公司做一个网站,企业建设3D网站,海南百度总代理,青岛专业网站制作设计随着 AI 大模型 的爆发#xff0c;我们身处这个时代#xff0c;应该怎么样去学习去了解这些前言的技术#xff1f;可能很多人会说我英文不好#xff0c;我算法不行#xff0c;无法深入去了解 AI 大模型相关的知识吧#xff1f;
没关系#xff0c;其实博主也跟大家一样我们身处这个时代应该怎么样去学习去了解这些前言的技术可能很多人会说我英文不好我算法不行无法深入去了解 AI 大模型相关的知识吧
没关系其实博主也跟大家一样英文 just so so今天我们就来聊一聊在 AI 爆发的当前学习这件事情本身应该发生什么样的变化。
一、采用多尝试、多体验、多做做头脑风暴的学习方法
第一点是你要多尝试运行代码和修改代码。
在学习的过程中我推荐你去实际运行一下这些代码体会一下实际开发 AI 应用是怎么样的。这个尝试的过程对于学习应用开发是不可或缺的。
在运行了教程的原始代码之后我也建议你多试试看修改里面的代码利用这些代码去使用你自己的数据、尝试你自己的想法。 第二点是你要多去体验各类 AI 的应用。
随着 ChatGPT 的出现和 StableDiffusion 的开源过去一年里市场上涌现出了海量的 AI 应用。多去体验一下这些 AI 产品能够帮助你更好地理解当前 AI 能够做到多么让人震惊的事情也同样能够让你理解到当前 AI 能力的边界。 注如果你还没有尝试过一定要自己去体验一下 Midjourney会让你大吃一惊 第三点是你可以多和同学、朋友一起多做做头脑风暴看看有没有做出有趣新产品的机会。
在过去几个月里冒出来了海量的 AI 应用。这些应用中也有很多并没有太多的创意只是简单地包装了一下 OpenAI 的 API 而已但是也有很多应用有很多奇思妙想甚至直接就能够商业化。
多和你周围对新一代 AI 应用开发有兴趣的朋友们多做做头脑风暴看看课程里的各种方法和套路能不能有不同场景和角度的应用方式。这个才是学习课程的真正价值所在。
如果你对 AI 大模型的底层原理有兴趣你当然可以更加深入地去学习其中的数学原理和各种深度学习的模型。现在有能力去做大模型的人是太少了而不是太多了。能够将通用人工智能再往前推进一小步相信是所有 AI 从业者梦寐以求的事情。
二、通过 AI 工具改造你的学习与工作流程
在 ChatGPT、Whisper 和 Stable Diffusion 这样强大的 AI 技术出现之后我们去学习任何新技术和新知识的方式也都应该改一改了。
利用 AI 工具来改造你学习和工作的流程。通过将 AI 嵌入生活和工作的方方面面你不仅能够获得沉浸式的学习体验也能够不断提升自己日常生活和工作的效率。
在过去的几个月里我自己也在学习研究的过程中不断通过 AI 工具来提升自己的效率。在这里我就向你分享一下我主要使用的工具和优化的流程。
2.1. 让 ChatGPT 成为你学习知识的助教
过去一段时间我最常用的自然是“万能”的 ChatGPT。我发现很多人觉得它没什么大用的原因是总是问它一些过于宽泛的问题比如“怎么学习 Java”这样很难得到有针对性的回答。一个我最常用的用法就是请它帮我解释一下你遇到的新知识。并且和搜索不同你可以针对它的回答中你不了解的知识进一步地追问直到你觉得搞清楚了这个知识点。 注当我研究一个新课题的时候对于没有完全理解的名词和概念我都请 AI 为我解释一下。 而且ChatGPT 不仅可以解释概念还能解释代码。你可以直接贴一段代码给到 ChatGPT让它为你详细讲解可以说是一个非常好的助教。而且这个助教知识广博、不知疲倦、极有耐心绝对不会因为你有什么不懂的反复提问而表示不耐烦。 注随手拿一段你觉得不太熟悉的代码让 AI 为你解释比起自己去查文档要快上很多。 2.2 通过翻译插件快速浏览英文资料
不仅在 AI在整个软件开发领域大量的第一手资料都是英文的。想要跟上技术的最新发展读英文资料是必不可少的。虽然我自己的英文阅读能力也还不错但是比起中文来还是要慢上许多。
但是随着机器翻译的进步我已经越来越多地使用彩云小译这样的浏览器插件将我要看的内容变成中英文对照的版本。我会快速先浏览中文翻译如果觉得翻译得有些看不懂或者内容特别有价值才会去看看英文原文。通过这样的方式在同样的时间内我的阅读量大增能够吸收的知识也比之前多了很多。 注中英文对照的形式既让我能够快速通过中文浏览也方便在翻译不准确的时候去看英文原文。 2.3 通过 AI 辅助你来读论文
而要追上最新的技术进展去读一读论文也是一个好办法。
我现在都会通过 scispace 这个网站把我要读的论文先传上去。然后我们可以直接向 AI 提问题快速了解论文讲解了什么东西然后再来决定是不是有必要进行精读。 注scispace 内置了很多读一篇论文你会关心的常见问题而且可以直接指定回答的语言。 而在精读的过程中针对公式、图表你也可以框选出来让 AI 给你做详细的解释。这些工具都可以大大降低你去学习论文的门槛提升掌握这些复杂的知识的效率。 市场上也有许多其他类似的工具。比如 ChatPDF 就可以让你上传一个 PDF 文件然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它快速获取到想要知道的信息。
2.4 让 AI 先写点代码打个样
另外一个最近大幅度提升我生产效率的工具就是 AI 写代码。如果你和我一样是个工程师而你还没有用上 GitHub Copilot那我觉得你要做的第一件事情就是把它装上用起来。
当我有一个小需求需要实验一下我就会找 ChatGPT 来帮忙。通过直接把具体的需求描述给 ChatGPT往往我就得到了一段可用的代码。比起自己慢慢读教程、查文档这是一个快得多的方法。虽然有时候这个代码不一定够完美但是以它为基础改造一下比起从头写起来要快得多。特别是需要用到一些新的我不熟悉的包的时候就特别有用。 而在 VS Code 里使用 Copilot 的体验也非常棒往往只是输入了注释或者代码的开头它就能把后面的代码直接帮你写了。如果只是一些简单的函数调用的胶水代码Copilot 十有八九是对的。
2.5 没有创作灵感让 AI 给些建议
现在也已经有了很多 AI 的写作工具但是在实际的写作上我倒是并不依赖 AI 来产出内容。不过在没有灵感的时候让 AI 帮助我头脑风暴一下还是很有帮助的。当我围绕一个主题想要写点新内容的时候我往往可以通过 notion.ai 来寻找灵感。虽然它的很多主意了无新意但也会有很多时候给出我没有思考过的角度。
我们不应当依赖 AI 给我们一个答案但是把它当成一个助手让它给我们多出些主意是一个非常好的使用方法。 同样的你还可以尝试给 ChatGPT 设置一个不同的人设让它从另外一个角度帮助你思考题问题。这个时候尽管你只有一个人但是你还是可以组织一个各路大神汇聚的团队帮助你做头脑风暴。 注让 Sam Altman 给你出出主意如何创建一个优秀的孵化器。只要在这个头脑风暴的过程里能得到 1-2 个对你有价值的点就足够了。 当然我是一个工程师也常常写些文章。如果你是一个设计师你自然要多尝试用用 Midjourney、Dall-E 2 这样的画图工具。我相信每个人都会有一些适合自己的 AI 工具。
三、小结
希望上面的这些方法和工具能够对你有一些启发。伴随着 AIGC 和 ChatGPT 的出现我相信这个时代发生了一个根本性的转变。我们每一个人都需要去拥抱 AI也希望你通过我今天分享的这些内容找到你自己学习新的 AI 应用开发、使用最新的 AI 工具的方法和思路。获得一张属于自己的 AI 时代的船票。
