成本提升了经济效益。Decision intelligence solutions use information to support dramatically better capital and operational decision-making, save money, reduce risk, protect the environment, and improve revenue recovery, driving real value for utilities and their customers.其中包括6大策略reducing non-revenue water, proactive asset management, ensuring water quality from source to tap, advancing water equity, managing urban watersheds, and mastering the data deluge.减少不经济的水利用积极的水资产管理确保从源头到饮用水的水质加强使用水的公平性管理城市水环境利用历史洪水数据做好防洪据悉在使用先进的评估监控和决策系统后马里兰地区水管破损率减少73%减少损失多达4200万美金。选址决策很多便利店大型零售超市都需要很关注在哪里建商店的问题。需要结合考虑地理位置市场商店定位产品定位成本等各方面因素进行选址。通过搭建模型可以初步选出大概的位置但是最终要人选取确定的门店并且搞定门面和装潢。比如便利店的密度会比较大分布在闹市提供的产品数量相对于大型商超更少产品多为日常需求稳定的产品和一些零售饮品。大型商超一般密度比较小分布在相对更远离市区的地方。提供的产品比较丰富也可能提供送货上门的服务。有谁是研究这方面的Cassie Kozyrkovhttps://www.linkedin.com/in/cassie-kozyrkov-9531919/是谷歌首席决策科学家主管Google Cloud决策过程AI策略和搭建数据驱动相关部门和机构同时拥有数理统计经济学心理学和认知神经科学的学位。阿里巴巴达摩院决策智能实验室https://damo.alibaba.com/labs/decision-intelligence?langzh。达摩院的决策智能实验室通过运用机器学习和运筹优化等技术应用在调度控制资源规划等领域。我要如何学习决策智能不是单纯的技术领域是数据推动决策的应用。因此需要很多综合能力。基于不同的业务场景所学的可能不同。基础的包括运筹学管理科学数据科学决策科学定性等。需要对业务场景的足够了解有深入的思考然后运用数据辅助决策应用落地。参考文献https://towardsdatascience.com/introduction-to-decision-intelligence-5d147ddab767https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_intelligencehttps://www.decision-intelligence.org/insights/decision-intelligence-from-facts-to-actionhttps://www.acc-hsg.org/uploads/1/1/5/7/11573431/hsg-decision_intelligence-concept.pdfhttps://damo.alibaba.com/labs/decision-intelligence?langzhhttps://markets.businessinsider.com/news/stocks/xylem-s-new-decision-intelligence-paper-presents-six-comprehensive-strategies-to-transform-the-economics-of-utility-water-management-1028266659https://globalrisk.mastercard.com/online_resource/decision-intelligence/未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
