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概述
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架它可以帮助我们快速地开发和部署各种类型的爬虫项目。Scrapy提供了许多方便的功能例如请求调度、数据提取、数据存储、中间件、管道、信号等让我们可以专注于业务逻辑而不用担心底层的细节。
但是Scrapy也有一些局限性例如它不能直接处理视频下载的任务。如果我们想要用Scrapy来下载豆瓣视频我们需要自己编写一些额外的代码来实现视频数据的获取和保存。而且由于豆瓣视频有一定的反爬措施我们还需要使用代理服务器来绕过它们否则我们可能会被封禁IP或者遭到验证码的干扰。
那么如何用Scrapy来处理豆瓣视频下载的任务呢本文将为您介绍一种打破常规思维的方式让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。
细节
1. 创建Scrapy项目和爬虫
首先我们需要创建一个Scrapy项目和一个爬虫用于爬取豆瓣视频的网页。我们可以使用Scrapy的命令行工具来完成这个步骤例如
# 创建一个名为douban_video的Scrapy项目
scrapy startproject douban_video# 进入项目目录
cd douban_video# 创建一个名为douban的爬虫用于爬取豆瓣视频的网页
scrapy genspider douban www.douban.com这样我们就创建了一个Scrapy项目和一个爬虫它们的文件结构如下
douban_video/
├── douban_video/
│ ├── __init__.py
│ ├── items.py
│ ├── middlewares.py
│ ├── pipelines.py
│ ├── settings.py
│ └── spiders/
│ ├── __init__.py
│ └── douban.py
└── scrapy.cfg其中douban.py是我们的爬虫文件它的初始代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapyclass DoubanSpider(scrapy.Spider):name doubanstart_urls [https://www.douban.com]def parse(self, response):# 在这里你可以使用Scrapy的选择器Selector来提取视频URL然后使用Request对象下载视频。pass2. 设置代理服务器
由于豆瓣视频有一定的反爬措施我们需要使用代理服务器来绕过它们否则我们可能会被封禁IP或者遭到验证码的干扰。我们可以使用亿牛云爬虫代理的服务它提供了稳定的高速代理IP支持多种协议和认证方式可以满足我们的需求。
为了使用爬虫代理的服务我们需要先注册一个账号然后获取一个域名、端口、用户名和密码用于连接代理服务器。我们可以在亿牛云爬虫代理的官网www.16yun.cn上找到相关的信息。
假设我们已经获取了以下的信息
域名ip.16yun.cn端口31111用户名16YUN123456密码123456
那么我们可以在Scrapy的settings.py文件中设置以下的配置项来启用代理服务器
# 设置代理服务器的域名和端口
HTTP_PROXY ip.16yun.cn
HTTP_PROXY_PORT 31111# 设置代理服务器的用户名和密码
HTTP_PROXY_USER 16YUN123456
HTTP_PROXY_PASS 123456然后我们需要在Scrapy的middlewares.py文件中编写一个自定义的中间件类用于给每个请求添加代理服务器的信息。我们可以参考以下的代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
from scrapy import signals
from scrapy.exceptions import NotConfiguredclass ProxyMiddleware(object):# 初始化中间件def __init__(self, proxy, port, user, password):# 保存代理服务器的信息self.proxy proxyself.port portself.user userself.password password# 从配置文件中读取代理服务器的信息classmethoddef from_crawler(cls, crawler):# 获取代理服务器的域名和端口proxy crawler.settings.get(HTTP_PROXY)port crawler.settings.get(HTTP_PROXY_PORT)# 获取代理服务器的用户名和密码user crawler.settings.get(HTTP_PROXY_USER)password crawler.settings.get(HTTP_PROXY_PASS)# 如果没有设置代理服务器的信息抛出异常if not proxy or not port or not user or not password:raise NotConfigured# 创建中间件实例return cls(proxy, port, user, password)# 处理请求def process_request(self, request, spider):# 给请求添加代理服务器的信息request.meta[proxy] fhttp://{self.proxy}:{self.port}# 给请求添加代理服务器的认证信息auth base64.b64encode(f{self.user}:{self.password}.encode()).decode()request.headers[Proxy-Authorization] fBasic {auth}最后我们需要在Scrapy的settings.py文件中启用我们的自定义中间件类让它在请求发送之前执行。我们可以在DOWNLOADER_MIDDLEWARES配置项中添加以下的代码
# 启用自定义的代理中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES {douban_video.middlewares.ProxyMiddleware: 100,
}这样我们就完成了代理服务器的设置我们可以用Scrapy来爬取豆瓣视频的网页了。
3. 提取视频URL
接下来我们需要在Scrapy的douban.py文件中编写我们的爬虫逻辑用于提取视频URL然后使用Request对象下载视频。
首先我们需要定义一个起始URL用于爬取豆瓣视频的网页。我们可以选择任意一个豆瓣视频的分类页面例如
# 定义一个起始URL用于爬取豆瓣视频的网页
start_urls [https://www.douban.com/doulist/16002/]然后我们需要在parse方法中使用Scrapy的选择器Selector来提取视频URL然后使用Request对象下载视频。我们可以参考以下的代码
def parse(self, response):# 在这里我们使用Scrapy的选择器Selector来提取视频URL然后使用Request对象下载视频。# 例如假设视频URL在HTML中的类为video_url的标签内video_url response.xpath(//*[classvideo_url]/href)# 创建一个用于下载视频的Request对象video_request scrapy.Request(urlvideo_url, callbackself.save_video)# 返回Request对象yield video_request这样我们就完成了视频URL的提取我们可以用Scrapy来下载视频了。
4. 保存视频
最后我们需要在Scrapy的douban.py文件中编写一个回调函数用于保存视频数据到本地。我们可以参考以下的代码
def save_video(self, response):# 在这里我们使用response.body来获取视频数据并将其保存到本地。# 例如将视频数据保存到名为video.mp4的文件中with open(video.mp4, wb) as f:f.write(response.body)这样我们就完成了视频的保存我们可以用Scrapy来下载豆瓣视频了。
5. 使用多线程技术
为了提高采集效率我们可以使用多线程技术让Scrapy同时处理多个请求和响应。Scrapy本身就支持多线程技术我们只需要在Scrapy的settings.py文件中设置以下的配置项来调整线程的数量和延迟
# 设置每个域名的最大并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 10
# 设置每个IP的最大并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP 10
# 设置每个请求之间的延迟时间单位为秒
DOWNLOAD_DELAY 0.5这样我们就启用了多线程技术我们可以用Scrapy来快速地下载豆瓣视频了。
总结
本文介绍了一种打破常规思维的方式让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。我们主要完成了以下的步骤
创建Scrapy项目和爬虫设置代理服务器提取视频URL保存视频使用多线程技术
希望本文对您有所帮助如果您有任何问题或建议欢迎与我交流。
