我国网站无障碍建设仍处于,一个公司为什么要做网站,wordpress 数据库锁死,wordpress4.9.2在HSV 色彩空间中H, S, V 这三个通道分别代表着色相(Hue)#xff0c;饱和度(Saturation)和明度(Value)#xff0c;
原本输出的HSV 的取值范围分别是0-360, 0-1, 0-1; 但是为了匹配目标数据类型OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改,于是就变成了0-180, 0-255, 0-255
impo…在HSV 色彩空间中H, S, V 这三个通道分别代表着色相(Hue)饱和度(Saturation)和明度(Value)
原本输出的HSV 的取值范围分别是0-360, 0-1, 0-1; 但是为了匹配目标数据类型OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改,于是就变成了0-180, 0-255, 0-255
import cv2
import numpy as npimg_path ./data/images/img1.jpg
原本输出的HSV 的取值范围分别是0-360, 0-1, 0-1;
但是为了匹配目标数据类型OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改,
于是就变成了0-180, 0-255, 0-255在HSV 色彩空间中H, S, V 这三个通道分别代表着色相(Hue)饱和度(Saturation)和明度(Value)
img cv2.imread(img_path)
hsv_img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# H通道
print(H通道 色相(Hue): 最大值: {} ; 最小值: {}.format(np.max(hsv_img[:,:,0]), np.min(hsv_img[:,:,0])))
# S通道
print(S通道 饱和度(Saturation): 最大值: {} ; 最小值: {}.format(np.max(hsv_img[:, :, 1]), np.min(hsv_img[:, :, 1])))
# V通道
print(V通道 明度(Value): 最大值: {} ; 最小值: {}.format(np.max(hsv_img[:, :, 2]), np.min(hsv_img[:, :, 2])))
